海廢商品正夯!愛迪達、P&G都在做,大公司現在的產品用回收垃圾製造
海廢商品正夯!愛迪達、P&G都在做,大公司現在的產品用回收垃圾製造

海洋清理(Ocean Cleanup)是荷蘭的一個非營利組織,他們致力於清除海洋塑料垃圾。

該組織創辦人史拉特(Boyan Slat)在2012年TEDx的一場演講中曾提出過一個設想,讓裝置自動回收海洋垃圾。在過去七年裡,史拉特一直在尋求資金,設計並部署這個特殊的裝置。今天,這個裝置已經投入使用,並成功地把海洋塑料垃圾帶回了陸地。

這個長達610公尺的漂浮管道會掠過水面,從而收集塑料垃圾。它帶回了60袋一立方公尺的塑料垃圾,從漁網、塑料袋再到一毫米大小的塑料製品,它都沒有放過。

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圖/ 愛范兒

史拉特認為目前的大部分人都沒有看到清理的價值。

這不是個別問題,我們相信這是每個人的問題。

我們希望透過製造美麗並可持續的產品,讓每個人都有機會參與到環保解決方案裡來,讓他們切實地參與清理工作……我們的想法是把這些垃圾變成消費品,它們不會再回到海洋裡,而我們也會把100%的收益投入到未來的清潔工作中。

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圖/ 愛范兒

史拉特認為用海洋塑料垃圾製造的產品會有一種特別的吸引力。就像是月球上的石頭和普通石頭的區別一樣,海洋垃圾製成的商品也有別於普通的商品。「希望我們最終能成功,讓海洋垃圾成為歷史,不再復現。到時候還會有一些很酷的產品提醒我們,垃圾還是存在的,只是變成了商品。」

他甚至想到了未來的種種需求,比如你需要證明商品宣傳的海洋垃圾確實來自海洋。

為此,他們現在就和第三方認證專家DNVGL進行了合作,以驗證海洋塑料垃圾的真實性。史拉特希望更多的公司和基金會加入驗證塑料垃圾真實性的隊伍中, 因為現在對外宣傳稱由海洋塑料垃圾製成的商品「並沒有真正的透明度。」

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圖/ 愛范兒

事實上,確實有很多大公司,開始嘗試用垃圾做商品。

在2017年,愛迪達就和Parley For The Oceans合作創造了Adidas Parley——用海洋中的塑料垃圾製成的運動鞋。這雙鞋的75%都由海洋垃圾製成,但它仍能達到與愛迪達其他鞋子相同的性能和舒適度標準。

在2019年,愛迪達預計使用再生的海洋塑料製造1,100萬雙鞋。

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圖/ 愛范兒

P&G也曾和Terra Cycle合作推出過海洋塑料包裝——一個完全由海洋塑料和其他PCR製成的「海洋童話塑料」瓶。

另一消費巨頭聯合利華旗下的REN Skin care品牌也對海洋垃圾的新故事充滿興趣,他們新的「100%回收瓶」中就包含了20%的海洋塑料垃圾。

一切也不只有海洋垃圾。

在製鞋領域風頭正勁的明星公司Allbirds用羊絨做鞋子,用回收瓶做鞋帶,包裝則是90%的再生紙板。

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圖/ 愛范兒

新創公司Ecovative則採用了蘑菇根來取代聚苯乙烯製成的包裝材料,農業肥料和蘑菇根製成的包裝材料更環保,在降解和循環等方面都優於之前的傳統材料。

還有更讓人意外的,用咖啡豆「造車」。

麥當勞和福特的合作就利用上了每年數百萬公斤的咖啡豆外殼「垃圾」。

在低氧的環境下,咖啡豆外殼被加熱至高溫,然後與塑料和其他的添加劑混合,就可以生產出一種新型的複合材料。這種咖啡豆外殼複合材料滿足前照燈外殼、引擎蓋下部件、以及其他內部零件的車規級標準,並且在製作過程中降低了多達25%的能源消耗。

用垃圾製造對環境友好的商品,在提升品牌的美譽度之外,在商業層面也能得到真金白銀的回報。

Nielsen在2015年的一份報告中就發現,全球有45%的受訪者願意為環保產品支付更多的費用,而41%的受訪者願意為環保包裝支付更多的費用。

雖然消費者很少因為環保選擇購買某一商品,但當商品品質差不多時,消費者也願意為環保付更多的錢。

本文授權轉載自:愛范兒

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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