亞馬遜撤退中國電商市場不到半年，為何另起爐灶在拼多多上開快閃店？|數位時代 BusinessNext

亞馬遜撤退中國電商市場不到半年，為何另起爐灶在拼多多上開快閃店？

7月收掉中國電商業務的亞馬遜（Amazon），似乎並未放棄這14億人口市場，計劃將在拼多多上開設快閃店，瞄準年底的龐大商機。

征戰多年未果，亞馬遜電商業務7月黯然退出中國

在阿里巴巴、京東等中國巨頭的夾殺下，亞馬遜征戰中國電商市場10多年未果，市占率始終只有1%左右。天貓和京東共計占據近84%市場，2015年時，亞馬遜更一度「紆尊降貴」，在天貓上開設自己的店面。

根據過去報導，亞馬遜今年初便決定退出中國市場，並於4月中旬正式向外界公佈這則消息。亞馬遜以「業務調整」為由，裁撤了在中國的電商服務，僅保留購買海外商品的跨境電商部份，聲稱在中國業務的經營上，將專注於雲端等其他服務。

當時外界便認為，亞馬遜不可能就此放棄廣大14億人口的市場，結果不到半年時間，亞馬遜便以快閃店的形式期望重振其鼓，並找上正在崛起的電商新星拼多多。（殺不過阿里巴巴、京東，亞馬遜退出中國電商市場）

拼多多靠低價竄起，活躍用戶數達5.36億

拼多多成立於2015年，是間主打「團購模式」、「越拼（單）越省錢」的網購平台，以低廉價格瞄準中國三、四線城市的顧客。儘管中國三、四線城市單人消費力比不上一、二線城市，其人口數卻多了數倍，是不可忽視的商機。

龐大鄉村市場的支持下，拼多多迅速竄起，短短3年半便赴美上市，目前市值接近400億美元。最新公佈的財報中，縱使因補貼大戰導致鉅額虧損，拼多多目前活躍用戶數達5.36億，營收也有123%同比成長，平均每人消費者金額也提升75%。

相較之下，阿里巴巴最新公佈的數據中，活躍用戶為6.9億人，成立不過4年的拼多多，其累積用戶量與巨頭相當，是亞馬遜接觸廣大中國民眾的絕佳管道。

拼多多盼擺脫低品質形象，成為兩者合作契機

不過，就如淘寶過去曾面臨的困境，伴隨低廉價格而來的假貨問題，也令拼多多為人詬病。立基於三、四線城市的拼多多，站穩腳步後正積極吸引高端用戶，期望擺脫假貨氾濫、品質低劣的形象。（從鄉村市場誕生的奇蹟：陸電商拼多多為何一夕爆紅？）

上述提到導致本季鉅額虧損的補貼，就是針對較高端的名牌商品給予折扣。拼多多執行長黃崢表示，平台開始出售Dyson吹風機等高價產品後，大城市的用戶正在增長，這些群眾每年消費金額達5,000人民幣（約新台幣2.1萬元）。

亞馬遜需要人流，而拼多多渴望建立形象，兩者的合作可說各取所需，至於拼多多是否有給予亞馬遜即將開賣的產品補貼，目前雙方並未透露，或許要待快閃店正式揭幕才能知曉。

亞馬遜的官方聲明中表示，亞馬遜在拼多多上的快閃店將以實惠價格提供上千種海外商品，並且保證產品真實無造假、輸送順暢便利，「我們希望消費者能透過這間店、以及中國亞馬遜（z.cn）上眾多優惠及千萬種商品享受海外購物樂趣。」

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。