8成病友曾被拒保!全球第一款糖尿病線上保單誕生,它能解決什麼問題?
8成病友曾被拒保!全球第一款糖尿病線上保單誕生,它能解決什麼問題?

糖尿病是許多慢性病的起源,根據衛福部統計,台灣約有200多萬病友,且每年都以2萬5,000名的速度持續增加中。然而,病友在投保時,時常因為血糖問題,被要求加價甚至拒保,醫療保障明顯不足。

許多保險公司陸續針對糖尿病病友推出專屬保單,台灣新創Health2Sync(慧康生活科技),就與日本損保向日葵生命保險(SOMPO Himawari Life)合作,在日本推出全世界第一款線上糖尿病保單,特別的是所有糖尿病類型病患都能投保,這類新型態保險,有何獨特之處?

全球首個糖尿病線上保單上線,病情穩定還能賺獎金

「我只是有血糖問題,身體其他部分都是健康的,為什麼會被拒保?」這是過去許多病友投保時的普遍心聲。

糖尿病雖然會導致其他慢性病,但透過有紀律的血糖控制,也能過著健康有品質的生活,然而因為初期沒有明顯症狀,病人容易忽略自主管理血糖的重要性,造成治療效果不佳,在投保時就容易碰壁,這是台灣新創Health2Sync看見的商機所在。

成立於2013年的Health2Syn,在2014年推出血糖管理App「智抗糖」,透過數據傳輸線連接市售主流的血糖機,將患者數據自動導入軟體,後端平台就會自動分析變化,一旦發現有大幅波動、過高、過低,便會發送提醒與警告給患者及家屬,目前在亞洲已累計超過 38 萬註冊用戶。

Health2Sync
損保向日葵生命保險與Health2Sync 合作,在智抗糖 App上,開賣全球第一個線上糖尿病保單 Blue。40-69 歲的智抗糖日本用戶,無論任何糖尿病類型,都可以直接在APP中購買這張保單。
圖/ Health2Sync

Health2Syn多年前就在思考,這些來自病友日常累積的大數據,能與保險公司合作,透過分析評估風險、精算保險費率,共同開發出新型保單,讓過去容易被拒保的弱體保戶,也能有適合的保險產品,透過健康數據挖掘新的商機。(替個人健檢報告加值,智抗糖用區塊鏈從健康數據淘金

根據損保向日葵生命保險調查,83%的受訪者曾因為糖尿病被拒保或是放棄投保,更有80%的病患擔心未來血糖控制不佳會有併發症風險。

損保向日葵生命保險與Health2Sync 合作,在智抗糖 App上,開賣全球第一個線上糖尿病保單 Blue。40-69 歲的智抗糖日本用戶,無論任何糖尿病類型,都可以直接在App中購買這張保單,保戶能透過智抗糖 App 持續管理健康,從App獲得個人化的衛教文章和提醒訊息協助控糖,若病情控制穩定,達到保單要求之標準,保險公司還會提供獎勵金。

外溢保單夯,在台灣也能保

這類保單,就是所謂外溢保單,也就是保險業所說的外溢效果(Spill-over effect),意思是商品設計不光是損害賠償,而是藉由加入預防機制,提供保費減免、回饋等誘因,來激勵保戶培養良好習慣,降低保險業者理賠率,還能減少社會醫療的支出,對保險公司、保戶都有正面效果。

事實上,Health2Sync 在台灣也有跟南山人壽合作,推出糖尿病外溢保單,只要養成習慣,定期上傳量測血糖、飲食、運動等數據,就能獲得積分,最高可以獲得10%的保費折扣。

Health2Sync
這次Health2Sync在日本推出線上保單最大的特色,就是不限任何糖尿病類型都能保。
圖/ Health2Sync

不過,國內許多保險業者,只限定第二型糖尿病友投保(註1),這次Health2Sync在日本推出線上保單最大的特色,就是 不限任何糖尿病類型都能保 ,意味相信任何的病友都能透過自主規律的血糖管理,維持穩定健康的生活。

損保向日葵生命保險社長大場康弘認為,藉由與數位照護工具的結合,能夠有效減緩糖尿病患人口成長速度。糖尿病線上保單在日本若發展順利,Health2Sync 也打算將成功模式複製到其他市場。

註1:第二型糖尿病又稱為「非胰島素依賴型糖尿病」,這類患者雖具有分泌胰島素的能力,只是身體無法有效利用胰島素,因此通常保險公司仍願意承保

責任編輯:陳映璇

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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