百大網紅近2成「不是人」？台灣網友原來愛看這些內容，榜單4現象解析|數位時代 BusinessNext

《數位時代》與行銷科技公司愛卡拉（iKala）旗下網紅媒合平台合作，評選出「2019年台灣100大影響力網紅」，綜合考量網紅平台粉絲數與粉絲互動數，選出第一名為蔡阿嘎，第二名為這群人，第三名為館長，而分析今年榜單，可歸結出幾大現象：

台灣100大影響力網紅榜單看這裡←←

現象1：影片感染力強！88%百大網紅都有YouTube

在愛卡拉的網紅搜尋引擎KOL Radar中，台灣網紅只要在Facebook、Instagram、YouTube任一平台上，擁有超過1,000名粉絲，就會被納入資料庫，人數高達1.5萬人。其中，由於影片製作成本高、相當耗時費工，經營YouTube頻道的網紅占比僅23%。

然而，在前100大網紅裡，竟有88人擁有YouTube頻道，而且名列前10的就有5組人馬（蔡阿嘎、這群人、黃阿瑪、阿滴英文、眾量級）的訂閱者破百萬，難道經營YouTube平台最有助於創造影響力？

「某種程度上，看YouTube就像在家看電視，環境比較封閉，很難有號召力和共鳴，不像Facebook和Instagram可以@朋友，」傳播行銷公司One Shot總經理黃一峰分析，「因此，YouTuber必須更積極經營Facebook和Instagram這類具有強大社群力的平台，把更多觀眾導向訂閱YouTube頻道，最終的成果就是他們在三大平台上，都享有高人氣。」

現象2：人氣擴散到電視圈！電視電影都有他們的身影

「我是偶像型的YouTuber欸，有好幾百萬人都給我訂閱。」男演員說著一口不怎麼道地的台語，一看才發現居然是人氣網紅Joeman，在本土劇中「客串」演出。

「啊！我知道啦，你有拍很多英文教學影片嘛！」對於對戲女演員的回應，在該電視的YouTube頻道上，網友打趣地評論：「求阿滴心理陰影面積。」

在YouTube頻道訂閱數超過170萬、排名第20的Joeman，不是踏進電視圈的第一人。這群人中的茵聲，不但出演過《通靈少女》、電影《我的少女時代》，更獲得「國民閨蜜」的稱號。愛卡拉共同創辦人鄭鎧尹指出，愈來愈多擁有「某類知名度」的網紅，會被延攬加入電視節目，擔任客座來賓，甚至是重要角色。

除了前述兩人之外，在前10名網紅中，包括蔡阿嘎、這群人、館長、王宏哲及那對夫妻，早已透過電視節目和電視廣告，享有「TV級」的全國知名度。若再擴大範圍，反骨男孩中具綜藝效果的孫生，曾與利菁主持《麻辣天后宮》，公視也曾為博恩推出《博恩在脫口秀的前一天爆炸》系列內容。

對電視台而言，憑藉網紅的高人氣，有助於收攬新的觀眾或達到宣傳效果；網紅的知名度、影響力和粉絲組成，也會因此拓展。至於網紅在節目的表現，以及網路上的表演方式是否適用於電視，就交給觀眾評斷了。

現象3：圖文超受歡迎！生活、搞笑內容居多

在榜單中，可以看出台灣網民的「口味」。內容五花八門、包羅萬象的「生活」類型網紅，人數高達26人，是第一大熱門類別，然而從當肯、八耐舜子，再到啾啾妹、廢物女友，在百大網紅中，「插畫」類型網紅人數竟高達19人、位居第二，占總榜人數近20%；再者則是「搏君一笑」的搞笑類網紅，人數為12人。

有趣的是，根據社群行銷分析網站Rival IQ統計，相比於「輪播貼文」和「影片貼文」，「圖文貼文」在社群平台的效益較高，不但發文成本低，一天可達好幾更，賺到的互動數、互動率也都不差，這些「優勢」無疑也體現在台灣插畫類網紅身上。

「圖文的『第一眼』視覺感強，並且緊扣梗圖、次文化、時事，內容很有渲染力，只要產生共鳴，很容易一鍵就分享擴散，」鄭鎧尹分析。

LINE貼圖風潮也為插畫網紅加分不少。過去，圖文部落客都是作品先紅，才販售貼圖，如今貼圖與作者的關係像是互生互長，如第74名的「廢物女友」，也是2018年銷量最高的10組LINE貼圖之一。

現象4：「不退團單飛」開發更多潛在TA！

我們都說自己是網路的『斜槓青年』，職業非常多。」這群人團長展榮笑著說。

在這群人的7位團員中，已經有5人成立了「個人頻道」，各自發揮所長，專攻音樂或戲劇等領域，其中「展榮展瑞」、「鄭茵聲 Alina Cheng」兩個頻道，也搶進本次TOP 100網紅名單中；阿滴英文裡的滴妹，個人頻道也獲得第34名的好成績。

愛卡拉將這一現象喻為日本少女團體「AKB48」的發展路徑：在團體中，透過多元的人物，吸引不同的受眾；不退團「單飛」開新頻道，則可以透過新內容，更精準開發潛在TA（特定目標族群）。

再以蔡阿嘎為例，他早在老婆二伯懷孕時，就為未出生的兒子建立了「蔡桃貴」的人物設定，如今光靠著一張張萌照，蔡桃貴在Instagram上就坐擁近95萬名粉絲，在百大網紅總排名位居12。另一個未入榜的「蔡阿嘎Life」YouTube頻道，則是分享一家人的生活日常。

蔡阿嘎所屬的大頭佛工作室曾分享，將蔡阿嘎一家區分成3個頻道，無非是想更精準地把內容「分眾」，喜歡搞笑內容的粉絲去主頻道、想看蔡阿嘎家庭生活的人去生活頻道、想被小孩萌翻天的網友，自然會追蹤蔡桃貴。

「你看，蔡阿嘎有多了解每一個平台的屬性！所以他才能從第一代網紅走到現在，」網紅經紀公司VS MEDIA台灣總經理羅佩宜說道。

【百大影響力網紅】
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文章來自：2019年《數位時代》11月號雜誌：100大影響力網紅

責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。