華為手機軟體更新出現「中國台灣」,NCC強硬要求復原並切結
華為手機軟體更新出現「中國台灣」,NCC強硬要求復原並切結

「你是標錯了?還是害怕改過來?」

NCC(國家通訊傳播委員會)在Facebook粉絲團的一則PO文,搭上大大的「臺灣」字圖,引起民眾關注。

NCC
NCC在官方粉絲團表示部分手機將「臺灣」標示為「中國台灣」,損害國家尊嚴。
圖/ NCC FB

近日有網友在mobile 01指出,華為旗下幾款在台販售的智慧型手機,自從11月初系統更新後,在「來電紀錄」、「時區設定」、「軟體保固地區」等資訊,「台灣」都被改為「中國台灣」,並表示這樣的設定當初僅限於華為的陸版手機,但台版卻也在近日被更改。

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近日有不少網友在mobil 01上表示,華為的幾款手機在軟體更新後,在來電紀錄等資訊中,原先標示為「台灣」的資訊,被改為「中國台灣」。

對此,NCC今(13)日出聲明表示立場,業者的標示從「台灣」改成「中國台灣」,並不符合事實,已在昨日發函給各家業者,在手機和平板申請認證時,必須簽立切結書,得在手機的顯示內容、包裝盒、說明書上正確標示「台灣」,並要求業者恢復該標示;未能落實者,則將撤銷商品的認證證明。

以下為NCC聲明全文:


鑒於近日有網路消息指出部分市售手機之通訊錄、時區等關於「臺灣」之標示,有與事實不符,甚或有損我國家尊嚴情形,NCC基於維護國家尊嚴及手機主管機關立場,已即採嚴正措施,要求業者儘速回復原有標示,同時一致性規範,自即日起凡手機及與使用功能相近之平板等二類產品,其申請認證時必須切結有關「臺灣」標示之設定等呈現,務須正確顯示。

若有未能落實上述切結措施者,將涉違反「電信終端設備審驗辦法」第20條第1項或「電信管制射頻器材審驗辦法」第22條第1項規定,NCC或原驗證機構將予撤銷手機或平板之審定證明或型式認證證明 。

P30、P30 Pro、Nova 5T,華為三款手機偷改「中國台灣」

綜觀目前在台灣上市的陸廠手機,包括華為、小米、Redmi、vivo、OPPO、realme,以及有陸資參與的SUGAR等品牌,但只有華為在近日有相關情形發生。

手機王總編輯張利安表示,一般來說,過去陸廠手機會以「文字語言」來呈現地區等差異,像是「繁體中文」、「繁體中文(台灣)」做為不同語系的區別,但華為是以「地區」做為區別,先前在台灣版本下,只會出現「台灣」,確實是在近日更新後,才更改此類標示方式。

但也有民眾在NCC粉絲團留言表示,市占極小的SUGAR手機,在時區設定上也是顯示「中國台灣」。

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華為台灣代理訊崴技術並未透露具體有那些機型,但根據網友在mobile 01上透露,有這樣的狀況發生的手機,除了P30、P30 Pro,還有Nova 5T有這樣的情況。

華為的台灣總代理訊崴技術回應:『現已收到相關訊息,並與原廠溝通中,訊崴技術身為深耕台灣的代理商,一切遵守當地的法令規範。』

網友表示這回NCC終於「硬起來」,未來若未按NCC要求標示,將撤銷審定證明或型式認證證明,也就代表該商品不能合法販售。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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