如何為Windows 10換上更有個性的介面?3個平台找到第三方設計師風格主題
如何為Windows 10換上更有個性的介面?3個平台找到第三方設計師風格主題

追求個性化是個永恆不變的需求,而在主題這件事情上,和Windows XP那個百花齊放的時代相比,我們在Windows 10下能夠享受到的官方主題大多都只是換換桌布、改改配色這麼簡單。

而在千篇一律的官方主題之外,美化社群的Windows 10卻長這樣:

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圖/ 少數派

如何才能讓自己的Windows 10用上更加個性化的第三方主題呢?

好看的主題上哪找

上面提到,我們能夠從官方渠道獲取到Windows 10主題大多以更換桌布和系統界面配色方案為主,如果你想讓Windows 10擁有常規主題無法實現的視覺效果,就得從其他渠道另尋解決方案了。

國外Windows主題設計師聚集之地自Windows XP時代以來就沒怎麼變過,比如上面展示的這款Simplify 10,就出自Deviant Art設計師@dpcdpc11之手。

在Deviant Art上搜索Windows 10關鍵字然後選擇Deviantion作品進行篩選,我們可以搜到不少高質量的Windows主題作品,如果主題為免費資源,註冊、登錄Deviant Art後點擊作品詳情頁面的下載按鈕即可獲取主題;針對付費主題,設計師一般會在作品描述中留下購買連結。

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DeviantArt 有不少可以免費下載的高質量主題
圖/ 少數派

除了Deviant Art這種從設計師站點直接獲取「沒有中間商賺差價」的方法,較為老牌的skinPACK以及themepack.me這類站點也會對整合收集網路上的Windows 10主題資源並提供下載或購買連結。值得一提的是themepack針對部分主題還做了非常直觀的對比插件,拖動中間的滑塊即可看到主題應用前/後的效果。

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themepack的主題預覽體驗不錯。
圖/ 少數派

值得一提的是,在下定決心購買任何一款第三方Windows主題之前都一定仔細閱讀設計師的主題介紹或更新日誌,以Deviant Art為例,一些人氣頗高的第三方主題並未支援最新版Windows 10v1909。你可以在Windows 10的開始選單上右鍵並選擇「系統」來查看當前運行的系統版本,確保兼容性無虞。

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查看系統版本信息
圖/ 少數派

如果你有值得分享的或更好的Windows主題獲取渠道,也可以在評論區留言分享(請支援設計師原創作品,勿傳播盜版)。

如何安裝非官方主題

下載或購買到一款主題後,接下來我們要解決的問題就是如何應用這些主題。

在Windows XP或Windows 7時代接觸過主題美化的朋友應該都知道,默認情況下Windows無法正常安裝和使用非官方簽名的主題文件,要繞開這個限制,我們需要藉助一些第三方工具對Windows主題的相關文件進行破解。Windows 10也不例外。

注:由於破解過程涉及到對系統文件的修改,建議在操作前先創建一個系統還原點

這裡我們用到的工具是大多數Windows 10第三方主題設計師都會推薦使用的Ultra UX Theme Patcher,這個小工具完全免費,你可以在官方網站WinFuture論壇進行下載。

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紅框內為破解狀態
圖/ 少數派

下載完成後直接雙擊運行Ultra UX Theme Patcher,進行到System information and Warning步驟時,上圖紅色方框內的三個狀態如果有任何一個顯示需要破解,那我們都需要點擊下方的安裝按鈕進行自動破解。

破解後建議重啟一次電腦保證資源應用生效,重啟後再次運行Ultra UX Theme Patcher,當紅框內狀態顯示「已破解」或「無需破解」,基礎的準備工作就完成了。

接下來我們開始安裝主題。

定位至系统磁碟區:\Windows\Resources\Themes目錄,在這裡你會看到一套默認的主題資源文件,包含一個名為aero.theme的文件和對應的名為aero的文件夾。

依葫蘆畫瓢,接下來我們只需要從購買、下載獲得的第三方主題文件中找到主題文件,然後將其中對應的*.theme和對應文件夾複製貼上到系统磁碟區:\Windows\Resources\Themes這個目錄即可。

此時在Windows 10的「設置>個性化>主題」選項中,我們就能夠瀏覽並應用剛剛安裝的這些第三方主題文件了。

控制最後一點細節

需要注意的是,大部分第三方Windows主題都不會只停留在簡單的「換皮」這件事情上,要實現最完美的主題應用效果,我們往往還需要進行一些後期微調。

以文章開頭提到的Simplify 10這款主題為例,經過上面的安裝,我們應用主題後會發現資源管理器並不好看:

這是因為和Windows XP/7時代不同,在Windows更新的過程中很多系統界面都引入了一般主題難以覆蓋的功能和界面元素,資源管理器正是一個「重災區」。

這裡我們就需要用到Old New Explorer了,具體而言,我們需要藉助這個小工具還原經典的Windows硬碟分組樣式、將Ribbon界面替換為傳統工具條、隱藏標題欄的提示文字並隱藏「向上」導航按鈕:

完成後重啟資源管理器生效,就能看到完美的主題應用效果啦。

當然,上面提到的操作也僅僅適用於Simplify 10這一款主題,根據實際效果的需要,不同的主題也許會對後續微調工作提出不同的要求。這些具體要求和設置方法主題設計師一般會在主題介紹頁面或主題文件中提供方法指引,仔細閱讀、謹慎操作即可。

另外,由於Simplify 10的主題風格過於Mac化,為了避免對大家造成誤導,這裡也附上另一款OBLIQVS10的應用效果:

最後附上本文出現過的一些主題資源連結:

  • 設計師@dpcdpc11的主頁

  • 主題Simplify10介紹及購買頁面

  • OBLIQVS10主題下載頁面

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #UI/UX設計 #Windows
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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