不只說歡迎光臨,飯店機器人還兼掃地!微星花三年練出Robot新境界
不只說歡迎光臨,飯店機器人還兼掃地!微星花三年練出Robot新境界

微星宣布Autonomous Mobility Robot(AMR)服務機器人,已取得大潤發及日月千禧酒店認證。

微星不僅是電競品牌大廠,今年機器人團隊業績年成長15到20%,也十分強勁,外界不知道的是,除拿下消費通路客戶認可,微星還是國際工業協作機器人龍頭Universal Robots(優傲科技)的控制元件獨家供應商。

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微星Autonomous Mobility Robot(AMR)機器人有基座跟功能模組,搭配後有各式應用。
圖/ MSI

通吃工業與商用市場,清潔地板是插曲

微星9月底參加「服務型機器人場域實證計畫媒合活動」,展出內部團隊開發的AMR機器人,機器人基座可當運輸平台,內建雷射感測器及定位裝置,可以在工作環境中行走,為未來自主行動做路徑規劃,甚至有「清潔地板的功能」。

「這是我們先前做掃地機器人團隊開發的(產品),」微星主管透露。相對市面所有的商用機器人,即便可以移動,但都沒有把清潔能力加入,微星團隊因為有家電開發經驗,推出第一台可負載150kg,又可以清潔地板的商用機器人。

利用模組化設計,AMR機器人可以搭不同的功能模組,就立刻延伸新應用,比方在醫療場所可以做空氣品質監測、主動消除病毒、發燒訪客檢驗、公共衛教推播、醫療器材、病人及供餐的運輸;在飯店除常見的房客導引,也可以做住房行李運送及廣告推播;在辦公大樓內除擔綱室內貨物推送、公文傳遞甚至行動咖啡派送機。

揮別專利戰陰霾,微星花三年開啟機器人新賽道

原來,微星的機器人團隊現在隸屬於AIoT部門,這個團隊早在2010年就投入掃地機器人開發,曾在2012年推出FUNROBOT自有品牌掃地機器人,隨後也替國際大廠OEM,前景樂觀。

不過產業競爭景氣丕變,在2017年微星與美國機器人大廠iRobot興起專利戰,隨後微星宣布和解並退出市場。

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微星本來發展掃地機器人,不料後來面臨專利因素而退出市場,團隊轉而朝商用機器人發展,意外有收穫。
圖/ 蔡仁譯攝

原本的掃地機器人團隊,則留下來轉開發服務及工業機器人,鴨子划水三年,也累積不錯成績。「近三年來,AIoT團隊拿到不少專案,今年明年業績都可望有15到20%成長,比電競還要猛!」全球行銷副總程惠正說。

目前機器人團隊人數約400人,接到專案時往往會跨部門聚集業務及研發人力成立專案小組,服務遍布歐美的客戶,目前客戶屬性除倉儲業,也有軍方,還有飯店服務導覽應用。

外界不知道的是,這個團隊也是全球最大協作機器人龍頭的控制元件供應商,也就是協作機器人的大腦,必須穩定度高,耐震耐工廠高溫,微星的機器人團隊高手就隱藏在其中。

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微星是電競知名品牌,但其實也默默投入機器人產業多年。
圖/ 王郁倫攝影

微星協理黃亞密說,服務型機器人勢必會成為未來機器人產業的發展趨勢,而工業型機器人適應較單調的環境。從微星近期的成果,已經可以看見這個機器人團隊同時在工業與商業服務領域取得不錯成績。

責任編輯:陳映璇

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關鍵字: #微星 #機器人
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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