iPhone 11綠、黃機殼最難做?看金屬機殼廠可成老董的神回答
iPhone 11綠、黃機殼最難做?看金屬機殼廠可成老董的神回答
2019.11.15 | 蘋果

蘋果(Apple)的平價版iPhone SE 2(業界暫訂俗稱)傳出2020年3月大量出貨,上半年新品上市,將使iPhone供應鏈不再一年只吃一頓年終旺季,金屬機殼大廠可成14日表示:2020年第1季需求很強!毛利率在接下來幾個月就將跳回30%。

金屬機殼產業毛利率一向在40%左右,不料2018年iPhone X系列銷量慘澹,連帶也讓iPhone供應鏈吃了快一年清粥。

從可成的財報可以看出,2018年第三季毛利率還在42.4%,但到第四季跌破4成關卡來到36.7%後,毛利率自此一去不回頭,今年毛利率除首季25.4%外,第二及第三季都在23.1%徘徊,表現慘到不行。

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可成董事長洪水樹14日在法說會上喊話,最快幾個月內,毛利率就能回到30%!這個數字雖說距離往年常態40%還差一截,但以第三季毛利率23.1%來看,著實得跳7個百分點跨距。但他也透露,客戶已經理解:產業要長期穩健發展需要有高毛利這個條件。

7個關鍵因素,iPhone機殼毛利回來了

而由於可成11月開始籌備iPhone SE 2機殼量產計畫,此時洪水樹拋出毛利率回升,最壞時間已經過去,第四季營收將年增季增樂觀訊息,被法人解讀為來自這款產品貢獻。

可成
可成董事長洪水樹認為新機種毛利率可望回升,最壞時間已過
圖/ 王郁倫攝影

而洪水樹也透露,訂單毛利率回升關鍵原因有: 1.新品機殼可以重新跟客戶議價(重談較好毛利率);2.折舊費用開始下降;3.去年以來的高庫存將在未來幾個月消化光;4.工廠稼動率提升了;5.產品技術難度;6.商品市場的供需;7.供應商之間的競爭。

5G手機機構設計「破碎化」,避免天線屏蔽

而談到技術難度,自然是因為5G iPhone手機設計相當複雜,加上Sub 6無線傳輸天線數量比4G多一倍,金屬會屏蔽訊號,但又因為5G過熱,所以散熱需求也高,而毫米波對金屬更敏感。天線更多,就看客戶如何設計,但5G登場也使得機殼廠有本錢可以跟蘋果重新談一個好價錢。

「5G有幾個面向,第一是零件種類增加,第二高效運轉,熱是4G的兩倍,第三是高速傳輸,所以機殼孔洞開更多,機構件製造上會更困難,」洪水樹分析,第四關鍵是天線比4G多一倍,所以 機構設計會更「破碎化」 ,對品質的的挑戰會更大,也因此單價要提升。

「5G代表更多機會!」洪水樹說,很多筆電設計更早開始處理5G問題,所以可成已經相當熟悉,手機應用導入5G是一個利多,是比較長期的趨勢,不是一年兩年就馬上發酵。

高通 qualcomm 5g workshop mmwave毫米波
5G手機不論Sub 6還是mmwav毫米波,天線都對金屬機殼敏感,如何設計又兼顧堅固性,考驗手機業者
圖/ 唐子晴/攝影

車用機構毛利率好?投資低於手機

這次,可成也首度談到開始做「汽車」外觀件,鎖定自動駕駛或電動車的電子控制系統,同時也做汽車內裝外觀件,這方面耕耘多家客戶一段時間後,未來兩季第一個客戶就會開始出貨。

「汽車產業特性是慢,但不會有大波動。」洪水樹分析,雖然初期營收不大,但有了這個長期季節變化平穩的產業,可以讓可成業績波動趨穩。從一方面來說,車用機構件複雜度跟投資資源不如手機密集,所以毛利率數字不見得要更高,但獲利就不會輸給手機。

最後來看看洪水樹每場法說會都有的神回答:

Q:iPhone 11有幾款顏色熱賣,機殼聽說較難生產,是要求客戶調高價格,毛利率變好關鍵嗎?
A:客戶產品需求好就漲價,這是「趁火打劫」!訂單價格回升,都要靠新品重新議價。

Q:聽說有幾款手機顏色受歡迎,但很不好做,這是影響良率的關鍵嗎?
A:「顏色問題是想像來的!」每年都有幾支手機顏色不好做,這對良率沒太大意義,不是獲利影響關鍵,很多時候消費者看上一代這一代都有出同一種顏色,但對製造商來說其實顏色不同款。

Q:毛利率要回30%,營收要多少才能做到?
A:毛利率跟體重一樣是要看體脂率,營收跟獲利沒有直接關係,去年是因為準備大量產能做新品,但訂單下滑衝擊很大,有半年產能利用率很低,但現在已經清的差不多,未來可以較易成顯努力跟改善成果。

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關鍵字: #Apple #iPhone
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別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方
別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方

你的CRM成效為何總是不如預期?真正的關鍵可能不是系統不給力,而是數據源有缺口!當87%零售交易仍發生在線下,缺乏整合全通路數據的CRM,將難以描繪完整的顧客輪廓。

對此,台灣零售數據解決方案業者invosData舉辦《Grow with Data》系列講座,首場以「消費大數據如何為CRM賦能」為題,分享完整蒐集數據源的策略思維,指引品牌落實CRM關鍵方程式:完整數據 × 完善機制 × 全景會員,進而成功打造品牌成長新引擎。

invosData補齊數據拼圖,打造無縫整合的顧客生態系

數位轉型趨勢下,品牌雖積極推動OMO與D2C策略,但若未能整合第三方通路的消費行為數據,CRM仍難以真正串起顧客旅程。invosData執行長陳振榮指出,目前品牌經營「四大通路」包含自營線上、自營線下、第三方線上(如電商平台)、及第三方線下(如零售量販通路),特別是大量交易多半發生在第三方線下通路,品牌不易掌握到更細緻的消費數據。

對此,invosData助力品牌突破數據黑盒子,透過建立全台最大發票交易數據庫,將散落於量販、超商、藥妝等場域的消費紀錄,更全面、有效整合至品牌的CRM系統。等於是從顧客資料角度出發,驅動營收與客戶關係經營的雙重效益。

至於invosData的發票交易數據庫有多龐大?invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。

Aaron分享,invosData團隊對此特別聚焦兩大應用策略:「外展增量」與「內收活躍」。「我們的核心價值是用數據洞察來驅動成長。像是透過分析發票與交易行為,精準找出潛力顧客、滲透新市場,這是外部拓展;而整合品牌自有會員資料、優化互動節奏與再行銷流程,是強化品牌內部經營力,屬於內收活躍。」

invosData的全通路數據平台能提供品牌一站式的市場視角,讓品牌能同步做好「外展」與「內收」的策略佈局,打造一個「找得到、留得住、買得久」的顧客生態系,為長期經營創造真正的成長動能。

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invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。
圖/ 引客數據invosData

解密2025零售新趨勢,行銷再升級驅動長效會員飛輪

面對消費行為的改變,新零售時代不再劃分線上與線下,消費者更追求隨時隨地皆可展開的沉浸式、個人化與愉悅體驗。因應此趨勢,Salesforce流通業總監Caroline分享2025零售產業的關鍵趨勢,其中最受關注的是「整合式電子商務平台」的重要性。

整合式電子商務平台,就是幫助品牌把「商品、訂單、庫存、顧客資料、行銷活動」串在一起,從實體門市到網路商店,一個後台就能統一管理所有銷售與溝通管道。這讓企業可以快速回應顧客需求、提供一致的購物體驗。

看準這樣的趨勢,根據調查,有高達88%的零售商預計在2027年前投入整合式電商平台,做為推動營收成長的關鍵投資。不過,真正能驅動這些平台發揮效益的關鍵,仍來自於背後的「數據整合能力」。這也是invosData的價值所在,透過整合實體與線上的發票數據,品牌能一眼看出顧客買了什麼、在哪裡買、多久買一次,掌握真實消費行為輪廓,進一步進行分眾行銷、發送個人化優惠,甚至結合商品券與任務行銷活動,讓數據不只是看得到,而是能真正驅動顧客行動、創造營收的助燃器。

接著,政大教授高端訓以「會員經營飛輪模型」切入,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。他提出六大操作環節:從精準導流開始,搭配強力入會誘因、分群貼標與差異化權益設計,再透過互動推進與預測行銷擴大轉換動能,並定期清除無效會員以維持KPI真實性。

回顧整個會員經營的流程,高端訓也建議品牌主應多聚焦在三大關鍵指標:CR(捕獲率)、CVR(轉換率)、CPA(行動成本)的成效,以確保資源分配效益。相信當這套飛輪機制啟動後,會員自動轉動價值,品牌便能持續展現獲利動能。對品牌來說,這就是從「經營通路」進階到「經營關係」的關鍵思維,也是新零售時代不可或缺的競爭力。

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政大教授高端訓分享「會員經營飛輪模型」,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。
圖/ 引客數據invosData

品牌實戰學!The North Face到FMCG,克服數據痛點提升營收成長

戶外運動品牌The North Face過去面臨會員制度過於簡化、系統資料未整合、權益難查詢、互動頻率及每位顧客平均消費額(ARPU)偏低等多重挑戰。The North Face數位行銷經理Kaitlynne指出,為了發揮CRM效能,The North Face在LINE官方帳號建立起「一站式會員體驗中心」,並以數據為核心,整合消費者在各通路的行為足跡。

為此,The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員,ARPU明顯提升,連帶折扣支出、系統成本皆顯著下降。證明透過一站式資料整合與數據驅動規劃,確實能刺激會員活躍度與營收成長。

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The North Face數位行銷經理Kaitlynne提到:「The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員!」
圖/ 引客數據invosData

接著,CRM策略專家Renee分享雀巢膠囊咖啡與富利餐飲(Pizza Hut/KFC)兩大案例,凸顯善用數據整合與價值路徑設計的必要性。雀巢面對多通路與高低頻產品結構複雜等挑戰,透過建立跨通路會員ID與旅程自動化推送,有效整合消費足跡與互動節點,讓會員營收貢獻占比與LTV皆顯著成長。富利餐飲則是在系統後台整合Pizza Hut與KFC雙品牌會員資料,設計情境式交叉推薦,成功讓跨品牌會員消費頻次與LTV明顯優於單品牌會員。

Renee強調,會員經營不應止於分類與反應,而是從貼標、預測到動作的三步驟,也就是先依據會員輪廓及行為進行貼標分類,再透過模型預測其活躍度、回購潛力與流失風險,最終提前設計精準干預策略。換言之,品牌要化被動為主動,透過「預測式會員管理」策略,及早佈局、提前預測消費者需求,創造出難以複製的競爭優勢。

從觀測到優化invosData賦能可持續成長的數據引擎

面對消費行為加速變化與會員經營思維升級,invosData執行長陳振榮最後強調,品牌若只依賴自營通路,將難以掌握全貌;唯有整合全通路消費數據,並升級為從即時觀測、預測洞察、到行動優化的循環模式,未來invosData將持續提供APP、Data、Martech、API等完整解決方案,協助品牌整合線上線下消費脈絡,建構以數據為核心的會員成長引擎,推動營收與會員價值的雙軌成長。

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圖/ 引客數據invosData
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