如何為Windows 10換上更有個性的介面?3個平台找到第三方設計師風格主題
如何為Windows 10換上更有個性的介面?3個平台找到第三方設計師風格主題

追求個性化是個永恆不變的需求,而在主題這件事情上,和Windows XP那個百花齊放的時代相比,我們在Windows 10下能夠享受到的官方主題大多都只是換換桌布、改改配色這麼簡單。

而在千篇一律的官方主題之外,美化社群的Windows 10卻長這樣:

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圖/ 少數派

如何才能讓自己的Windows 10用上更加個性化的第三方主題呢?

好看的主題上哪找

上面提到,我們能夠從官方渠道獲取到Windows 10主題大多以更換桌布和系統界面配色方案為主,如果你想讓Windows 10擁有常規主題無法實現的視覺效果,就得從其他渠道另尋解決方案了。

國外Windows主題設計師聚集之地自Windows XP時代以來就沒怎麼變過,比如上面展示的這款Simplify 10,就出自Deviant Art設計師@dpcdpc11之手。

在Deviant Art上搜索Windows 10關鍵字然後選擇Deviantion作品進行篩選,我們可以搜到不少高質量的Windows主題作品,如果主題為免費資源,註冊、登錄Deviant Art後點擊作品詳情頁面的下載按鈕即可獲取主題;針對付費主題,設計師一般會在作品描述中留下購買連結。

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DeviantArt 有不少可以免費下載的高質量主題
圖/ 少數派

除了Deviant Art這種從設計師站點直接獲取「沒有中間商賺差價」的方法,較為老牌的skinPACK以及themepack.me這類站點也會對整合收集網路上的Windows 10主題資源並提供下載或購買連結。值得一提的是themepack針對部分主題還做了非常直觀的對比插件,拖動中間的滑塊即可看到主題應用前/後的效果。

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themepack的主題預覽體驗不錯。
圖/ 少數派

值得一提的是,在下定決心購買任何一款第三方Windows主題之前都一定仔細閱讀設計師的主題介紹或更新日誌,以Deviant Art為例,一些人氣頗高的第三方主題並未支援最新版Windows 10v1909。你可以在Windows 10的開始選單上右鍵並選擇「系統」來查看當前運行的系統版本,確保兼容性無虞。

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查看系統版本信息
圖/ 少數派

如果你有值得分享的或更好的Windows主題獲取渠道,也可以在評論區留言分享(請支援設計師原創作品,勿傳播盜版)。

如何安裝非官方主題

下載或購買到一款主題後,接下來我們要解決的問題就是如何應用這些主題。

在Windows XP或Windows 7時代接觸過主題美化的朋友應該都知道,默認情況下Windows無法正常安裝和使用非官方簽名的主題文件,要繞開這個限制,我們需要藉助一些第三方工具對Windows主題的相關文件進行破解。Windows 10也不例外。

注:由於破解過程涉及到對系統文件的修改,建議在操作前先創建一個系統還原點

這裡我們用到的工具是大多數Windows 10第三方主題設計師都會推薦使用的Ultra UX Theme Patcher,這個小工具完全免費,你可以在官方網站WinFuture論壇進行下載。

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紅框內為破解狀態
圖/ 少數派

下載完成後直接雙擊運行Ultra UX Theme Patcher,進行到System information and Warning步驟時,上圖紅色方框內的三個狀態如果有任何一個顯示需要破解,那我們都需要點擊下方的安裝按鈕進行自動破解。

破解後建議重啟一次電腦保證資源應用生效,重啟後再次運行Ultra UX Theme Patcher,當紅框內狀態顯示「已破解」或「無需破解」,基礎的準備工作就完成了。

接下來我們開始安裝主題。

定位至系统磁碟區:\Windows\Resources\Themes目錄,在這裡你會看到一套默認的主題資源文件,包含一個名為aero.theme的文件和對應的名為aero的文件夾。

依葫蘆畫瓢,接下來我們只需要從購買、下載獲得的第三方主題文件中找到主題文件,然後將其中對應的.theme和對應文件夾複製貼上到系统磁碟區:\Windows\Resources\Themes*這個目錄即可。

此時在Windows 10的「設置>個性化>主題」選項中,我們就能夠瀏覽並應用剛剛安裝的這些第三方主題文件了。

控制最後一點細節

需要注意的是,大部分第三方Windows主題都不會只停留在簡單的「換皮」這件事情上,要實現最完美的主題應用效果,我們往往還需要進行一些後期微調。

以文章開頭提到的Simplify 10這款主題為例,經過上面的安裝,我們應用主題後會發現資源管理器並不好看:

這是因為和Windows XP/7時代不同,在Windows更新的過程中很多系統界面都引入了一般主題難以覆蓋的功能和界面元素,資源管理器正是一個「重災區」。

這裡我們就需要用到Old New Explorer了,具體而言,我們需要藉助這個小工具還原經典的Windows硬碟分組樣式、將Ribbon界面替換為傳統工具條、隱藏標題欄的提示文字並隱藏「向上」導航按鈕:

完成後重啟資源管理器生效,就能看到完美的主題應用效果啦。

當然,上面提到的操作也僅僅適用於Simplify 10這一款主題,根據實際效果的需要,不同的主題也許會對後續微調工作提出不同的要求。這些具體要求和設置方法主題設計師一般會在主題介紹頁面或主題文件中提供方法指引,仔細閱讀、謹慎操作即可。

另外,由於Simplify 10的主題風格過於Mac化,為了避免對大家造成誤導,這裡也附上另一款OBLIQVS10的應用效果:

最後附上本文出現過的一些主題資源連結:

  • 設計師@dpcdpc11的主頁

  • 主題Simplify10介紹及購買頁面

  • OBLIQVS10主題下載頁面

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #UI/UX設計 #Windows
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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