2019年史上第二熱!亞馬遜加速零碳排,貝萊德抽手高污染投資
2019年史上第二熱!亞馬遜加速零碳排,貝萊德抽手高污染投資
2020.01.17 | Amazon

世界氣象組織(WMO)本週宣佈,2019年是歷史紀錄以來第二熱的一個年度,同時過去十年是史上最熱的十年,顯示氣候變遷的情況正持續加劇。

這份結論不是WMO的片面之詞,NASA、美國海洋與氣象局、歐洲Copernicus(C3S)也同樣聲稱2019年是歷年紀錄中第二熱的一年。唯一比2019年更熱的年份是2016年,全球平均地表溫度只較2019年高出約0.04度。

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2019年是有紀錄以來全球第二熱的一年。
圖/ WMO

澳洲大火延燒,2019氣候變遷議題引注目

2019年在氣候變遷上締造的紀錄不單如此,這一年同時也是歐洲最熱的一年;海洋溫度最高的一年;以及澳洲最為乾燥的一年。目前仍在澳洲東南岸延燒的野火,恰恰是這項嚴肅結論的具體表徵。(延伸閱讀:澳洲大火捐款怎麼做?企業紛紛出招

WMO秘書長佩特里.塔拉斯(Petteri Taalas)表示,與工業化時代前相比,全球溫度已升高約1.1度,同時海洋熱含量達到前所未有的水準。他預估若維持當前的碳排放速度,這個世紀末全球氣溫將上升3至5度。

NASA戈達德太空研究所所長加文.史密特(Gavin A. Schmidt)指出,現在氣溫上升的趨勢「100%」歸咎於人類活動。

嚴峻的氣候變遷現況,讓各方企業不得不正視這個議題。亞馬遜執行長貝佐斯(Jeff Bezos)近期在印度一場會議上表示,呼籲各界重視氣候變遷,並聲稱現在還不願承認氣候變遷事實的人是毫無道理的。

貝佐斯補充,「這已經是個非常嚴重的問題,如果我們要在解決(氣候變遷)問題上有所進展,需要世界各地的人一同努力。」

貝佐斯大聲疾呼氣候變遷議題,亞馬遜做了哪些事?

過去一向對環保議題噤聲的亞馬遜,現在卻敢於如此大聲疾呼,他們在應對氣候變遷上,做了哪些努力?

實際上,亞馬遜已經於去年9月發布一項「氣候宣誓(Climate Pledge)」,針對降低碳排放做出承諾。按照亞馬遜的計畫,他們將提前在2030年實現巴黎協定的願景。(編按:2015年的巴黎協定,訂定本世紀末限制全球氣溫升高幅度介於1.5℃~2℃之目標)

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貝佐斯聲稱,亞馬遜將比巴黎協定早10年實現淨碳排放為零的目標。
圖/ flickr

貝佐斯估計,2024年時亞馬遜使用的綠能比例,將從現在的40%提升至80%,並且2030年時將能達到淨碳排放為零的目標。他強調,亞馬遜將作為各家企業的表率,「如果我們能辦到這一點,任何企業都做得到。」

亞馬遜邁向淨碳排放為零的過程,也會公開透明向外界展示,貝佐斯聲稱,他們將定期測量及報告碳排放量。亞馬遜一年在全球遞送約35億個包裹,在實現淨碳排放為零這點,或許沒有企業能比它更困難。

作為實現這個目標的一步,貝佐斯同時宣佈與電動車新創Rivian達成協議,將購買10萬輛電動貨車,預計2021年開始陸續上路,2024年全面部屬這10萬台電動貨車。(延伸閱讀:解密2019年獨角獸報告:142家新創入榜,電動車黑馬強勢竄出

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亞馬遜聲稱已向電動車新創Rivian下單10萬台電動貨車,朝降低碳排放的願景一步步邁進。

貝佐斯近日透露,亞馬遜創造的影響不單單只有自身,為了兌現諾言,他們也會要求整個供應鏈實現減碳目標。

資金管理公司貝萊德將永續性納入投資考量

不單只有亞馬遜,全球最大資金管理公司貝萊德(BlackRock)也於本週表示,他們將把永續性納入投資考量。

執行長賴瑞.芬克(Larry Fink)在一封年度公開信中提到,日益加劇的氣候變遷問題,將從根本改變金融領域的發展。他指出,在投資策略中側重永續發展,不僅從社會角度來講有其意義,從經濟角度來說也是如此。

貝萊德管理價值7兆美元的資產,他們的一舉一動都有可能改變金融市場的風向。在氣候變遷越演越烈的現在,許多投資者都意識到這個問題可能為投資帶來風險,導致這位金融巨頭已經無法漠視。

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貝萊德聲稱,會將企業的永續發展納入投資考量。
圖/ ShutterStock

具體而言,貝萊德將從部份不利於永續發展的投資中抽手,例如火力發電用煤廠商,但因為化石燃料產業仍是全球經濟核心,他們不打算完全退出,而是改以篩選的方式進行。

同時他們會督促企業發布符合永續會計準則委員會(SASB)準則的報告,並遵守巴黎協定的目標。

今年初,貝萊德也參與有著超過370位投資者的Climate Action 100+倡議,期望共同為減少碳排放貢獻一份心力。

資料來源:The VergeCNBCWMO紐約時報

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #亞馬遜
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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