2020總統大選打空戰,《彭博社》創辦人備30億銀彈對決川普
2020總統大選打空戰,《彭博社》創辦人備30億銀彈對決川普

網際網路是當代選戰的兵家必爭之地,2020年美國總統大選候選人,同時也是彭博社創辦人的麥克.彭博(Mike Bloomberg)便投入上百萬美元成立一間新公司,要利用科技之力打贏這場選戰。

麥克.彭博在今年初祕密成立一間科技公司Hawkfish,直到近期彭博正式向聯邦選舉委員會遞交申請後,這間公司的存在才遭到媒體披露。彭博是美國的億萬富豪,具有深厚的政治背景,是民主黨員,曾擔任3屆紐約市市長。

彭博競選發言人茱莉.伍德(Julie Wood)表示,Hawkfish將成為這場選戰的「技術供應商」,主要負責數位廣告業務,包括設計內容、投放廣告與數位分析等面向。此外, Hawkfish不僅為彭博助選,也為整個民主黨的選戰貢獻一份力

選戰打到網路上,社群平台更是兵家必爭之地

隨著2020年美國總統大選步步進逼,推特、YouTube等各大網路平台紛紛選擇自肅,限制政治廣告投放,Facebook仍堅持不會干涉政治廣告投放,Google也沒打算完全禁止政治廣告,給予政治家發揮的舞台。

目前競選團隊拒絕透露投入Hawkfish的確切金額,不過, 彭博曾聲稱將砸1億美元(約30億元新台幣)的數位廣告預算對抗川普 ,目前已在Facebook與Google上花費超過1,300萬元的廣告費用。

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Facebook公佈的美國總統候選人投放廣告資訊。
圖/ Facebook

光是過去30天,彭博便在Facebook上投放超過400萬美元的廣告,這個數字遠超其餘候選人,更是比川普高出近1倍,毫無疑問是數位廣告的重度用戶。

彭搏對數位廣告如此看重,甚至成立科技公司專職負責可不是毫無依據。川普也是數位廣告的擁護者,2016年的美國總統大選中,他就是靠「數位戰」打贏希拉蕊,當時希拉蕊的民調較高,但最終卻被川普翻盤,讓各方專家跌破眼鏡。

2016年總統大選期間,川普競選團隊總共投放590萬個數位廣告,希拉蕊僅刊登6.6萬個。劍橋分析公司利用心理測驗,未經許可取得的5,000萬Facebook用戶個資,更給予團隊描繪選民輪廓的機會。(劍橋分析」事件是什麼?一文搞懂免費心理測驗背後的故事

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雖然在民調中處於劣勢,但深入在網路平台投放廣告的川普,成功在2016年的總統大選翻盤擊敗希拉蕊。
圖/ shutterstock

川普競選經理布萊德.帕斯凱爾(Brad Parscale)預告,2020年總統大選中,他們計畫採用新技術,更大規模地打這場網路戰,並聲稱Facebook也將在戰場上占據重要地位。

Facebook前行銷長也入夥,招攬矽谷人才協助競選

為了替選戰做好準備,目前Hawkfish已招募前Facebook行銷長Gary Briggs擔任數位總監,以及社群網路服務Foursquare的前執行長傑夫.格魯克(Jeff Glueck)加入團隊。

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Hawkfish正積極招募各方人才,為彭搏的選仗做好準備。
圖/ Mike Bloomberg Via Flickr

格魯克表示,他曾擔任過Hawkfish顧問一段時間,如今更正式入夥這家公司。他透露,雖然Hawkfish過去曾為一些民主黨選舉效勞,但這只是暖身,第一個主要客戶就是為彭博競選2020年總統大選。

Hawkfish在網路上大舉招募人才協助選戰,目前開出的職位包括藝術總監、文案、影片編輯師、資深軟體工程師等,

格魯克提到,還有其他矽谷科技人才要加入Hawkfish的團隊,但並未明說有哪些人。根據《CNBC》報導,彭搏有限合夥企業的部份員工也會為這家新公司提供人力支援,但彭博社並未對此做出任何回應。

成立科技公司專門協助打選戰相當罕見,至於是否有觸法疑慮?監督組織Common Cause表示,目前還看不出任何違法的跡象。

資料來源:CNBCFacebook紐約時報

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責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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