亞馬遜撤退中國電商市場不到半年,為何另起爐灶在拼多多上開快閃店?
亞馬遜撤退中國電商市場不到半年,為何另起爐灶在拼多多上開快閃店?
2019.11.25 | Amazon

今年7月,吃下美國近一半電商份額的亞馬遜從中國黯然退場,僅留下跨境電商業務。但這位全球電商龍頭似乎並未對14億人口的龐大市場死心,本週宣佈將在拼多多上開設臨時店面,搶賺年節商機。

年底一向是電商銷售的旺季,亞馬遜並不打算錯失這個機會,計劃在中國電商平台拼多多上,開設一間持續到12月底的「快閃店」。該商店預計銷售自海外引進的上千種商品。

征戰多年未果,亞馬遜電商業務7月黯然退出中國

在阿里巴巴、京東等中國巨頭的夾殺下,亞馬遜征戰中國電商市場10多年未果,市占率始終只有1%左右。天貓和京東共計占據近84%市場,2015年時,亞馬遜更一度「紆尊降貴」,在天貓上開設自己的店面。

根據過去報導,亞馬遜今年初便決定退出中國市場,並於4月中旬正式向外界公佈這則消息。亞馬遜以「業務調整」為由,裁撤了在中國的電商服務,僅保留購買海外商品的跨境電商部份,聲稱在中國業務的經營上,將專注於雲端等其他服務。

當時外界便認為,亞馬遜不可能就此放棄廣大14億人口的市場,結果不到半年時間,亞馬遜便以快閃店的形式期望重振其鼓,並找上正在崛起的電商新星拼多多。(殺不過阿里巴巴、京東,亞馬遜退出中國電商市場)

拼多多靠低價竄起,活躍用戶數達5.36億

拼多多成立於2015年,是間主打「團購模式」、「越拼(單)越省錢」的網購平台,以低廉價格瞄準中國三、四線城市的顧客。儘管中國三、四線城市單人消費力比不上一、二線城市,其人口數卻多了數倍,是不可忽視的商機。

拼多多2
靠著「團購」與「越拼越省錢」的獨特商業模式,拼多多短短4年累積逾5億用戶。
圖/ 拼多多

龐大鄉村市場的支持下,拼多多迅速竄起,短短3年半便赴美上市,目前市值接近400億美元。最新公佈的財報中,縱使因補貼大戰導致鉅額虧損,拼多多目前活躍用戶數達5.36億,營收也有123%同比成長,平均每人消費者金額也提升75%。

相較之下,阿里巴巴最新公佈的數據中,活躍用戶為6.9億人,成立不過4年的拼多多,其累積用戶量與巨頭相當,是亞馬遜接觸廣大中國民眾的絕佳管道。

拼多多盼擺脫低品質形象,成為兩者合作契機

不過,就如淘寶過去曾面臨的困境,伴隨低廉價格而來的假貨問題,也令拼多多為人詬病。立基於三、四線城市的拼多多,站穩腳步後正積極吸引高端用戶,期望擺脫假貨氾濫、品質低劣的形象。(從鄉村市場誕生的奇蹟:陸電商拼多多為何一夕爆紅?)

上述提到導致本季鉅額虧損的補貼,就是針對較高端的名牌商品給予折扣。拼多多執行長黃崢表示,平台開始出售Dyson吹風機等高價產品後,大城市的用戶正在增長,這些群眾每年消費金額達5,000人民幣(約新台幣2.1萬元)。

拼多多
拼多多正積極吸引高端用戶與商品,希望藉此擺脫假貨氾濫、品質低劣的印象。
圖/ 拼多多

亞馬遜需要人流,而拼多多渴望建立形象,兩者的合作可說各取所需,至於拼多多是否有給予亞馬遜即將開賣的產品補貼,目前雙方並未透露,或許要待快閃店正式揭幕才能知曉。

亞馬遜的官方聲明中表示,亞馬遜在拼多多上的快閃店將以實惠價格提供上千種海外商品,並且保證產品真實無造假、輸送順暢便利,「我們希望消費者能透過這間店、以及中國亞馬遜(z.cn)上眾多優惠及千萬種商品享受海外購物樂趣。」

資料來源:Reuter(1)、Reuter(2)、南華早報

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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