華為手機軟體更新出現「中國台灣」,NCC強硬要求復原並切結
華為手機軟體更新出現「中國台灣」,NCC強硬要求復原並切結

「你是標錯了?還是害怕改過來?」

NCC(國家通訊傳播委員會)在Facebook粉絲團的一則PO文,搭上大大的「臺灣」字圖,引起民眾關注。

NCC
NCC在官方粉絲團表示部分手機將「臺灣」標示為「中國台灣」,損害國家尊嚴。
圖/ NCC FB

近日有網友在mobile 01指出,華為旗下幾款在台販售的智慧型手機,自從11月初系統更新後,在「來電紀錄」、「時區設定」、「軟體保固地區」等資訊,「台灣」都被改為「中國台灣」,並表示這樣的設定當初僅限於華為的陸版手機,但台版卻也在近日被更改。

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近日有不少網友在mobil 01上表示,華為的幾款手機在軟體更新後,在來電紀錄等資訊中,原先標示為「台灣」的資訊,被改為「中國台灣」。

對此,NCC今(13)日出聲明表示立場,業者的標示從「台灣」改成「中國台灣」,並不符合事實,已在昨日發函給各家業者,在手機和平板申請認證時,必須簽立切結書,得在手機的顯示內容、包裝盒、說明書上正確標示「台灣」,並要求業者恢復該標示;未能落實者,則將撤銷商品的認證證明。

以下為NCC聲明全文:


鑒於近日有網路消息指出部分市售手機之通訊錄、時區等關於「臺灣」之標示,有與事實不符,甚或有損我國家尊嚴情形,NCC基於維護國家尊嚴及手機主管機關立場,已即採嚴正措施,要求業者儘速回復原有標示,同時一致性規範,自即日起凡手機及與使用功能相近之平板等二類產品,其申請認證時必須切結有關「臺灣」標示之設定等呈現,務須正確顯示。

若有未能落實上述切結措施者,將涉違反「電信終端設備審驗辦法」第20條第1項或「電信管制射頻器材審驗辦法」第22條第1項規定,NCC或原驗證機構將予撤銷手機或平板之審定證明或型式認證證明 。

P30、P30 Pro、Nova 5T,華為三款手機偷改「中國台灣」

綜觀目前在台灣上市的陸廠手機,包括華為、小米、Redmi、vivo、OPPO、realme,以及有陸資參與的SUGAR等品牌,但只有華為在近日有相關情形發生。

手機王總編輯張利安表示,一般來說,過去陸廠手機會以「文字語言」來呈現地區等差異,像是「繁體中文」、「繁體中文(台灣)」做為不同語系的區別,但華為是以「地區」做為區別,先前在台灣版本下,只會出現「台灣」,確實是在近日更新後,才更改此類標示方式。

但也有民眾在NCC粉絲團留言表示,市占極小的SUGAR手機,在時區設定上也是顯示「中國台灣」。

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華為台灣代理訊崴技術並未透露具體有那些機型,但根據網友在mobile 01上透露,有這樣的狀況發生的手機,除了P30、P30 Pro,還有Nova 5T有這樣的情況。

華為的台灣總代理訊崴技術回應:『現已收到相關訊息,並與原廠溝通中,訊崴技術身為深耕台灣的代理商,一切遵守當地的法令規範。』

網友表示這回NCC終於「硬起來」,未來若未按NCC要求標示,將撤銷審定證明或型式認證證明,也就代表該商品不能合法販售。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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