從被永久停播的第38集《精靈寶可夢》,看Twitter最新的bug攻擊
從被永久停播的第38集《精靈寶可夢》,看Twitter最新的bug攻擊

前幾天,Twitter宣布取消之前在行動應用程式中添加的Animated PNG(動態PNG)支持。原因是Twitter發現APNG可以繞過自動播放的設置(相當於自動加載動圖)。對於正常人來說,這個漏洞當然沒什麼大不了,甚至還省去了點擊播放動圖的麻煩。但對光敏性癲癇患者來說,這些閃爍且自動播放的動圖會讓誘發他們的癲癇症狀。

Twitter並不是反應過度,歷史上已經發生了多次由於畫面閃動,觀看者突發癲癇被送醫的案例。最出名的就是1997年在日本發生的「3D龍事件」。

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《寶可夢》中的電腦戰士3D龍。
圖/ 愛范兒

1997年日本「3D龍事件」

1997年12月16日晚上6點半,日本的小朋友們紛紛守候在電視機前等待最新的《精靈寶可夢》動畫,一開始並沒有出現異常,直到6點51分34秒時皮卡丘放了一個技能打爆襲來的導彈。導彈爆炸後,整個畫面在紅藍之間不斷閃爍。在高頻率紅藍光不斷的刺激之下,有不少觀眾當即出現了頭暈眼花、暫時失明、抽搐昏迷的症狀。

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ポケモンショック20 週年
圖/ Twitter@rongtaill/#ポケモンショック20 週年

根據後來日本消防部門統計,當晚有658名兒童不適送醫,雖然大部分都在醫院途中自己恢復正常,但仍然有150名兒童被送進了醫院。這件事引發了社會的軒然大波,人們第一次認識到電子產品能對人造成如此大的傷害和影響。

為了防止類似事件再度發生,《寶可夢》第38集被永久停播,《寶可夢》本身也被停播接近一年。NHK與日本民間放送聯手,在電視節目開頭加上了我們熟悉的警示語「觀看時請調亮室內燈光,請遠離電視觀看」。

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圖/ 愛范兒

除了在節目前添加提醒標語外,日本電視台和主管醫療的政府部門一同製定了一系列規則,希望透過規範的製作,避免再次出現「3D龍事件」。這其中就包括紅色圖像閃爍速度不得超過每秒3次、非紅色圖像閃爍不得超過每秒5次、閃爍的圖像不能顯示超過兩秒鐘的時間等要求。

自此,再也沒有出現像「3D龍事件」這樣嚴重的光敏性癲癇事故了。

遊戲界同樣出現光敏性癲癇受害者

不過這並不代表光敏性癲癇患者從此可以高枕無憂,除了電視節目引發過光敏性癲癇發作事件,類似事件在遊戲史上也發生過多次。到現在,我們還能看到遊戲廠家(比如Ubisoft)在遊戲開始畫面中提醒玩家:

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圖/ 愛范兒

這些標語不是擺樣子,Ubisoft在開發《極地戰嚎》時,曾出現音效師在對著遊戲畫面配音時被遊戲畫面強光引發癲癇而去世的事故。錄音室內昏暗的環境,和遊戲中快速閃爍的場景,與玩家在夜晚玩遊戲的環境非常相近。

雖然不少游戲都有提醒玩家注意環境亮度,但幾乎每年都能在網上看到玩遊戲癲癇發作的新聞報導。今年5月13日,就有一名國外的《英雄聯盟》玩家向官方反饋並稱:

2019年季中賽的試煉任務中的擊殺/死亡特效對癲癇患者十分不友好,其具備的頻閃照明效應可能引發光敏性癲癇發作。

為了解決這一問題,官方直接宣布移除這一特效,避免玩家因此產生不適。這只是遊戲引發癲癇的案例之一,類似的例子還有很多,例如之前魔獸世界8.0任務誘發玩家光敏性癲癇等等。

以上這些事件,大多數都是因為設計疏漏導致光敏性癲癇患者發病,設計者主觀上並沒有傷害用戶的想法。但世界上總有一些動機不純的人。

有人透過社群網路攻擊光敏性癲癇人

2016年,美國一名男子故意向患有癲癇的記者庫爾特.埃肯沃德(Kurt Eichenwald)發送了一張含有閃爍畫面的GIF圖片,並引起了埃肯沃德的癲癇發作。

上個月Twitter發布APNG功能後,有人利用APNG會自動播放的BUG。特意製作了高速閃爍的APNG圖片,在癲癇基金會的帳號下進行投放,想要透過APNG自動播放高速閃爍的畫面,透過螢幕誘發瀏覽癲癇基金會Twitter帳號的癲癇患者發作。雖然沒有具體報導說明否有人中招,但利用APNG攻擊光敏性癲癇患者無疑是利用技術作惡的典型。

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Twitter Accessibility 官方說法
圖/ 愛范兒

這次事件後,Twitter關閉了APNG功能,並發佈公告稱「這是為了確保對運動和閃爍圖像敏感的人員(包括癲癇患者)的安全」。雖然Twitter果斷的行動讓事件沒有進一步發酵,但對於這個被電子螢幕塞滿的世界中,光敏性癲癇患難免會遇到對病情不利的情況。

畢竟許多人在光敏性癲癇發作之前,都不知道自己患有這種疾病。

如果你在螢幕突然閃爍的時候有眩暈、不自覺抖動等症狀出現,還是少看看電腦手機,健康生活、注意休息,這才是遠離癲癇的最佳選擇。如果你沒有光敏性癲癇的問題,也請理解部分患者的痛苦,不要傳播會引發癲癇發作的動畫和圖片。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Twitter
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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