從108年課綱中強調的「素養」,看企業該如何永續學習熱情
從108年課綱中強調的「素養」,看企業該如何永續學習熱情

近日家長討論最熱門的是108課綱「核心素養取代能力」的變化,教改的討論是發現了什麼社會現象,讓學校將評量標準從知識量化評量改成較為模糊且不易量化的「素養」?(推薦閱讀:課綱改不了社會教育

「核心素養」 所指一個人為適應現在生活及面對未來挑戰,所應具備的知識、能力與態度。

由我從事成人教育觀點來看,即是為了讓學生透過情境式的學習,了解你所學,並透過所學與思考解決問題,進而發掘自己的熱情。

這幾年辦理教育訓練的過程中與學員和講師互動,無論初階或進階課程,多數人(包含講師)都非本科系畢業,都是在學校畢業後在隨著興趣,在職場中獨自摸索並解決許多問題後,才找到熱情。

為何多數年輕人傾向投入網路相關產業,而非傳統產業?

以曾經待過電子業的經驗來觀察,除了新創、拓展與轉型的企業外,大部分的企業因已進入經營成熟期,分工精細,新進員工進入職場多被賦予螺絲釘的角色,且在內部品牌塑造遺忘持續溝通「企業願景」與「企業想要解決社會問題」,這就跟現在學校教育一樣,傳授了知識與技能,但與生活的連結不足,工作中所解決的問題不易與生活產生連結,成就感不足,尤其在資訊傳播快速與網路原生世代樂於分享自身現況的時代下,企業與工作認同已是在職場管理另外一個重要的考量。

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「企業與工作認同」是未來職場管理的重要考量。
圖/ fizkes via shutterstock

近年討論熱烈的 「B型企業」,成為B型企業是為了成就高大上與追求流行的行為嗎?我認為主要目標並非是要顛覆企業原本的商業模式,而是讓企業深思既有的策略、品牌塑造以及企業核心價值,給予員工與客戶更精確的願景與解決方案。雖然B型企業跟大家所熟知的CSR (Corporate Social Responsibility,企業社會責任)有所不同,但就個人觀點來看,希望企業除了達到最基本照顧員工與提供就業的社會責任外,更進一步透過企業本身影響力與社會作更強的連結,這個目標是沒有什麼不同的。

從事B2B的企業或工廠需要「塑造品牌」嗎?

我認為不分企業所從事的商業模式與規模,都需要品牌打造,尤其是新創企業。

「品牌」就是影響力的表現,更是代表一種核心價值與企業文化累積。

「外部品牌」是由所有員工透過解決客戶各類問題一點一滴所累積而成,「內部品牌」則是透過企業願景認同與職場文化累積而成,即使是生產螺絲,它也是眾多終端產品的基石,也是社會進步生態圈中的一環,透過解決精密度、材質、特殊形狀等產業需求,給予終端產品更多可以實踐的想像。

曾經工作過的實驗室有一句話 「知識是為了解決下一個問題而存在」,當知識取得不是一個障礙,「透過運用知識解決問題」的技能就極為重要。(推薦閱讀:當學校的腳步跟不上科技進步,大學文憑的畢業生真的是老闆要的嗎?

現今教育朝向以「邏輯批判與思考」取代工業化量產強記知識的方法,企業管理也要回到初衷,透過運用科技與組織調整,創造增進員工熱情的環境,以解決各類新型態的問題。

責任編輯:陳建鈞

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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