8成病友曾被拒保!全球第一款糖尿病線上保單誕生,它能解決什麼問題?
8成病友曾被拒保!全球第一款糖尿病線上保單誕生,它能解決什麼問題?

糖尿病是許多慢性病的起源,根據衛福部統計,台灣約有200多萬病友,且每年都以2萬5,000名的速度持續增加中。然而,病友在投保時,時常因為血糖問題,被要求加價甚至拒保,醫療保障明顯不足。

許多保險公司陸續針對糖尿病病友推出專屬保單,台灣新創Health2Sync(慧康生活科技),就與日本損保向日葵生命保險(SOMPO Himawari Life)合作,在日本推出全世界第一款線上糖尿病保單,特別的是所有糖尿病類型病患都能投保,這類新型態保險,有何獨特之處?

全球首個糖尿病線上保單上線,病情穩定還能賺獎金

「我只是有血糖問題,身體其他部分都是健康的,為什麼會被拒保?」這是過去許多病友投保時的普遍心聲。

糖尿病雖然會導致其他慢性病,但透過有紀律的血糖控制,也能過著健康有品質的生活,然而因為初期沒有明顯症狀,病人容易忽略自主管理血糖的重要性,造成治療效果不佳,在投保時就容易碰壁,這是台灣新創Health2Sync看見的商機所在。

成立於2013年的Health2Syn,在2014年推出血糖管理App「智抗糖」,透過數據傳輸線連接市售主流的血糖機,將患者數據自動導入軟體,後端平台就會自動分析變化,一旦發現有大幅波動、過高、過低,便會發送提醒與警告給患者及家屬,目前在亞洲已累計超過 38 萬註冊用戶。

Health2Sync
損保向日葵生命保險與Health2Sync 合作,在智抗糖 App上,開賣全球第一個線上糖尿病保單 Blue。40-69 歲的智抗糖日本用戶,無論任何糖尿病類型,都可以直接在APP中購買這張保單。
圖/ Health2Sync

Health2Syn多年前就在思考,這些來自病友日常累積的大數據,能與保險公司合作,透過分析評估風險、精算保險費率,共同開發出新型保單,讓過去容易被拒保的弱體保戶,也能有適合的保險產品,透過健康數據挖掘新的商機。(替個人健檢報告加值,智抗糖用區塊鏈從健康數據淘金

根據損保向日葵生命保險調查,83%的受訪者曾因為糖尿病被拒保或是放棄投保,更有80%的病患擔心未來血糖控制不佳會有併發症風險。

損保向日葵生命保險與Health2Sync 合作,在智抗糖 App上,開賣全球第一個線上糖尿病保單 Blue。40-69 歲的智抗糖日本用戶,無論任何糖尿病類型,都可以直接在App中購買這張保單,保戶能透過智抗糖 App 持續管理健康,從App獲得個人化的衛教文章和提醒訊息協助控糖,若病情控制穩定,達到保單要求之標準,保險公司還會提供獎勵金。

外溢保單夯,在台灣也能保

這類保單,就是所謂外溢保單,也就是保險業所說的外溢效果(Spill-over effect),意思是商品設計不光是損害賠償,而是藉由加入預防機制,提供保費減免、回饋等誘因,來激勵保戶培養良好習慣,降低保險業者理賠率,還能減少社會醫療的支出,對保險公司、保戶都有正面效果。

事實上,Health2Sync 在台灣也有跟南山人壽合作,推出糖尿病外溢保單,只要養成習慣,定期上傳量測血糖、飲食、運動等數據,就能獲得積分,最高可以獲得10%的保費折扣。

Health2Sync
這次Health2Sync在日本推出線上保單最大的特色,就是不限任何糖尿病類型都能保。
圖/ Health2Sync

不過,國內許多保險業者,只限定第二型糖尿病友投保(註1),這次Health2Sync在日本推出線上保單最大的特色,就是 不限任何糖尿病類型都能保 ,意味相信任何的病友都能透過自主規律的血糖管理,維持穩定健康的生活。

損保向日葵生命保險社長大場康弘認為,藉由與數位照護工具的結合,能夠有效減緩糖尿病患人口成長速度。糖尿病線上保單在日本若發展順利,Health2Sync 也打算將成功模式複製到其他市場。

註1:第二型糖尿病又稱為「非胰島素依賴型糖尿病」,這類患者雖具有分泌胰島素的能力,只是身體無法有效利用胰島素,因此通常保險公司仍願意承保

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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