亞馬遜撤退中國電商市場不到半年，為何另起爐灶在拼多多上開快閃店？|數位時代 BusinessNext

亞馬遜撤退中國電商市場不到半年，為何另起爐灶在拼多多上開快閃店？

7月收掉中國電商業務的亞馬遜（Amazon），似乎並未放棄這14億人口市場，計劃將在拼多多上開設快閃店，瞄準年底的龐大商機。

征戰多年未果，亞馬遜電商業務7月黯然退出中國

在阿里巴巴、京東等中國巨頭的夾殺下，亞馬遜征戰中國電商市場10多年未果，市占率始終只有1%左右。天貓和京東共計占據近84%市場，2015年時，亞馬遜更一度「紆尊降貴」，在天貓上開設自己的店面。

根據過去報導，亞馬遜今年初便決定退出中國市場，並於4月中旬正式向外界公佈這則消息。亞馬遜以「業務調整」為由，裁撤了在中國的電商服務，僅保留購買海外商品的跨境電商部份，聲稱在中國業務的經營上，將專注於雲端等其他服務。

當時外界便認為，亞馬遜不可能就此放棄廣大14億人口的市場，結果不到半年時間，亞馬遜便以快閃店的形式期望重振其鼓，並找上正在崛起的電商新星拼多多。（殺不過阿里巴巴、京東，亞馬遜退出中國電商市場）

拼多多靠低價竄起，活躍用戶數達5.36億

拼多多成立於2015年，是間主打「團購模式」、「越拼（單）越省錢」的網購平台，以低廉價格瞄準中國三、四線城市的顧客。儘管中國三、四線城市單人消費力比不上一、二線城市，其人口數卻多了數倍，是不可忽視的商機。

龐大鄉村市場的支持下，拼多多迅速竄起，短短3年半便赴美上市，目前市值接近400億美元。最新公佈的財報中，縱使因補貼大戰導致鉅額虧損，拼多多目前活躍用戶數達5.36億，營收也有123%同比成長，平均每人消費者金額也提升75%。

相較之下，阿里巴巴最新公佈的數據中，活躍用戶為6.9億人，成立不過4年的拼多多，其累積用戶量與巨頭相當，是亞馬遜接觸廣大中國民眾的絕佳管道。

拼多多盼擺脫低品質形象，成為兩者合作契機

不過，就如淘寶過去曾面臨的困境，伴隨低廉價格而來的假貨問題，也令拼多多為人詬病。立基於三、四線城市的拼多多，站穩腳步後正積極吸引高端用戶，期望擺脫假貨氾濫、品質低劣的形象。（從鄉村市場誕生的奇蹟：陸電商拼多多為何一夕爆紅？）

上述提到導致本季鉅額虧損的補貼，就是針對較高端的名牌商品給予折扣。拼多多執行長黃崢表示，平台開始出售Dyson吹風機等高價產品後，大城市的用戶正在增長，這些群眾每年消費金額達5,000人民幣（約新台幣2.1萬元）。

亞馬遜需要人流，而拼多多渴望建立形象，兩者的合作可說各取所需，至於拼多多是否有給予亞馬遜即將開賣的產品補貼，目前雙方並未透露，或許要待快閃店正式揭幕才能知曉。

亞馬遜的官方聲明中表示，亞馬遜在拼多多上的快閃店將以實惠價格提供上千種海外商品，並且保證產品真實無造假、輸送順暢便利，「我們希望消費者能透過這間店、以及中國亞馬遜（z.cn）上眾多優惠及千萬種商品享受海外購物樂趣。」

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。