從被永久停播的第38集《精靈寶可夢》,看Twitter最新的bug攻擊
從被永久停播的第38集《精靈寶可夢》,看Twitter最新的bug攻擊

前幾天,Twitter宣布取消之前在行動應用程式中添加的Animated PNG(動態PNG)支持。原因是Twitter發現APNG可以繞過自動播放的設置(相當於自動加載動圖)。對於正常人來說,這個漏洞當然沒什麼大不了,甚至還省去了點擊播放動圖的麻煩。但對光敏性癲癇患者來說,這些閃爍且自動播放的動圖會讓誘發他們的癲癇症狀。

Twitter並不是反應過度,歷史上已經發生了多次由於畫面閃動,觀看者突發癲癇被送醫的案例。最出名的就是1997年在日本發生的「3D龍事件」。

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《寶可夢》中的電腦戰士3D龍。
圖/ 愛范兒

1997年日本「3D龍事件」

1997年12月16日晚上6點半,日本的小朋友們紛紛守候在電視機前等待最新的《精靈寶可夢》動畫,一開始並沒有出現異常,直到6點51分34秒時皮卡丘放了一個技能打爆襲來的導彈。導彈爆炸後,整個畫面在紅藍之間不斷閃爍。在高頻率紅藍光不斷的刺激之下,有不少觀眾當即出現了頭暈眼花、暫時失明、抽搐昏迷的症狀。

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ポケモンショック20 週年
圖/ Twitter@rongtaill/#ポケモンショック20 週年

根據後來日本消防部門統計,當晚有658名兒童不適送醫,雖然大部分都在醫院途中自己恢復正常,但仍然有150名兒童被送進了醫院。這件事引發了社會的軒然大波,人們第一次認識到電子產品能對人造成如此大的傷害和影響。

為了防止類似事件再度發生,《寶可夢》第38集被永久停播,《寶可夢》本身也被停播接近一年。NHK與日本民間放送聯手,在電視節目開頭加上了我們熟悉的警示語「觀看時請調亮室內燈光,請遠離電視觀看」。

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圖/ 愛范兒

除了在節目前添加提醒標語外,日本電視台和主管醫療的政府部門一同製定了一系列規則,希望透過規範的製作,避免再次出現「3D龍事件」。這其中就包括紅色圖像閃爍速度不得超過每秒3次、非紅色圖像閃爍不得超過每秒5次、閃爍的圖像不能顯示超過兩秒鐘的時間等要求。

自此,再也沒有出現像「3D龍事件」這樣嚴重的光敏性癲癇事故了。

遊戲界同樣出現光敏性癲癇受害者

不過這並不代表光敏性癲癇患者從此可以高枕無憂,除了電視節目引發過光敏性癲癇發作事件,類似事件在遊戲史上也發生過多次。到現在,我們還能看到遊戲廠家(比如Ubisoft)在遊戲開始畫面中提醒玩家:

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圖/ 愛范兒

這些標語不是擺樣子,Ubisoft在開發《極地戰嚎》時,曾出現音效師在對著遊戲畫面配音時被遊戲畫面強光引發癲癇而去世的事故。錄音室內昏暗的環境,和遊戲中快速閃爍的場景,與玩家在夜晚玩遊戲的環境非常相近。

雖然不少游戲都有提醒玩家注意環境亮度,但幾乎每年都能在網上看到玩遊戲癲癇發作的新聞報導。今年5月13日,就有一名國外的《英雄聯盟》玩家向官方反饋並稱:

2019年季中賽的試煉任務中的擊殺/死亡特效對癲癇患者十分不友好,其具備的頻閃照明效應可能引發光敏性癲癇發作。

為了解決這一問題,官方直接宣布移除這一特效,避免玩家因此產生不適。這只是遊戲引發癲癇的案例之一,類似的例子還有很多,例如之前魔獸世界8.0任務誘發玩家光敏性癲癇等等。

以上這些事件,大多數都是因為設計疏漏導致光敏性癲癇患者發病,設計者主觀上並沒有傷害用戶的想法。但世界上總有一些動機不純的人。

有人透過社群網路攻擊光敏性癲癇人

2016年,美國一名男子故意向患有癲癇的記者庫爾特.埃肯沃德(Kurt Eichenwald)發送了一張含有閃爍畫面的GIF圖片,並引起了埃肯沃德的癲癇發作。

上個月Twitter發布APNG功能後,有人利用APNG會自動播放的BUG。特意製作了高速閃爍的APNG圖片,在癲癇基金會的帳號下進行投放,想要透過APNG自動播放高速閃爍的畫面,透過螢幕誘發瀏覽癲癇基金會Twitter帳號的癲癇患者發作。雖然沒有具體報導說明否有人中招,但利用APNG攻擊光敏性癲癇患者無疑是利用技術作惡的典型。

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Twitter Accessibility 官方說法
圖/ 愛范兒

這次事件後,Twitter關閉了APNG功能,並發佈公告稱「這是為了確保對運動和閃爍圖像敏感的人員(包括癲癇患者)的安全」。雖然Twitter果斷的行動讓事件沒有進一步發酵,但對於這個被電子螢幕塞滿的世界中,光敏性癲癇患難免會遇到對病情不利的情況。

畢竟許多人在光敏性癲癇發作之前,都不知道自己患有這種疾病。

如果你在螢幕突然閃爍的時候有眩暈、不自覺抖動等症狀出現,還是少看看電腦手機,健康生活、注意休息,這才是遠離癲癇的最佳選擇。如果你沒有光敏性癲癇的問題,也請理解部分患者的痛苦,不要傳播會引發癲癇發作的動畫和圖片。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Twitter
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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