PChome用科技戰打雙11,智慧推薦信用卡、AI預測熱賣品紛出籠
PChome用科技戰打雙11,智慧推薦信用卡、AI預測熱賣品紛出籠

電商雙11大戰將起跑,正是各家業者大秀肌肉的好時機。你是否曾經停在結帳頁面,苦思該用哪張信用卡最優惠?又或者累積一大堆P幣,卻無法跨平台使用?面對雙11,PChome今年推出滿滿的科技策略,要在購物體驗上,與競爭對手做出區隔。

P幣、帳號都互通,PChome打通集團間障礙應戰

生態圈、生態系,是近年各產業當紅的名詞,然而要真正將生態經營的熱絡並不容易,雙11前夕,PChome喊出「One Pchome」的口號。

第一步,要先把「會員登入」做的更便利。網家集團旗下有PChome線上購物、PChome24h購物、PChome商店街、露天拍賣等平台,但彼此的會員系統並不互通。PChome總經理蔡凱文表示,預計明年推出如同Google帳號的整合服務,將所有平台會員資料做整合。

簡單來說,消費者如果習慣在PChome24h消費,登入一次後,若某個商品需要在PChome線上購物下單,就不必再重複登入及填寫送貨資料,系統會自動帶入,節省下單時間。

蔡凱文強調,2019年另一件重要大事,就是打通P幣生態圈。過去花旗PChome聯名卡、玉山Pi拍錢包聯名卡,以及商店街、購物中心所獲得的P幣,都是無法互通使用的,在雙11前夕,過去為人詬病的障礙終於消除,對消費者來說,P幣的使用彈性將大幅提升。

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年初時PChome董事長詹宏志曾說,今年目標是發出20億個P幣,這個目標在雙11前,將能提前達標。
圖/ PChome

P幣互通無疑替網家集團積極布局的點數生態系,裝上一顆重要引擎。年初時PChome董事長詹宏志曾說,今年目標是發出20億個P幣,背後帶動的商機高達1,000億新台幣。而這麼目標將能提前超越,蔡凱文表示,20億的目標,應該在雙11前就能提前達成。此外,集團旗下的PChomePay支付連、PChome國際連、Pi拍錢包等支付服務,預計將在明年完成整合,至於未來如何合作發揮綜效?官方沒有詳細說明。

結帳時推薦最優惠信用卡,大幅提升AI、大數據應用

「系統流量」與「物流機制」兩大基礎建設布局,是企業面對雙11大檔時的重點。PChome今年如何備戰?

PChome行銷中心副總監鐘紫瑋表示,內部已經針對系統優化,乘載接單量已經擴充8倍以上。支付金流方面,在進入結帳頁面時,系統會依據消費者儲存的信用卡,以及消費的品項、金額, 建議用哪一張卡片付款能夠得到最多優惠 ,對消費者來說,可以省去逐一查詢銀行優惠的麻煩,不過目前這項智慧推薦服務只針對信用卡,並不包括行動支付。

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Pchome是全台唯一有自有物流公司的電商平台。總經理蔡凱文強調,所有配送員都是正職,且都有替員工保險。
圖/ Pchome

物流方面則與14家物流夥伴合作,早早預訂所有運能。此外,也會減少分箱出貨比例,目前商品分箱出貨的比例,已經比過去降低50%,有信心提供流暢購物體驗。

Pchome從去年就開始布局自家物流車隊「網家速配」,是全台唯一有自有物流公司的電商平台。目前員工人數約有200~300人,蔡凱文強調,所有配送員都是正職,且都有替員工保險。目標在今年底開通雙北6小時到貨服務,終極目標是做到6都6小時到貨,長期來看,希望自家物流可以承擔網家整體30%運量。

物流方面同樣靠科技應戰,Pchome透過人工智慧(AI)及大數據,以過去雙11全台商品銷售資料為基礎,預測熱門商品銷出的分布位置。鐘紫瑋舉例,洗髮精在高雄賣的特別好,就會提前將該品項運到高雄的倉庫,系統也會判斷最佳取貨及配送路線、取貨點,用這些資料跟合作物流合作,提升商品配送效率。

PChome為何要賣賓士?蔡凱文:未來賣房子也有可能

PChome今年開業界首例,要在電商平台上賣出。雙11檔期跟賓士合作販售賓士CLA,最快中午下訂單,晚上就能取車開回家。

賣車對Pchome的意義何在?蔡凱文解釋,一切都是秉持「沒有任何東西不能網路賣」的信念,汽車算是相對傳統的產業,銷售渠道也沒那麼多元。這次創首例賣車,是要實現O2O購物模式,民眾可以線下賞車、線上購車,長期來看,希望汽車能成為固定販售的品項,蔡凱文直言,未來在Pchome賣房子也不是不可能。

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這次創首例賣車,Pchome要實現O2O購物模式,民眾可以線下賞車線上購車。
圖/ Benz

Pchome雙11檔期將從10月24日起跑,蔡凱文表示,從2013年到現在,Pchome複合成長達16.2%,預估今年業績可以較去年雙倍成長。

責任編輯:陳映璇

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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