納智捷2020無電動車計畫,嚴陳莉蓮接掌裕隆365天做了什麼改變?
納智捷2020無電動車計畫,嚴陳莉蓮接掌裕隆365天做了什麼改變?

兩年一度的「2020世界新車大展」本周在台北南港登場,規模堪稱歷年最大,裕隆也不缺席。今年各家車廠都把火力集中在電動車,不過,正面臨轉型關鍵時刻的納智捷(Luxgen),雖然推出全新世代概念車款-「MBU」, 但未來一年在台灣市場,並沒有任何的電動車發佈計畫

納智捷(Luxgen)
兩年一度的「2020世界新車大展」本周在台北南港登場,規模堪稱歷年最大,裕隆也不缺席。
圖/ 高敬原攝影

電動車正夯,納智捷對消費市場保守

納智捷總經理蔡文榮表示,「電動車是必爭之地,發展是瞬息萬變的,市場仍有很多問題待解決。」

充電環境、價格、續航力,是蔡文龍認為許多台灣消費者,仍不願意購買電動車的三大原因。

他進一步指出,目前主流電動車款,都能有300至400公里的單次續航力,「這在台灣已經很夠用。」但充電設備的建置,是最迫切的問題,「 現在電動車數量少,廠商不願意佈建大量充電設備 。」必須要靠政府、業者一起努力打好基礎。(特斯拉將引進新一代快充站,15分鐘就能充飽

納智捷(Luxgen)
納智捷總經理蔡文榮簡短表示,絕對會繼續朝電動車領域發展,「納智捷會一直走下去,只是產品推出時間點不好說。」
圖/ 高敬原攝影

至於最關鍵的車價問題,蔡文龍認為, 初期要看政府是否願意「補貼」推廣,才能提升民眾對於電動車的接受度 。他說:「絕對會繼續朝電動車領域發展,只是產品推出時間點不好說。」

電動化轉型,納智捷做了什麼?

目前在裕隆集團底下,主要以納智捷(Luxgen)、裕隆日產(Nissan)有推出純電車。

納智捷在傳統燃油車市場表現較為弱勢,為了轉型近年投入電動車研發,陸續推出M7 EV+、S3 EV+等車款,不過沒有開放給一般民眾購買,僅提供給公家機關、多元計程車使用。

2018年,納智捷首度在廣州車展上,向外界介紹最新純電休旅U5 EV;今年六月,在杭州錢塘新區的東風裕隆納智捷工廠完成首批生產,不過目前沒有在台上市規劃。

S3 EV+
裕隆集團近年投入電動車研發,陸續推出M7 EV+、S3 EV+等車款,不過沒有開放給一般民眾購買,僅提供給公家機關、多元計程車使用。
圖/ 裕隆

裕隆集團旗下子公司裕電能源,今年十月時,推出新品牌「YES!來電」。這是一個針對電動車、電動機車推出的充電服務平台,最大優勢在於充電的共通性,無論是交流電、直流電、歐規、日規、美規等規格都能使用,就連自有規格的特斯拉,車主也能透過轉接頭充電,目前在全台已經有超過 1,300 座充電樁。

YES!來電
「YES!來電」是一個針對電動車、電動機車推出的充電服務平台。
圖/ YES!來電

接掌裕隆集團,嚴陳莉蓮走過驚滔駭浪的一年

這或許是裕隆集團的關鍵時刻。

去年12月,當裕隆集團前任執行長嚴凱泰病逝時,遺孀嚴陳莉蓮宣布接任集團執行長,站在第一線扛起重擔,成為台灣最大汽車集團掌門人。

距離嚴凱泰病逝,已經一年過去,本月初,裕隆在總部圓頂劇場,舉辦「想念凱泰執行長音樂會」,嚴陳莉蓮站在台上,唱個「祝福」表達她內心的思念。

就在音樂會舉行不久前,裕隆集團公布第三季財報,因為認列納智捷與裕隆城建案虧損,單季虧損來到15.7億元,今年前三季虧損共達25億元。預計第四季還有車型開發等資產減損,虧損金額還會進一步擴大,也就是說 2019年很有可能會是裕隆成立24年來,首次全年出現赤字

扛下市值4,000億的公司,這對過去完全沒有企業經營經驗的嚴陳莉蓮來說,無疑是最艱鉅的一年,她做了哪些事?

嚴凱泰執行長照片1.jpg
裕隆董事長嚴凱泰,一生志業是打造自有品牌納智捷。
圖/ 裕隆

調整組織分工

裕隆集團事業群龐雜,嚴陳莉蓮一一檢視各項細節,為提升管理透明度、資金運用效益,她將事業群分為汽車、紡織、房地產、金融四大事業體,化繁為簡、提升集團營運綜效。

實施廠辦合一,爭取代工訂單

過去,裕隆為了發展自有品牌,並提高納智捷(LUXGEN)銷量,旗下整車研發中心「華創車電」完全不接其他外部生意,全心全意投注心力,替納智捷做設計、研發。然而,近年台灣納智捷銷量沒有起色,還連年虧損,國產車市占率更遭進口車蠶食,逐年萎縮。

嚴陳莉蓮宣布實施廠辦合一,將華創從新店移往苗栗三義與工廠結合,加強企業溝通效率;更重要的是,過去只為自家代工的華創,開始張開雙臂做外部生意。

Mooville
預計明年農曆年開始,合資公司將投入組裝生產法國Muses電動車款Mooville。
圖/ 裕隆

今年六月,裕隆得到義大利三輪重機商亞帝發(ADVIA)委託,代工AD1-200三輪重機,以及SKD模組外銷。第一批車已經在九月出廠,今年出貨量預估落在7千至1萬輛。希望透過累積多年的研發設計能量,藉由多元設計代工爭取訂單,維持華創在汽車系統的研發能力。

暫緩「裕隆城」開發止血

嚴凱泰生前積極籌備開發的新店「裕隆城」,投資金額超過百億元,由於近年受景氣影響,加上工程難度高,嚴陳莉蓮在今年九月,宣布暫緩「裕隆城」開發,並且改變商業區設計,來防止錢坑無止盡擴大。

過去一年,裕隆集團面臨巨大資金挑戰,嚴陳莉蓮選擇站在第一線,守住市值4,000億的集團江山。

最新財報數字雖然不好看,嚴陳莉蓮已經透過三招止血。走過驚滔駭浪的365天,嚴陳莉蓮能否帶著裕隆重返榮耀,外界都在看。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #裕隆 #電動車
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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