面對Airbnb、Google強勢竄起，揭旅遊界一哥Expedia叱吒20年的不敗秘密|數位時代 BusinessNext

面對Airbnb、Google強勢竄起，揭旅遊界一哥Expedia叱吒20年的不敗秘密

20多年來科技、商業環境變化快速，Expedia能在旅遊產業中持續屹立不搖、保持領先，究竟做對了什麼？

眼看著班機延遲抵達，確定無法入住原本預定的旅館，接著必須打電話、傳簡訊更改後續行程安排，許多人或多或少都有類似經驗。但你是否曾經思考過，明明都是在同一個網站預定的機票、住宿，業者都有消費者行程資料，卻無法將這些資料互通，即時做出應變？

成立於1996年的Expedia Group，旗下數十個品牌，共拿下線上旅遊市場三分之一的業務量，從2012年開始持續蟬聯全球最大旅遊零售業者龍頭，這20多年來科技、商業環境變化快速，能在旅遊產業中持續屹立不搖、保持領先，究竟做對了什麼？

招式一：併購再併購，掌握使用者大數據

國人熟悉的線上旅遊平台（OTA），可以大致分為以Agoda、Booking.com為首的Priceline集團，以及hotels.com、trivago背後的Expedia Group集團。

Expedia成立於23年前，初期以銷售機票為主要營收，過去也是微軟旗下的子公司，直到1999年才分拆出來獨立經營。之所以能夠成為全球最大的旅遊零售業者，Expedia其中一個策略，就是不斷的併購。

一開始，Expedia旗下擁有住十晚送一晚的Hotels.com、旅遊搜尋引擎Hotwire.com；2010年以後，陸續收購旅遊整合搜尋引擎公司Trivago、Orbitz等公司，目前旗下約有11個品牌。

併購，除了可以衝高營收數字，最關鍵的是掌握這些平台背後大量的使用者行為數據，讓Expedia旅遊搜尋引擎越來越強大，從單純的機票、機加酒，甚至加上租車、旅遊體驗等，從成千上萬複雜組合中，推薦最符合消費者需求的結果。

跨平台整合是產業重要趨勢，像是頭號對手Priceline集團，近年也收購機票比價網Skyscanner，以及投資中國OTA巨頭攜程。

招式二：用科技業思維做事，700位數據科學家坐鎮

Expedia網站平均每月有7.5億訪客，App也有超過上億次下載量。他們另一個成功的關鍵策略，是投入資源做研發。

科技力，一直深植在Expedia血液當中。Expedia Group 的住宿合作夥伴服務Lodging Partner Services研究負責人阿比吉特·帕爾（Abhijit Pal）提到，光是去年，Expedia集團就投入16億美元在科技研發。

外媒 OTA In Sight 曾在一篇報導中提到，跨系統、跨平台、跨部門的整合，會是OTA網站最主要面臨的挑戰。白話來說，就是提供消費者「零摩擦」的消費體驗。

旗下擁有多個品牌的Expedia，從2014年就開始整合各平台架構，目的是整合租車公司、旅館飯店、信用卡公司等跨平台資訊，提供更好的產品搜尋結果。

Expedia用科技業的思維做創新，內部聘請700多位的數據科學家，不斷優化演算法來分析產品價格。在今年於拉斯維加斯登場的explore '19 大會上，Expedia Group執行長Mark Okerstrom 一上台就自豪地說：「 我們的後台系統，平均每24分鐘就有一次更新。 」內部工程師做大量的A/B輪測試，讓搜尋引擎有足夠能力，分析數千萬種的產品組合。

招式三：全球成立實驗室，投入資源做研發

企業本身除了要有科技思維，研發動能更是讓品牌維持競爭力的關鍵。Expedia在全球設有三間創新實驗室，分別位於美國西雅圖總部、英國倫敦以及新加坡。

這些實驗室的使命，就是不斷測試新技術 。舉例來說，研究人員藉由肌電圖技術（Electromyography）及眼球追蹤技術 (Eye Tracking Technology)，來研究消費者在使用網頁及手機App的情緒變化，當測試者貼上感測器，一邊瀏覽Expedia網站，若出現綠色跳動波段，就代表心情愉悅，以此作為改善介面設計的依據。

舉例來說，Expedia本周宣布在App上，推出新功能「行程輔助」，旅客訂購機票後，只要班機延誤8小時以上，系統就會將資訊傳送給旅宿業者，告知可能需要異動住宿安排，這就是跨平台資料互通，對消費者帶來最直接的好處；對業者來說，也能避免雙方資訊落差，所帶來的損失。

另一個例子，是旗下商務旅行品牌Egencia。許多公司都有差旅預算，為訂到符合預算的機票、住宿，常讓商務人上筋疲力竭，Expedia近期推出結合機器學習技術的功能「Smart Mix」，能分析數據和複雜的情境組合，同時將每位旅客的個人喜好及公司的差旅政策一併納入考量，提供最好的行程組合，官方表示，這項功能推出以來，已經幫企業用戶省下了數十萬美元成本。（年砸千億拚研發！旅遊平台Expedia握科技利器，帶領台灣旅宿業躍上國際）

過去10幾年帶領Expedia的執行長Dara Khosrowshahi，在去年宣布加入Uber擔任執行長一職。執行長職位則由前任財務長Mark Okerstrom接任。市場上，除了有新秀Airbnb，全球最大的搜尋引擎Google也宣布挾帶強大搜尋基礎，提供旅遊服務。

無論是外部競爭者的威脅，或是內部組織轉變，都再再考驗著Expedia Group，而持續投入科技創新的遠見，或許正是能夠20多年屹立不搖的關鍵。

責任編輯：陳映璇

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。