虛擬貨幣也能輕鬆Pay？SecuX設計冷錢包，存錢花錢一把罩|數位時代 BusinessNext

虛擬貨幣和區塊鏈討論度攀升，但操作陌生、資安疑慮等原因，讓區塊鏈應用尚未出現在多數人的日常生活。

區塊鏈資安團隊 SecuX 從硬體的角度切入，開發可以當作個人銀行使用的實體數位產品，不只讓使用者方便管理虛擬貨幣，更能確保貨幣流通的過程中，資料免於被駭風險。SecuX 董事長特助鄭宏毅說明公司的願景：「我們想做的是連結區塊鏈跟使用者。」

創造安全環境，所有人都能接近區塊鏈應用

比起銀行或政府等等中心化的管理機構，區塊鏈去中心化的技術，讓資料跟財產回歸使用者自行管控，且鏈上的資料具備不可篡改的特性。

新科技的功能吸睛，但區塊鏈的日常應用微乎其微，從使用者觀點分析，技術複雜可能是普及的阻礙之一。因此，SecuX想要創造一個簡易且安全的環境，讓不了解區塊鏈技術的人也能輕鬆使用，鄭宏毅舉例：「就像阿公阿嬤用LINE的時候，也沒意識到自己在使用網際網路。」

存錢花錢一把罩，實體錢包帶著走

目前最常見的區塊鏈應用是虛擬貨幣，管理資產的主要活動包含「存錢」及「付錢」。

鄭宏毅認為：「未來大家的資產可能 70% 還是中心化、放在銀行給國家管，但有30%去中心化。中心化的資產去銀行領，但去中心化的部分就是『回家領錢』，行動支付則是把小錢存在手機裡，沒錢就回家加值、把虛擬貨幣領出來。」針對頻繁提領貨幣所帶來的安全性疑慮，SecuX 以硬體產品角度，提供「冷錢包」與「支付系統」兩大面向的服務。

錢包作為區塊鏈的入口之一，SecuX 設計的錢包可以管理不同貨幣，並支援藍牙跟USB連線，能連結手機、電腦等各式行動裝置。商品從入門到高級款，依照連線功能跟外型分成三種，主要的亮點是高規格的資訊保護。

而完整的資訊安全包含生產線、軟硬體的把關，到最後透過產品設計、包裝，做最後一步的人眼確認；如同現在轉帳會親自確認對方帳號一樣，一個小小的動作就能保障重要的資訊。

另一方面，除了家裡用來存錢的錢包，手機支付就是外出付錢的工具。為建立安全、完整的虛擬貨幣流通管道，SecuX做出POS機（店家收銀系統），綁定匯率變動小的穩定幣，協助店家了解虛擬貨幣的交易流程。高雄幣是 SecuX 第一個 POS 機的案子。在商圈之中，某個特定集團以發放虛擬貨幣取代傳統的禮卷，交易數位化、上區塊鏈，即可清楚知道禮卷的流向、回收情形，不會遺漏任何資訊，提高管理方便性，甚至能夠搜集使用者與潛在消費者的資訊。

發展全球市場，用力打響品牌知名度

SecuX 不斷強調區塊鏈的日常應用，希望透過硬體的錢包及支付系統，讓虛擬貨幣的流通更貼近使用者需求。產品上線後的每一日，SecuX技術長都在嘗試讓交易更順暢，所幸硬體設備的優勢在於，若交易沒有成功，金錢只是留在錢包中無法使用，但不會遺失。

目前 SecuX 德國分公司已經成立，全力發展全球市場，產品主要在 Amazon 販售，而現在的首要之務，是透過參展等交流機會打響品牌知名度，創造消費者願意信任的安全品牌形象。

創業快問快答

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

創業是需要無限的熱情，藉由不斷快速創新與快速市場磨合，尋找最佳商業模式，面對無限可能的新創市場，必須保持虛懷若谷與市場一起成長的創業精神。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
1. 技術團隊優勢，軟體硬體人才實力強
2. 員工皆為技術入股，向心力足夠，公司氣氛良好
2. 產業鏈與供應鏈管理優勢

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

安瀚科技有別於市面上硬體錢包(Ledger and Trezor)有何不同，SecuX hardware wallet 具有獨特的八大特色：
(1) 2.8吋彩色觸控螢幕: 易於顯示帳戶，方便使用者體驗；
(2) 雙重連線模式: 提供有線無線連線模式，隨時隨地可以進行交易；
(3) 跨平台連線: 可簡易操作於各大作業系統；
(4) SecuXcess 交易網站: 網頁簡易交易平台；
(5) 可擴充性帳戶: 同時支援300個帳戶，多重數位資產管理；
(6) 支援所有以太坊ERC-20代幣: 支援超過930種代幣；
(7) 大容量鋰電池: 可用藍芽連續交易長達7小時；
(8) 軍規級安全晶片: 使用英飛凌(Infineon) CC EAL5+ 軍規級安全晶片保護私鑰。

團隊資訊

公司名稱：安瀚科技股份有限公司
成立時間： 2018/5/17
產品名稱：SecuX硬體錢包 (V20,W20,W10)
上線時間： 2019/1/14
團隊人數： 9人
官方網站｜新創資料庫｜Facebook

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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