「#親子」爆炸式增長!媽媽網紅助攻寵嬰商機,挑剔文竟比明星牌有用
「#親子」爆炸式增長!媽媽網紅助攻寵嬰商機,挑剔文竟比明星牌有用

「你們的小baby也有用屁屁膏嗎?」「我家這隻超級容易過敏啊,全身都紅通通。」⋯⋯她們的世界裡永遠只有兒女。

即使坐在咖啡廳裡,手中拿著剛煮好的水果茶,開口閉口全是母嬰話題,就連手機裡的社群帳號主頁面也都是寶寶圖樣。

這是新手媽媽們的日常,也是網路社群裡最獨特的現象。

「因為太在乎寶寶了,我們很少會衝動消費,就算產品看了喜歡,還是得多方比較、查口碑之後才會下手。」四位平均不到30歲的年輕媽媽接受《數位時代》訪談時,幾乎都有相同觀點。他們既是媽媽,也是網紅,Instagram(以下簡稱IG)追隨者人數從數千到破3萬人都有。

行銷顧問公司ONE Shot執行長黃一峰指出,從社群環境來觀察,台灣IG使用者本就女(53.3%)多於男(46.7%),加上IG的圖像化設計、演算法重視使用者「興趣」,因而聚集了很多年輕媽媽出沒。

「只要探索主頁裡出現可愛嬰兒的照片,就會忍不住點進去看的衝動,而且限時動態帶來的真實感很強,能滿足對別人家庭生活的好奇心。」帳號有近7千人追蹤的陳媽媽笑著說。

社群關鍵字(#, hashtag)的爆炸式增長,也證明了媽媽與她們的寶貝,是不容忽視的行銷戰場。以「#育兒」為例,2018年台灣約有200萬的潛在總觸及人數,到了今年上半年,同樣的關鍵字觸及,即已達到3150萬,成長15倍。

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圖/ 數位時代

26歲的唐媽媽強調,母嬰世界沒有一定能「推坑」的網紅,因為每個寶寶適合的產品材質、親膚性都不同,就算品牌找了有許多粉絲愛戴的明星媽媽代言商品,也不代表產品就會熱銷。

換言之,嬰兒用品不管打「CP值」、「明星牌」,沒有一招必勝。這群熱衷分享的媽媽網紅,不僅愛小孩,也愛惜羽毛,就怕誇大分享產品、沒仔細用過就推薦,讓自己在社群裡留下罵名。

然而,嫌貨才是買貨人,母嬰品牌當然也明白這件事。比起大明星拍廣告,對嬰兒產品很挑剔的媽媽網紅,更具推坑魅力。一位讓人信得過的媽媽,光是貼出照片,都會有粉絲主動傳私訊問商品細節。

「企業推出新品時,非常在意合作的網紅能否創造產品相關討論聲量,」黃一峰表示。因此,當ONE Shot與幫寶適(Pampers)合作推廣一款主打使用1%有機棉花原料、價格比市售高兩倍的頂級尿布時,就選擇IG當主戰場。

參照2018年與大約200位網紅合作的經驗,黃一峰觀察到,要說服媽媽們採用高價商品,只找大網紅合作不見得有效,因為大、小型網紅在同檔期活動的互動成本可能相差10倍之多,而部分大網紅的曝光成效雖然比較好,但是帶動討論的留言,多半與產品無關,只圍繞在網紅本身。

於是,ONE Shot在執行行銷活動時,先透過關鍵字、地點(母嬰用品店、百貨)、留言分析等方式,比對出適合品牌形象的時尚媽媽網紅,建議幫寶適多選擇和粉絲數不見得多,卻擁有高黏著粉絲(互動數多)的媽媽IG帳號合作,讓她們發揮創意來分享使用體驗。

從結果來看,這款產品的IG相關貼文,平均約40至50%的留言內容,確實都和產品本身有關。

媽媽網紅經營心法

  1. #### 產品好不好用請直說
    別過分誇大產品功能,媽媽信任感回不去。
  2. #### 抓準目標對象
    目標嬰兒要明確,對準母親心中最軟的那一塊分享。
  3. #### 謹記3大關鍵字
    「有機、無毒、認證」重點關鍵字不可少。

關於如何找到「對的網紅」,黃一峰分享了其中的秘訣:ONE Shot透過與技術公司UNH3O合作,輔以IG照片以圖搜圖的功能,精確找出從懷孕到嬰兒滿兩歲的媽媽帳號。他解釋,媽媽們非常喜歡記錄孩子兩歲之前的各個重要時刻,這些有「固定套路」的照片,都是能拿來分析的絕佳素材。

舉例來說,懷孕三個月的媽媽喜歡用拍有「驗孕棒」、「超音波」的照片,搭配關鍵字「#我懷孕了」,並在內文裡提到自己「懷孕」;懷孕七至十個月,開始會拍孕婦寫真照,經常出現大肚子穿婚紗、手插腰強調肚子曲線、懷孕前後的對比圖。

小孩出生後,「重大事件」照片的更新頻率同樣很高。像是滿月時,常見「寶寶與蛋糕」、「寶寶游泳圖」;嬰兒剛開始翻身、第一次收涎、學會坐著、長牙齒和爬行等進展,幾乎都有圖可循。

更重要的是,媽媽們不只愛拍嬰兒照片,「只要講到有機、無毒、認證這些關鍵字,大家就會很瘋狂,」兩位IG母嬰網紅補充,這也是他們願意和幫寶適合作的原因之一。

除了身體力行,秀出對孩子無限的愛,一群了解IG平台屬性的年輕、新手母親,正以驚人速度強化自身社群影響力。「為母則強」概念不僅適用真實生活,更適合在線上世界裡實踐。

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One Shot團隊認為年輕人已逐漸將Istagram當成搜尋管道,看好分析如:打卡地點、#關鍵字、照片等數據,將有助於品牌創造與使用者之間連結。
圖/ 蔡仁譯攝

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #KOL
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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