狠甩對手三星!台積電卡位5G、AI戰場,先進製程蓄勢待發
狠甩對手三星!台積電卡位5G、AI戰場,先進製程蓄勢待發
2019.12.11 | 策略

晶圓代工龍頭台積電10日公布11月合併營收,合計為1078億8400萬元,不僅創下今年度單月營收的新高紀錄,今(11)日股價表現,盤中更是一度衝上新高318.5元,讓市值突破8.25兆新台幣。

11月營收較上月增加1.7%,較去年同期增加9.7%;若以全年度來看,累計至11月為止,台積電營收已來到9666億7200萬元,與去年同期相比增加2.7%,在今年不景氣情況下,仍守住台積電在第二季法說會上對於年度的成長預測:0-5%的區間。

台積市占領先,先進、成熟製程皆滿載

根據TrendForce剛出爐的統計顯示,台積電目前仍以52.7%的晶圓代工市占率遙遙領先第二名的三星(17.8%)、以及第三名的格羅方德(8%);TrendForce觀察,近期台積電受惠客戶蘋果iPhone11系列銷售優於預期、AMD持續維持投片量,以及日前聯發科首款5G系統單晶片(SoC)都採用台積電7奈米的緣故,不僅產能滿載、營收比重也持續向上提升。

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受惠於iPhone11系列銷售優於預期,以及其他客戶如AMD、聯發科等相繼採用7奈米製程,讓7奈米產能滿載。
圖/ 36氪

至於16、12奈米等成熟製程方面,受到IoT晶片出貨量增加,也呈現滿載的情況。TrendForce預估台積電今年第四季營收將有8.6%的增長,就目前10月、11月的營收來看,合計達到2139億2400萬元,較去年同期成長6.9%,配合第四季屬於傳統旺季的效應,要達到8.6%的增長預估並非難事。主要還是著眼2019年的全年營收是否能有機會達到台積電的預估值0-5%。

不過這樣的門檻似乎對台積電來說並不是太難,誠如台積電在第二季與第三季法說會上所言, AI、5G的應用將會是帶動台積電今年下半年與明年成長的兩大動能 ,如今看來確實已再發酵。

5G發酵,手機、晶片廠皆採用台積7奈米

不僅華為的5G手機採用市場首先導入EUV(極紫光罩)技術的台積電N7+外,晶片大廠如高通、聯發科等也陸續發表針對5G通訊的晶片,並表示將採用台積電7奈米的技術;而預計2020年問世的iPhone首款5G手機也傳得沸沸揚揚,將有可能採用台積電的先進製程技術,拖三星、英特爾在7奈米製程上的進度與良率問題之福,5G的戰場上幾乎可見台積電技術的影子。(高通靠3款5G處理器大反擊,揭晶片大佬背後盤算

高通技術公司資深副總裁暨行動部門總經理 Alex Katouzian.jpg
隨著2020年5G時代即將到來,包括聯發科、高通都相繼推出採用台積電7奈米技術的5G晶片,這讓12月的營收甚至是明年第一季台積的表現更加令人期待。
圖/ Qualcomm

但台積電也沒有閒著,畢竟要維持第一名可比要追趕第一名來得困難太多!《一本書看懂晶片產業》作者謝志峰接受《數位時代》訪問表示,現在台積電在走的技術研發是一條沒有人走過的路,因此每步棋必須下得更小心,一個不注意可能就會讓後面的追兵超車。

5奈米、6奈米蓄勢待發,3奈米2022年可望量產

在先進製程的規劃,台積電董事長劉德音今年9月在國際半導體展上表示,3奈米、2奈米的研發每日都有新突破。

5奈米時程預計在2020年上半年進入量產,6奈米維持2020年下半年進入量產,至於3奈米,則宣布將於明年興建研發中心,預計2021年完工、2022年可望進入量產階段。

張忠謀
台積電曾提過AI、5G將是帶動成長營收的兩大關鍵,創辦人張忠謀更在今年運動會上表示,他看好明年台積的表現。
圖/ 簡永昌/攝影

從先進製程先5奈米到6奈米的進度,主要透過5奈米的技術可以加速並縮短6奈米的研發,並加快量產的腳步,台積電曾說,這可以提供給目前採用7奈米、N7+客戶更多不同的選擇,在成本與效能的表現上達到平衡。

隨著不同奈米先進製程的佈局逐漸明朗,台積電在5G、AI的趨勢之下,或將一展其先進製程的長才協助科技趨勢的進步,如同張忠謀今年在運動會上所說:明(2020)年要發一個比今年更大的紅包也說不定。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #台積電 #5G
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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