電商大行其道，Forever 21、GAP掀關店潮，實體零售業該如何轉型？|數位時代 BusinessNext

快時尚、鞋業巨頭都倒下！關店數將破1.2萬家，實體零售業該如何求生？

美國實體零售門市關店數破2017年新高，且預估到年底這個數字將破萬，實體零售是否真的無法阻擋電商盛行的巨大浪潮？

美零售業巨頭瘦身、關店，2019關店數創新高

關店潮繼續席捲美國零售業，開店數量的成長也明顯減緩。2019年美國實體零售業的淨關店（關店數量-開店數量）數量達到4,930家，比過去兩年的總和還多。

在這輪關店潮中，很多零售業巨頭也不能倖免。美國鞋業巨頭Payless宣布將關閉在美國的2,100家商店，其實Payless在2017年就已經申請了破產保護，但依然不能挽救頹勢，在今年2月再次申請破產保護。《華爾街日報》指出「 這可能有史以來最大規模的零售商破產清算 。」

無獨有偶，不少零售商也還在苦苦掙扎。具有70多年歷史的老牌日用品連鎖店Fred's關閉了564家門市，還是在9月申請了破產。快時尚品牌Forever21也在該月申請破產保護，宣布將關閉178家門市。

即便還沒走到破產的地步，通過主動瘦身，縮減成本來過冬零售商不計其數。擁有Ann Taylor、Lane Bryant的女裝品牌Ascena Retail Group、休閒服飾品牌GAP、維多利亞的秘密（Victoria's Secret）都加入了關店潮的行列。

不轉型就等死！線上線下整合成競爭關鍵

這些實體零售店關閉的原因也並不新鮮，電商改變了消費者的購物習慣，沒有跟上數位時代的需求，被認為是實體零售業關店潮持續的主要原因。 瑞銀一份研究報告指出，隨著網購的普及，到2026年全球可能會有多達7.5萬家實體店關閉。

儘管關店潮可能還會持續，但不意味著實體零售行業會被電商取代。實際上在實體零售門市引來關店潮的同時，電商巨頭也正在積極佈局線下零售。2017年亞馬遜以137億美元收購了全美最大有機食品超市全食超市（WholeFoodsMarket），阿里巴巴則聯合一眾線下零售品牌推廣自己的「新零售」戰略，而京東和騰訊也相繼推出類似聚焦線下的「無界零售」和「智慧零售」。

就在美國實體零售業關店潮開始的2017年，愛範兒曾將「重回線下」評選為那一年的年度趨勢，我們認為零售業將不再僅限於單純聚焦線上或者線下的垂直領域，對線上線下的強連接和整合能力將成為零售業的關鍵。

實體零售不會凋零，線上零售也不會一枝獨秀，正如《不可消失的門市》作者大衛·貝爾（David Bell）在接受《哈佛商業評論》採訪時所說的：

無論零售業如何變化，其本質不會改變—— 始終是滿足消費者購物、社交、娛樂三方面的體驗需求。實體零售一定不會消失，只是存在的方式需要改變。

本文授權轉載自：愛范兒

責任編輯：江可萱、陳映璇

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

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「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

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客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。