燒光郭董2.9億元!翟本喬5年創業心路:失敗不可恥,失敗就不做任何事很可恥
燒光郭董2.9億元!翟本喬5年創業心路:失敗不可恥,失敗就不做任何事很可恥

「你還活著,有麼好抱怨的?失敗,就是沒有事可以做。」經歷鴻海入股、公司99%減資等高低起伏創業經歷,和沛董事長翟本喬14日出席2019年XFail失敗者年會分享他征服失敗的精彩故事。

燒光鴻海2.9億元,翟本喬:我不欠郭董

我燒光了郭董2.9億元,但這件事可能幫他省幾百億元。 」翟本喬分享,從2014年創業獲得鴻海青睞注資三年以來,總計獲得2.9億元資金,但因為2017年鴻海決定不再投資,2018年1月30日,他決定資遣所有員工,減資99%,讓事業體歸零,和沛現在只剩他一人。

但在結束和沛業務前,他出手制止鴻海投資海康威視的行動,幫鴻海省下百億元,同時,他也對智慧製造iPhone X機殼自動化瑕疵檢驗給予建議,讓鴻海的自動檢測流程,從檢驗每個邊框要20秒,翟版只要0.3秒。

現在鴻海深圳觀瀾廠的機殼檢驗流水線,就是用翟版檢驗方式。「前陣子很多人挑戰我,說我是郭家軍,我說我不欠郭董,早就還清了!」翟本喬說。

翟本喬
被鴻海投資會有什麼下場?翟本喬用他的故事介紹了創業的挑戰。
圖/ 王郁倫攝影

海康威視「黑光技術」烏龍秀,只有他看出疑問

先說海康威視的小故事,2018年1月2日,郭董秘書打來,要翟本喬第二天上郭董私人飛機,到深圳一趟。

原來富士康正要發展AI,看很多投資案,當時正在評估投資海康威視,海康是中國安控龍頭,營收雖然只有鴻海的10分之1,但市值卻等於鴻海,顯示海康威視的本益比(PE)多高。

當時郭董想投資海康威視,海康威視派了一組人展示「黑光技術」,在黑暗中,一般人都只能見到黑色一片,但海康聲稱研發的AI能夠在薄弱的光線中,分析小偷身上的顏色深淡,看出真正的衣服顏色。

海康邀請很多人看這場DEMO大秀,黑暗中,監視器拍彩釉磁盤,AI可以算到真正磁盤上的顏色,打開燈一看,果然顏色是正確的。

鴻海一位CTO(技術長)看完回來開會讚不絕口,但翟本喬現場直接問海康威視CTO:「這是假的,你是畫上去的吧?」對方也只好承認是畫上去的。

但回來的鴻海高層,只有劉揚偉(後來2019年升任鴻海董事長)一個人反對投資海康,他一人孤掌難鳴,還好翟本喬後來也加入聲援,郭董很聰明,立刻發現不對勁,鴻海後來沒有跟海康威視合作。

「我一看就知道是假的。」翟本喬重複說。他不減網路「翟神」形象直接戳破:一個磁盤擺在海康威視這麼久,什麼顏色海康早就知道。

翟本喬
我不欠郭董了!和沛董事長翟本喬演講說
圖/ 王郁倫攝影

翟本喬跟鴻海高層說:念到博士,你們不會有「驗證精神」嗎?隨便派一個小弟在現場,讓AI看顏色就可以知道了。

「劉揚偉就是現在的鴻海董事長,他不是偶然得到這個位置的,他是真的有本領。」翟本喬說。

iPhone X組裝,AI檢驗從20秒縮成0.3秒

第二個例子,是鴻海做iPhone X組裝,當時邊框的不鏽鋼瑕疵檢驗要求很高,花很多人力目視檢驗,一個框有四個邊,每邊的長相不同,鴻海安排每一個邊一個人負責看,看完送去烤漆,烤完又要檢查一遍,等於一個手機框有八個工序關卡。

但視覺檢驗是AI最會做的事,因此鴻海導入AI,最直覺的想法是:用機器人把框夾起來,翻轉四個邊給AI比對,這要花20秒完成,翟本喬看完後給了更好的建議:邊框的瑕疵都是局部,不需要顯示整面給AI找,因此,他建議在流水線兩旁擺鏡頭看,連框都不需要拿起來,工作時間從20秒縮減為0.3秒。

iPhone 11 Pro Max3.png
iPhone 11不鏽鋼邊框AI視覺檢測,現在鴻海只要0.3秒
圖/ 愛范兒

創業失敗心境:我還活著,還能做什麼?

還了郭董的人情債跟投資債,翟本喬說,這一路他學到很多、看很多,最真實的心路歷程是:走過風風雨雨我還活著。

「過程中回頭看自己,最重要的事情,是我學到的經驗、我的家人小孩、是我未來還要做什麼,以我的能力還能做什麼?為誰?為公司、國家還是世界?我有很多省思。」翟本喬說。

從現在回顧創業,「被鴻海投資會有什麼下場?」翟本喬在XFail年會開場,大大投影出這幾個大字,引起現場一片笑聲。「人生常有一個很大的問題是,每一步都要贏,沒有時間思考來到世界的目的。」他拋出一個質疑。

2014年翟本喬創立和沛,鴻海集團領投9000萬元,隨後2015跟2016年都各投資1億元,但當2016年底要確認2017年是否續投資時,鴻海不斷延後決策,在最後一刻才通知:不續投。

「當鴻海不投資我,該怎麼做?」翟本喬說,他必須思考留下什麼,什麼不能留下。跨完年,2017年1月3日他決定留下兩個最有機會的團隊,一半的人離職,當時他在Facebook發出說明,一堆人罵聲不斷,但也有七千個讚。(延伸閱讀:翟本喬裁員網路酸言四起,和沛科技前員工:這個時代失敗和成功都是暫時的!)

翟本喬
翟本喬看2019年幫Volvo拍的廣告影片,展露他對成功與失敗的心路歷程。
圖/ 王郁倫攝影

花了半年弄清楚,鴻海其實不會再投

跟大集團合作必須經歷某些程度的複雜。在和沛裁員一半(實際上沒有裁員,多數員工自願去職,並在兩天內找到新工作。)消息傳出後,郭董看到消息表達震怒,次日鴻海集團副總裁呂芳銘立刻表示會支持和沛。

「但問題不是這麼簡單。」翟本喬說,1月24日他跟鴻海談定續投的幾個條件,他有兩個月時間達成,比方組織瘦身,或邀更多投資資金挹注,過程中和沛也拿到經濟部A+科專補助2,000萬元,但即便條件達成,但鴻海仍在5月4日通知不續投。

「當時很多大老私下跟我說,因為你支持太陽花,鴻海承受壓力必須打壓你。」「通知不投和沛後沒多久,富士康互聯網傳出申請上市,我想過程中應該承受很大壓力。」翟本喬回憶,現在線索拼湊起來,越來越多跡象顯示,或許可能真的有點問題,但話題太過敏感。

和沛在鴻海不投資後,花了半年時間評估是否繼續經營,也找了經營穩定的網擎資訊接手企業郵件信箱產品,而手機網路空間合作案則結束,他也透露曾一度跟宏碁談合作,但宏碁最後收掉手機事業而作罷。

郭台銘
鴻海2017年決定不投資和沛科技,外傳跟翟本喬力挺太陽花有關,翟本喬也認為有很多線索跡象,但最終不決定投資未必是郭台銘決策,因為金額太小。
圖/ 郭台銘競選辦公室

創意減資,連會計師都拍手

2018年1月20日,和沛決定收攤,把一年前沒發的年終獎金,用手上現金發放。

同時因為和沛股本8600萬股,淨值是負數,翟本喬持股2100萬股,鴻海兩個法人各持股2000萬股,他決定辦理減資99%,2000萬股換1股,不足者不算,靠著創新減資法,鴻海正式退場,和沛只剩下翟本喬一個股東。

翟本喬說,這沒有道德問題,會計圈對這個減資的創新,都曾表達讚嘆。(延伸閱讀:和沛減資 99.99%,翟本喬:減資不解散,一切都是因為責任

2018年5月23日,翟本喬跟郭董辭行,6月8日工業富聯上市,翟本喬表示,從此後沒有跟郭董聯絡過。

師法以色列:一個對「失敗」友善的環境

和沛營運歸零後這一年多來,他去亞美尼亞幫台灣做國民外交,現在亞美尼亞雖跟中國是邦交國,但在國內的會展,台灣國旗暢行無阻,稱台灣是中華民國,但稱中國卻是「北京政權」。

今年10月,翟本喬走訪以色列,心得是「我們要創造對失敗友善的環境。不是鼓勵失敗,但創造一個失敗後,仍可以走下去的環境。最難改變是人的心態,失敗不可恥,失敗就不能做任何事很可恥。」

翟本喬
2017年和沛科技展開裁員瘦身,市場對此高度關注,而對和沛營運歸零翟本喬也有很多收穫心得。
圖/ 王郁倫攝影

最後他對這個大會邀請主題拋出一個疑問:「這樣是失敗嗎?經歷這麼多事情,還有活力,還有動力去做這麼多事情。」把失敗的定義留給現場聽眾深深思考。他自己則用行動為「征服失敗」這件事做了一次示範。

編按(2020.1.9更新):刑事局前天已約談Facebook粉絲專頁「台北惡棍」版主張姓男子到案,並依加重誹謗、公然侮辱罪函送士林地檢署偵辦。時代力量立委翟本喬自爆提交資料給警方的,並表示知道網軍們為了生活要賺錢,所以也不會沒事特別去踢館,但讓社會充滿了猜忌和仇恨,他就看不下去。

延伸閱讀:
1.郭台銘之野望——智慧新鴻海帝國

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #鴻海 #郭台銘
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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