拿金幣、敲磚塊、鑽水管!任天堂主題樂園宣布將在東京奧運前正式營運
拿金幣、敲磚塊、鑽水管!任天堂主題樂園宣布將在東京奧運前正式營運

1月14日,任天堂開了個「任天堂超級樂園」發表會,這個主題樂園將在2020年東京奧運會之前對遊客開放。

對任天堂的超級粉絲而言,幾乎已經成為了他們2020必去的朝聖之地了。但在樂園沒有正式開始營運前,我們只能從任天堂官方的預告片中獲取一些關鍵性的信息。

那我們從任天堂的預告中知道了什麼呢?我們知道進園會有一個手環,知道園區可以像玩影片遊戲一樣參與遊玩項目,知道園區一定會賣瑪利歐標誌性的紅帽子。

MARIO2.gif
圖/ 愛范兒

除此之外,我們很難從預告片中看出有什麼具體的遊藝項目,因為它看上去還是「很遊戲」,只是這次真人成為了遊戲的主角。除了真人,這個預告片中還有一樣東西能夠體現樂園的現實感,那就是手環。

據彭博社駐東京記者森久美介紹,這款腕帶名為「Power Up band」,它可以與智慧型手機app同步數據,並在你四處走動時追蹤數位活動。這是連接「任天堂超級樂園」線上線下的紐帶,當遊客繞著公園奔跑、探索的時候,他們可以收集硬幣,並在排行榜上與其他遊客競爭,這些數據記錄都由手環來。

Mario4.jpg
圖/ 森久美Twitter

The Verge將「任天堂超級樂園」稱為迄今最有趣、科技含量最高的主題公園之一。

Mario9.jpg
圖/ YouTube

而在環球創意的首席創意官Thierry Coup看來,「任天堂超級樂園」就是「一個真人大小的真實影片遊戲」。

對於大部分粉絲來說,這個樂園本身就是超棒的創意。這一次,你可以不隔著螢幕玩遊戲了,因為你直接置身於遊戲世界。

但對部分用戶而言,他們覺得這裡面還有不少的危險隱患。

Mario3.jpg
圖/ 愛范兒

Vice編輯古爾特(Matthew Gault)就表示:「我愛瑪利歐,但我從來不想生活在他的世界裡。」在瑪利歐的世界裡,受歡迎的水管工完成了一個個不可能的跳躍,躲過了無數個致命的陷阱。在他看來,所謂真實的影片遊戲,不過是把遊戲中的致命危險掩藏在了玻璃背後,但危險是真實存在的。

你可能還記得在玩任何的瑪利歐遊戲時,所有這些東西都是為殺人而設計的。遊客們在磚塊上追逐著閃亮的星星,用拳頭砸碎石塊,卻一次也沒有從懸崖上摔下來而喪命。

Mario5.jpg
圖/ 愛范兒

雖然各式評價都有,有純粹的興奮也有對安全隱患的擔憂,不過在樂園真正營運前,我們都很難確定樂園到底有些什麼項目,任天堂和環球對此有怎樣的安全保護措施。

YouTube頻道的Theme Park Stop也談起了「任天堂超級樂園」的項目設置。據說在樂園裡,玩家可以真人上陣體驗瑪利歐賽車,沿途的LED燈變換、投影則塑造出漂移、飛馳的假象。賽車會帶領遊客體驗瑪利歐世界中的經典場景,還有AR眼鏡幫助遊客擁有更好的沉浸體驗。

Mario6.jpg
圖/ 愛范兒

總的來說,這個「任天堂超級樂園」或許也可以改名叫瑪利歐主題公園,因為目前曝光的元素大多都和瑪利歐有關,其他的遊戲人物和遊戲IP則出現的很少或者完全沒出現。

微博網友@泊君Parkman也表示:「每每當官方做起『任天堂主題』的東西的時候,基本上就只有瑪利歐元素在了,不管是主題公園還是以往做過的聯名服飾,這是讓我覺得稍有點遺憾的一點。」

不過有個紅帽子也是好的,畢竟任天堂和環球要是從樂園那裡嚐到了甜頭,就很可能針對其他IP開發特有的樂園或主題區。

雖然首個任天堂主題公園的預告片透露信息不多,但對於任天堂鐵粉來說,去就對了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #任天堂
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓