林百里一張圖妙解5G+AI商機,點名這3個產業最快落地
林百里一張圖妙解5G+AI商機,點名這3個產業最快落地

未來7年內,由5G、AI(Artificial Intelligence)人工智慧所釋放出來的產值,將高達4.3兆美元(約新台幣129兆元),面對這樣大的商機,廣達董事長林百里點出產業將面臨的挑戰,也直指痛點就是機會所在,要大家不用輕言放棄。

廣達 林百里
林百里說明AI、5G將帶來龐大商機,產業也將同時面對問題跟挑戰,不要輕言放棄因為那也是機會跟商機所在。
圖/ 簡永昌/攝影

他以一張乘客乘坐飛機的圖,輕鬆地解釋5G+AI將會如何帶動產業?林百里表示,人工智慧是飛行員引領方向、5G則是引擎帶動飛機起飛,而雲端產業(Cloud)則是飛機的機身承載這些產業所需要的內容,至於乘客則是由IoT物聯網來扮演,由於他們是收入的主要來源,所以要讓他們開心滿意,乘客才會買單、這架飛機才能起飛。

林百里演講 飛機
林百里以一張易懂的圖,解釋了5G是如何作為飛機引擎、協同AI、雲端一起帶動產業起飛。
圖/ 簡永昌/攝影

「而且這架飛機要一直在地球上飛行,才是件好事,」林百里笑說。

5G要起飛了,這3個產業商機最先發酵

今(30)日科技部於東方文華酒店舉辦「科技領航閃耀一甲子-全球科技領袖高峰論壇」,共邀請英、美、日等18個國家,共計42位科技及學術界領袖共襄盛舉。廣達董事長林百里也受邀以「透過5G技術擴展AI」為題進行演講。

林百里與陳良基合影
科技部長陳良基(左)會後也頒發感謝狀予林百里董事長(右),感謝他的貢獻與付出。
圖/ 簡永昌/攝影

他觀察到有太多產業即將要搭著5G這班飛機起飛,究竟有哪些產業呢?林百里表示太多了、說不完。但他點出像是 車聯網、智慧工廠以及娛樂產業 ,將會是很快能夠看到落地跟發酵的產業,不過依舊要視地區發展的情況而定。

其中娛樂產業在林百里看來,由於5G擁有的高速跟低延遲性,因此在AR、VR的表現將會更佳,終端的供應商也將可以重新定義服務的提供方式,帶來全新的商業模式。

5G帶來機會,也伴隨4大挑戰

面對5G的到來,他也點出4個可能面臨到的問題需要克服,包括基礎建設、連結性、裝置以及商業考量,這些問題也正是企業在這波5G風潮下的機會所在。

基礎建設

從基礎建設的角度來看,林百里認為這個將會是以雲端為主的基礎建設,同時也要擁有大寬頻、並提供擁有邊緣運算能力,甚至也要具備彈性、可擴充的雲端環境,這個未來5G辦公室的藍圖,單一產業的設計是絕對無法符合市場需求的,必須要多領域、多產業參與,這將會是基礎建設佈局的挑戰。

林百里演講 痛點1基礎建設
第一個挑戰就是基礎建設,如何做到大頻寬、低延遲是業界要掌握的重點。
圖/ 簡永昌/攝影

連結性

以連結性來說,林百里提到5G將擁有不同的波段需要處理,電信公司需要面對不同應用的解決方案。例如大規模機器通訊(mMTC)適合與物聯網、車隊、船隊或是智慧建築等進行溝通,電信業者要思考如何提供客戶最佳化的應用;而超可靠且低延遲通訊(uRLLC)則是交通安全、遠端控制等新連結性的挑戰,電信公司勢必要提供遠端架構上的調整,滿足客戶需求。

林百里演講 痛點2連結性
由於5G有各種不同的波段,各種波段也應用不同的場景,電信商要如何提出良好的解決方案給予客戶,將是挑戰之一。
圖/ 簡永昌/攝影

裝置

裝置端也是5G時代下一個困難重重的部分。林百里點出,裝置端不僅要擁有邊緣技術應用,5G產生大量的數據,其資安及儲存更是一大問題。終端裝置要如何設計才可以讓使用者安心地將人工智慧所需的資訊在上面做應用,並發揮有用的效益也是業者的一個挑戰。

林百里演講 痛點3裝置
未來受到5G所帶動的人工智慧,將有大量的數據資料產生。終端裝置要如何設計以確保資料的安全性,也讓使用者放心使用,都是業者必須克服的挑戰。
圖/ 簡永昌/攝影

商業考量

林百里說企業要清楚了解:AI+5G將會是未來企業的DNA,而何謂AI+5G?他以智慧工廠來解釋,未來機器可以透過人工智慧的幫助,讓人類減少犯錯的機率並同步提升產品的品質。因此企業必須要思考的是,如何在這個5G的引領下,提出一個創新的客戶體驗吸引注意力,將會是一大考驗。

林百里演講 痛點4商業考量
林百里表示,AI跟5G的結合將是未來企業的DNA,從過去的網際網路、智慧型手機,到現在的人工智慧,每個波段的成長動能該如何帶給客戶新的使用體驗將是一大考驗。
圖/ 簡永昌/攝影

這架飛機即將在明年被驅動、開始起飛,林百里看好台灣在系統跟半導體產業的能量,可以提供給客戶很好的解決方案、客製化的服務,掌握解決每個痛點的機會,因為痛點背後都是無限的商機,台灣有很大的優勢。

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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