中國電動車慘了？特斯拉上海工廠將量產，Model 3預備大降價|數位時代 BusinessNext

中國電動車慘了？特斯拉上海工廠將量產，Model 3預備大降價

特斯拉在中國上海的「超級工廠」，正式取得中國當局生產許可。Model 3售價可望進一步降低，對近來車市疲軟的中國電動車產業來說，將迎來新的威脅。

正式取得當局許可，目標年底前每周生產千輛Model 3

中國工業和信息化部，本周在《新增車輛生產企業清單》中將特斯拉納入，意味著特斯拉位於上海的工廠，正式取得當局生產執照，隨時可以在中國生產汽車。

近日中國特斯拉也展開人員招募，目前開出的職缺大多是工廠一線的組裝人力，替工廠正式運作，如火如荼準備中，啟動工廠生產最關鍵的電力設施，也在近日開始供電。官方預估在今年底，工廠每周可以生產千輛的Model 3，但礙於現階段訂單、人力和供應鏈的不確定性，是否能達成預期目標仍是未知。

去年七月，馬斯克親自來一趟中國，預告將在上海臨港地區，打造一個結合研發、製造、銷售為一體的超級工廠。接著十月份，宣布與上海市規畫和國土資源管理局完成土地合約簽訂，砸下9.73億元人民幣（約合新台幣43.8億元）取得浦東新區，一塊面積超過86萬平方公尺的土地，馬斯克喊出每年生產50萬輛電動車的目標，預估工廠投資總額能上看20億美元，成為上海有史以來最大的外資製造業投資計畫。

中國是特斯拉第二大市場，七月份給股東的信件中，用「這將會是一個非常重要的里程碑，」來形容即將投入生產的上海工廠。特斯拉之所以在中國砸重金投資，不只是看中龐大市場，更是因為在降低關稅、製造成本的情況下，長期下來有助於銷售成長，能夠緩解特斯拉當前的資金壓力。

特斯拉穩健成長，將替中國能源車產業帶來衝擊

以電動車品牌來說，特斯拉今年表現相對穩健。近日英國家電製造商 Dyson 終止內部電動車開發計劃，聲明中指出，雖然累積大量技術研發經驗，然而電動車產業獲利困難，考量到很難在激烈競爭中的市場中營利，才會決定放棄電動車開發。

電動車新創法拉第未來（Faraday Future）創辦人賈躍亭，近日根據美國相關法律第11章（chapter 11）主動申請個人破產重組，將不再持有任何法拉第未來股權。經歷一連串波折後，新任球CEO畢福康表示，預計將在明年第一季完成新一輪融資，接下來會展開上市計劃，目前看來仍需要8.5億美元資金。

另外，號稱中國的特斯拉「蔚來汽車（NIO）」，自2014年創立以來，累計虧損達57億美元（約合新台幣1,710億元），一度面臨下市危機。（4年大虧1700億元！曾譽為「中國特斯拉」的蔚來汽車，為何面臨下市危機？）

近期中國電動車銷量趨緩、虧損擴大，主要原因是中國當局近年陸續取消電動車的補貼，影響整體銷量，讓車市面臨泡沫破裂風險。反觀特斯拉，第三季交車量、全球業務持續擴張，虧損也在逐步收窄，即將在中國生產電動車的特斯拉，將對中國新能源車產業，產生不小衝擊。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。