發出20億P幣、貸款保險相繼推出!眼看LINE啟動跨境支付,網家集團金融布局解密
發出20億P幣、貸款保險相繼推出!眼看LINE啟動跨境支付,網家集團金融布局解密

迎戰跨年、農曆年檔期,各家支付平台最近動作連連,LINE Pay在今天宣布跨境支付、街口也找來韓星潤娥代言,讓通訊軟體Jello重出江湖。

另一頭的Pi拍錢包,過去一年逐步穩固P幣生態系基礎,比起其他競爭同業,背後還有PChome(網路家庭)龐大的電商網絡當靠山,支付這一仗接下來怎麼打?PChome執行長蔡凱文向《數位時代》揭露集團背後金融布局。

策略一:集團支付資源大整合,你的服務體驗將更棒了

PChome集團旗下除了Pi,還擁有第三方支付公司支付連,以及擁有電子支付執照的國際連,三項服務的用戶總數超過1,000萬。乍看之下PChome支付布局好像很完整,但在過去,這三家公司彼此少有合作,各做各的事,難以發揮集團綜效。

這一回再來到PChome辦公室採訪,發現Pi拍錢包、支付連、國際連的辦公室,全都整合到同一層樓。蔡凱文透露,集團內部正如火如荼整合中,未來無論是消費端、商戶端的體驗都會有顯著提升,但具體服務要到明年(2020)第三、第四季,才會有比較具體內容跟外界分享。

台灣各大支付品牌,終究會面臨成長天花板,必須藉由跨境合作拓展流量。可以想像的是,有了擁有電支執照的國際連,未來的Pi拍錢包除了轉帳功能,也能走出台灣做到跨境支付服務,服務的範圍將打開更多可能性。

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有了國際連助陣,Pi拍錢包未來除了轉帳功能,也能有跨境支付服務。
圖/ 蔡仁譯攝影

策略二:不走撒幣補貼,專注「生態系打法」的三大優勢

PChome是現在國內電商業者支援多元支付種類最多的平台,除了主流的品牌,更不乏無卡分期、AFTEE後支付這類新型態的選擇。

雙11剛剛落幕,PChome執行長蔡凱文觀察,現在平台上使用行動支付結帳的比率已有20%。特別的是,過去市場數據都指出,行動支付用戶年齡層偏低,且平均客單價通常不高,但「我們發現金額沒有低,是高的。」

客單價低,大多是年輕用戶為了省錢賺回饋,但支付商通常設有上限,訂單金額若太高,回饋容易封頂。蔡凱文認為,點數回饋或許是誘因,但是 從客單價拉升的趨勢,不難觀察出多數消費者對於行動支付這套體系,已經培養出一定程度的信任度

所以,跟許多業者採取大資本高額補貼的戰術不一樣,Pi拍錢包使出的是生態系打法,雖然這一度讓營運長韓昆舉大吃苦頭,「對手若祭出高回饋,短時間內市場眼球、媒體流量都會被吸走。」但靠著聯名卡搭配P幣回饋打下基礎,Pi拍錢包的生態系戰法有三大好處。

首先, 回饋資源都是大家一起負擔,比起單一平台撒銀彈,比較不會有子彈耗盡的問題。

第二, 如果只是單純的聯名卡,卡友數一定會比總會員數少,擴張力不佳,反觀生態系是把夥伴彼此的會員拿出來共享,觸及的潛在顧客更廣。

第三, 對商戶端來說,商業上的影響力是全方位的。以玉山銀為例,財報數字顯示發卡量已經連續好幾季上衝,10月流通卡數上衝到566萬張卡,穩坐市場第三大。

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面對對手使出撒幣Pi策略,Pi拍錢包營運長韓昆舉(左)嘗過不少苦頭,他強調,「我們堅持用不一樣的方式營造生態系,而非用資本市場力量推起來。」
圖/ 蔡仁譯攝影

策略三:開放銀行串接API,金融產品變出新玩法

蔡凱文認為,跟許多國家相比,台灣行動支付發展仍處於非常早期階段,「我們甚至連純網銀都還沒開業。」但是台灣又很特別,國土、人口都小,卻擁有大陸型的金融產業。

開放銀行(Open Bnaking)是台灣金融創新明年的一大重點,目前第一階段公開資料查尋已經上路,二、三階段的消費者資料查詢、交易面資訊,相關標準將在明年訂出,未來電商產業也能衍伸更多新玩法。

舉例來說,PChome今年雙11檔期跟賓士合作販售賓士CLA,最快中午下訂單,晚上就能取車開回家,是PChome實現O2O購物模式的新嘗試。

為了賣賓士,PChome跟台新合作車貸,同時也跟銀行合作,針對想一次刷卡全額付清的消費者,單次提升信用額度。蔡凱文認為,無論是貸款、信用額度調升,因為已經有明確的標的物:車子,未來開放銀行二、三階段上路,這中間的辦理流程,就可以透過API(應用程式介面)串接,讓體驗完全線上自動化。

另外,無論是無卡分期、AFTEE後支付等新型態支付,現在信用額度評估的標準很單一,未來若可以透過API,在消費者的同意下取得銀行信用資訊,消費者就能在結帳頁面,直接看到個人化的額度數字。

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PChome執行長蔡凱文觀察,現在平台上使用行動支付結帳的比例,已經有20%,且平均客單價都不低。
圖/ 蔡仁譯攝影

觀察幾個數字:早在一個月前就超出集團年初20億目標的P幣發幣量、玉山銀10月流通卡數穩坐市場第三大,顯示Pi拍錢包已經取得用戶一定程度的信賴基礎。韓昆舉不諱言,金融服務會是接下來的一大重點,像是近期陸續推出的「拍享券」票券服務、信貸服務「拍享貸」,以及保險服務「拍好險」等,未來也不排除推出供應鏈的貸款。

Pi拍錢包不走撒錢補貼戰術,而是用時間組建自己的生態系戰隊,隨著PChome集團內部支付服務的整合,未來將是市場上不能忽視的重要勢力。

延伸閱讀:不只LINE Points!LINE的下一個五年要怎樣玩數位代幣LINK?

責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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