燒光郭董2.9億元!翟本喬5年創業心路:失敗不可恥,失敗就不做任何事很可恥
燒光郭董2.9億元!翟本喬5年創業心路:失敗不可恥,失敗就不做任何事很可恥

「你還活著,有麼好抱怨的?失敗,就是沒有事可以做。」經歷鴻海入股、公司99%減資等高低起伏創業經歷,和沛董事長翟本喬14日出席2019年XFail失敗者年會分享他征服失敗的精彩故事。

燒光鴻海2.9億元,翟本喬:我不欠郭董

我燒光了郭董2.9億元,但這件事可能幫他省幾百億元。 」翟本喬分享,從2014年創業獲得鴻海青睞注資三年以來,總計獲得2.9億元資金,但因為2017年鴻海決定不再投資,2018年1月30日,他決定資遣所有員工,減資99%,讓事業體歸零,和沛現在只剩他一人。

但在結束和沛業務前,他出手制止鴻海投資海康威視的行動,幫鴻海省下百億元,同時,他也對智慧製造iPhone X機殼自動化瑕疵檢驗給予建議,讓鴻海的自動檢測流程,從檢驗每個邊框要20秒,翟版只要0.3秒。

現在鴻海深圳觀瀾廠的機殼檢驗流水線,就是用翟版檢驗方式。「前陣子很多人挑戰我,說我是郭家軍,我說我不欠郭董,早就還清了!」翟本喬說。

翟本喬
被鴻海投資會有什麼下場?翟本喬用他的故事介紹了創業的挑戰。
圖/ 王郁倫攝影

海康威視「黑光技術」烏龍秀,只有他看出疑問

先說海康威視的小故事,2018年1月2日,郭董秘書打來,要翟本喬第二天上郭董私人飛機,到深圳一趟。

原來富士康正要發展AI,看很多投資案,當時正在評估投資海康威視,海康是中國安控龍頭,營收雖然只有鴻海的10分之1,但市值卻等於鴻海,顯示海康威視的本益比(PE)多高。

當時郭董想投資海康威視,海康威視派了一組人展示「黑光技術」,在黑暗中,一般人都只能見到黑色一片,但海康聲稱研發的AI能夠在薄弱的光線中,分析小偷身上的顏色深淡,看出真正的衣服顏色。

海康邀請很多人看這場DEMO大秀,黑暗中,監視器拍彩釉磁盤,AI可以算到真正磁盤上的顏色,打開燈一看,果然顏色是正確的。

鴻海一位CTO(技術長)看完回來開會讚不絕口,但翟本喬現場直接問海康威視CTO:「這是假的,你是畫上去的吧?」對方也只好承認是畫上去的。

但回來的鴻海高層,只有劉揚偉(後來2019年升任鴻海董事長)一個人反對投資海康,他一人孤掌難鳴,還好翟本喬後來也加入聲援,郭董很聰明,立刻發現不對勁,鴻海後來沒有跟海康威視合作。

「我一看就知道是假的。」翟本喬重複說。他不減網路「翟神」形象直接戳破:一個磁盤擺在海康威視這麼久,什麼顏色海康早就知道。

翟本喬
我不欠郭董了!和沛董事長翟本喬演講說
圖/ 王郁倫攝影

翟本喬跟鴻海高層說:念到博士,你們不會有「驗證精神」嗎?隨便派一個小弟在現場,讓AI看顏色就可以知道了。

「劉揚偉就是現在的鴻海董事長,他不是偶然得到這個位置的,他是真的有本領。」翟本喬說。

iPhone X組裝,AI檢驗從20秒縮成0.3秒

第二個例子,是鴻海做iPhone X組裝,當時邊框的不鏽鋼瑕疵檢驗要求很高,花很多人力目視檢驗,一個框有四個邊,每邊的長相不同,鴻海安排每一個邊一個人負責看,看完送去烤漆,烤完又要檢查一遍,等於一個手機框有八個工序關卡。

但視覺檢驗是AI最會做的事,因此鴻海導入AI,最直覺的想法是:用機器人把框夾起來,翻轉四個邊給AI比對,這要花20秒完成,翟本喬看完後給了更好的建議:邊框的瑕疵都是局部,不需要顯示整面給AI找,因此,他建議在流水線兩旁擺鏡頭看,連框都不需要拿起來,工作時間從20秒縮減為0.3秒。

iPhone 11 Pro Max3.png
iPhone 11不鏽鋼邊框AI視覺檢測,現在鴻海只要0.3秒
圖/ 愛范兒

創業失敗心境:我還活著,還能做什麼?

還了郭董的人情債跟投資債,翟本喬說,這一路他學到很多、看很多,最真實的心路歷程是:走過風風雨雨我還活著。

「過程中回頭看自己,最重要的事情,是我學到的經驗、我的家人小孩、是我未來還要做什麼,以我的能力還能做什麼?為誰?為公司、國家還是世界?我有很多省思。」翟本喬說。

從現在回顧創業,「被鴻海投資會有什麼下場?」翟本喬在XFail年會開場,大大投影出這幾個大字,引起現場一片笑聲。「人生常有一個很大的問題是,每一步都要贏,沒有時間思考來到世界的目的。」他拋出一個質疑。

2014年翟本喬創立和沛,鴻海集團領投9000萬元,隨後2015跟2016年都各投資1億元,但當2016年底要確認2017年是否續投資時,鴻海不斷延後決策,在最後一刻才通知:不續投。

「當鴻海不投資我,該怎麼做?」翟本喬說,他必須思考留下什麼,什麼不能留下。跨完年,2017年1月3日他決定留下兩個最有機會的團隊,一半的人離職,當時他在Facebook發出說明,一堆人罵聲不斷,但也有七千個讚。(延伸閱讀:翟本喬裁員網路酸言四起,和沛科技前員工:這個時代失敗和成功都是暫時的!)

翟本喬
翟本喬看2019年幫Volvo拍的廣告影片,展露他對成功與失敗的心路歷程。
圖/ 王郁倫攝影

花了半年弄清楚,鴻海其實不會再投

跟大集團合作必須經歷某些程度的複雜。在和沛裁員一半(實際上沒有裁員,多數員工自願去職,並在兩天內找到新工作。)消息傳出後,郭董看到消息表達震怒,次日鴻海集團副總裁呂芳銘立刻表示會支持和沛。

「但問題不是這麼簡單。」翟本喬說,1月24日他跟鴻海談定續投的幾個條件,他有兩個月時間達成,比方組織瘦身,或邀更多投資資金挹注,過程中和沛也拿到經濟部A+科專補助2,000萬元,但即便條件達成,但鴻海仍在5月4日通知不續投。

「當時很多大老私下跟我說,因為你支持太陽花,鴻海承受壓力必須打壓你。」「通知不投和沛後沒多久,富士康互聯網傳出申請上市,我想過程中應該承受很大壓力。」翟本喬回憶,現在線索拼湊起來,越來越多跡象顯示,或許可能真的有點問題,但話題太過敏感。

和沛在鴻海不投資後,花了半年時間評估是否繼續經營,也找了經營穩定的網擎資訊接手企業郵件信箱產品,而手機網路空間合作案則結束,他也透露曾一度跟宏碁談合作,但宏碁最後收掉手機事業而作罷。

郭台銘
鴻海2017年決定不投資和沛科技,外傳跟翟本喬力挺太陽花有關,翟本喬也認為有很多線索跡象,但最終不決定投資未必是郭台銘決策,因為金額太小。
圖/ 郭台銘競選辦公室

創意減資,連會計師都拍手

2018年1月20日,和沛決定收攤,把一年前沒發的年終獎金,用手上現金發放。

同時因為和沛股本8600萬股,淨值是負數,翟本喬持股2100萬股,鴻海兩個法人各持股2000萬股,他決定辦理減資99%,2000萬股換1股,不足者不算,靠著創新減資法,鴻海正式退場,和沛只剩下翟本喬一個股東。

翟本喬說,這沒有道德問題,會計圈對這個減資的創新,都曾表達讚嘆。(延伸閱讀:和沛減資 99.99%,翟本喬:減資不解散,一切都是因為責任

2018年5月23日,翟本喬跟郭董辭行,6月8日工業富聯上市,翟本喬表示,從此後沒有跟郭董聯絡過。

師法以色列:一個對「失敗」友善的環境

和沛營運歸零後這一年多來,他去亞美尼亞幫台灣做國民外交,現在亞美尼亞雖跟中國是邦交國,但在國內的會展,台灣國旗暢行無阻,稱台灣是中華民國,但稱中國卻是「北京政權」。

今年10月,翟本喬走訪以色列,心得是「我們要創造對失敗友善的環境。不是鼓勵失敗,但創造一個失敗後,仍可以走下去的環境。最難改變是人的心態,失敗不可恥,失敗就不能做任何事很可恥。」

翟本喬
2017年和沛科技展開裁員瘦身,市場對此高度關注,而對和沛營運歸零翟本喬也有很多收穫心得。
圖/ 王郁倫攝影

最後他對這個大會邀請主題拋出一個疑問:「這樣是失敗嗎?經歷這麼多事情,還有活力,還有動力去做這麼多事情。」把失敗的定義留給現場聽眾深深思考。他自己則用行動為「征服失敗」這件事做了一次示範。

編按(2020.1.9更新):刑事局前天已約談Facebook粉絲專頁「台北惡棍」版主張姓男子到案,並依加重誹謗、公然侮辱罪函送士林地檢署偵辦。時代力量立委翟本喬自爆提交資料給警方的,並表示知道網軍們為了生活要賺錢,所以也不會沒事特別去踢館,但讓社會充滿了猜忌和仇恨,他就看不下去。

延伸閱讀:
1.郭台銘之野望——智慧新鴻海帝國

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #鴻海 #郭台銘
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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