如何為Windows 10換上更有個性的介面?3個平台找到第三方設計師風格主題
如何為Windows 10換上更有個性的介面?3個平台找到第三方設計師風格主題

追求個性化是個永恆不變的需求,而在主題這件事情上,和Windows XP那個百花齊放的時代相比,我們在Windows 10下能夠享受到的官方主題大多都只是換換桌布、改改配色這麼簡單。

而在千篇一律的官方主題之外,美化社群的Windows 10卻長這樣:

Windows 102.jpg
圖/ 少數派

如何才能讓自己的Windows 10用上更加個性化的第三方主題呢?

好看的主題上哪找

上面提到,我們能夠從官方渠道獲取到Windows 10主題大多以更換桌布和系統界面配色方案為主,如果你想讓Windows 10擁有常規主題無法實現的視覺效果,就得從其他渠道另尋解決方案了。

國外Windows主題設計師聚集之地自Windows XP時代以來就沒怎麼變過,比如上面展示的這款Simplify 10,就出自Deviant Art設計師@dpcdpc11之手。

在Deviant Art上搜索Windows 10關鍵字然後選擇Deviantion作品進行篩選,我們可以搜到不少高質量的Windows主題作品,如果主題為免費資源,註冊、登錄Deviant Art後點擊作品詳情頁面的下載按鈕即可獲取主題;針對付費主題,設計師一般會在作品描述中留下購買連結。

Windows 1013.jpg
DeviantArt 有不少可以免費下載的高質量主題
圖/ 少數派

除了Deviant Art這種從設計師站點直接獲取「沒有中間商賺差價」的方法,較為老牌的skinPACK以及themepack.me這類站點也會對整合收集網路上的Windows 10主題資源並提供下載或購買連結。值得一提的是themepack針對部分主題還做了非常直觀的對比插件,拖動中間的滑塊即可看到主題應用前/後的效果。

Windows 104.gif
themepack的主題預覽體驗不錯。
圖/ 少數派

值得一提的是,在下定決心購買任何一款第三方Windows主題之前都一定仔細閱讀設計師的主題介紹或更新日誌,以Deviant Art為例,一些人氣頗高的第三方主題並未支援最新版Windows 10v1909。你可以在Windows 10的開始選單上右鍵並選擇「系統」來查看當前運行的系統版本,確保兼容性無虞。

Windows 105.jpg
查看系統版本信息
圖/ 少數派

如果你有值得分享的或更好的Windows主題獲取渠道,也可以在評論區留言分享(請支援設計師原創作品,勿傳播盜版)。

如何安裝非官方主題

下載或購買到一款主題後,接下來我們要解決的問題就是如何應用這些主題。

在Windows XP或Windows 7時代接觸過主題美化的朋友應該都知道,默認情況下Windows無法正常安裝和使用非官方簽名的主題文件,要繞開這個限制,我們需要藉助一些第三方工具對Windows主題的相關文件進行破解。Windows 10也不例外。

注:由於破解過程涉及到對系統文件的修改,建議在操作前先創建一個系統還原點

這裡我們用到的工具是大多數Windows 10第三方主題設計師都會推薦使用的Ultra UX Theme Patcher,這個小工具完全免費,你可以在官方網站WinFuture論壇進行下載。

Windows 106.jpg
紅框內為破解狀態
圖/ 少數派

下載完成後直接雙擊運行Ultra UX Theme Patcher,進行到System information and Warning步驟時,上圖紅色方框內的三個狀態如果有任何一個顯示需要破解,那我們都需要點擊下方的安裝按鈕進行自動破解。

破解後建議重啟一次電腦保證資源應用生效,重啟後再次運行Ultra UX Theme Patcher,當紅框內狀態顯示「已破解」或「無需破解」,基礎的準備工作就完成了。

接下來我們開始安裝主題。

定位至系统磁碟區:\Windows\Resources\Themes目錄,在這裡你會看到一套默認的主題資源文件,包含一個名為aero.theme的文件和對應的名為aero的文件夾。

依葫蘆畫瓢,接下來我們只需要從購買、下載獲得的第三方主題文件中找到主題文件,然後將其中對應的.theme和對應文件夾複製貼上到系统磁碟區:\Windows\Resources\Themes*這個目錄即可。

此時在Windows 10的「設置>個性化>主題」選項中,我們就能夠瀏覽並應用剛剛安裝的這些第三方主題文件了。

控制最後一點細節

需要注意的是,大部分第三方Windows主題都不會只停留在簡單的「換皮」這件事情上,要實現最完美的主題應用效果,我們往往還需要進行一些後期微調。

以文章開頭提到的Simplify 10這款主題為例,經過上面的安裝,我們應用主題後會發現資源管理器並不好看:

這是因為和Windows XP/7時代不同,在Windows更新的過程中很多系統界面都引入了一般主題難以覆蓋的功能和界面元素,資源管理器正是一個「重災區」。

這裡我們就需要用到Old New Explorer了,具體而言,我們需要藉助這個小工具還原經典的Windows硬碟分組樣式、將Ribbon界面替換為傳統工具條、隱藏標題欄的提示文字並隱藏「向上」導航按鈕:

完成後重啟資源管理器生效,就能看到完美的主題應用效果啦。

當然,上面提到的操作也僅僅適用於Simplify 10這一款主題,根據實際效果的需要,不同的主題也許會對後續微調工作提出不同的要求。這些具體要求和設置方法主題設計師一般會在主題介紹頁面或主題文件中提供方法指引,仔細閱讀、謹慎操作即可。

另外,由於Simplify 10的主題風格過於Mac化,為了避免對大家造成誤導,這裡也附上另一款OBLIQVS10的應用效果:

最後附上本文出現過的一些主題資源連結:

  • 設計師@dpcdpc11的主頁

  • 主題Simplify10介紹及購買頁面

  • OBLIQVS10主題下載頁面

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #UI/UX設計 #Windows
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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