亞馬遜2020年4大布局,專家拆解貝佐斯的太空、醫療野望與挑戰
亞馬遜2020年4大布局,專家拆解貝佐斯的太空、醫療野望與挑戰
2020.01.20 | Amazon

25歲,一個企業邁向「安身立命」的年紀,亞馬遜卻仍像一位孜孜不倦的學生,積極拓展涉獵範圍,深入物流、雲端……到AI等各個領域,成長的步伐絲毫不見停歇,去年還被市場研究公司Kantar評為全球最有價值品牌。

展望新的年度,從不怯於嘗試的亞馬遜,又會帶給我們什麼驚喜?外媒《Fast Company》一份由亞馬遜專家賴瑞.普魯默(Larry Pluimer)撰寫的評論,推測亞馬遜在2020年著力的四大領域,以及可能面臨的挑戰。

發射衛星覆蓋全球,亞馬遜要把網路握在手中

去年4月,亞馬遜向外界揭露「古柏計畫」,這項計畫目的是發射3,236顆衛星至地球軌道,建立一個覆蓋全球衛星網路,讓至今未能擁有網路的地區,也能享受快速、低延遲的連網體驗。

縱然古柏計畫落後SpaceX的Starlink一步,亞馬遜已為該計畫建造新總部,設立專門的研發團隊,並持續對外招兵買馬,緊跟馬斯克的節奏。(延伸閱讀:貝佐斯拚3千顆衛星上太空,亞馬遜建新總部大舉徵才

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亞馬遜計畫發射逾3,000顆衛星上太空,建立覆蓋全球的網路。
圖/ flickr

距離古柏計畫實際上線尚待一段時日,但亞馬遜垂涎網路領域的野心,卻已昭然若揭,去年亞馬遜還推出串連智慧家居產品的Amazon Sidewalk協議。

亞馬遜傾向於將業務所需的基礎服務掌握在自己手中。過去多年來,亞馬遜從委由UPS與FedEx協助遞送包裹,到現在擁有龐大的物流團隊,超過半數貨物都是自行運送。

亞馬遜也脫離Oracle的懷抱,建立起全球最大的雲端業務。去年10月,亞馬遜關閉了消費者業務的最後一個Oracle資料庫,將75PB數據全部轉移至亞馬遜網路服務的伺服器中,聲稱此舉降低60%成本與40%連接延遲。

因此,網路領域發生類似的轉變絲毫不會讓人感到意外,普魯默認為,亞馬遜可能會在不久的將來,為Prime訂閱服務推出流量方案。

著重GIF、超短音,創造生動線上購物體驗

如同各地電商的趨勢,線上購物已從目的強烈的行為,漸漸轉變為一種娛樂,就像過去我們享受逛街一般。

研究機構iPrice insight與App分析企業App Annie的一份東南亞電商報告中發現,越來越多電商業者投入直播、小遊戲,以多元互動豐富消費者的購物體驗。

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電商已漸漸往娛樂的方向發展,亞馬遜可能在2020年著重影像呈現,帶給用戶更生動的消費體驗。
圖/ Shutterstock

然而,亞馬遜現在的購物體驗卻仍是靜態,甚至讓人感到有些枯燥。普魯默預測,這位電商龍頭將加倍投入GIF、直播、360度全景照片、VR等影像內容,進一步擄獲消費者的注意力。

屆時賣家需要以更視覺、生動的形式向消費者傳達品牌訴求,不到10秒的超短影片勢必將成行銷利器。(延伸閱讀:2019年App排行榜出爐!短影音又衝一匹黑馬,用戶消費最多的居然不是Netflix

電商模式顛覆醫藥產業,瞄準5,000億美元商機

美國處方藥支出一年高達5,000億美元,但醫藥行業本身的封閉性,與錯綜複雜的監管制度,讓許多挑戰者不得其門而入。

勇於挑戰的亞馬遜,自然不會放過這口肥肉。2018年,亞馬遜收購了網路藥局服務PillPack,為進入利潤豐厚的醫藥市場開闢出一條道路。而且貝佐斯可不是一位生手,他曾在1990年代擔任過網路藥商drugstore.com的董事,對醫藥行業瞭若指掌。

病患從醫院取得處方箋,再前往藥局領藥的陳舊商業模式,早已處在被顛覆的邊緣。消費者調查指出,PillPack的客戶滿意度遠較傳統藥局為高,顯示消費者對前往藥局領藥感到厭倦,更傾向送藥到府的服務。

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亞馬遜於2018年收購網路藥局PillPack,為進軍醫藥領域打開了一扇大門。
圖/ PillPack via Facebook

但在亞馬遜滲透進醫藥產業前,分析師認為,他們需先建立與藥商、保險機構居中協調的藥品福利管理(pharmacy benefit manager)部門,贏得多家保險公司的芳心作為第一步。

普魯默相信,如果亞馬遜能實現這個目標,將能為醫藥領域帶來不啻Uber變革乘車服務的顛覆性轉變。

擴大API應用,創造更多元後台功能

API也可能是亞馬遜著墨的另一個重點,第三方獨立開發人員可以透過API設計更多樣化用途的工具,幫助賣家善用亞馬遜銷售後台。

普魯默認為,能夠完成多重任務的RESTful API將從2020年開始湧現,除了取代賣家連結亞馬遜後台的傳統電子數據交換(EDI)技術外,也能實現付款、顯示目錄明細、銷售數據與分析等多種功能。

幾年前,亞馬遜為廣告平台推出API時,曾藉此促成數億美元的投資與收購。假使亞馬遜接下來能成功擴展API應用,未來賣家或許可以全然藉由基於API介面的第三方工具,與銷售後台進行互動。

未來挑戰:廣告發展限制、資安隱憂

在點出亞馬遜2020年的潛在機會與預測的發展重心外,普魯默也點出,亞馬遜可能面臨的挑戰。

亞馬遜現在是全美第三大廣告業者,僅次於Google與Facebook,同時這項業務每年創造100億美元以上的收入,正處於高速成長之中。然而消費者對於廣告的忍受有其極限,同時廣告會排擠一般賣家的產品曝光,甚至影響用戶尋找想要的商品。

另外,電商網站的設計宗旨在於優化消費者購物流程,減少不必要的跳轉與點擊,這意謂用戶滯留網站的時間不會太長,難以像Facebook那般,讓用戶流連忘返,每週用上好幾個小時。

資安則是另一個隱憂。亞馬遜上百萬名賣家都能在平台上發布內容,但這可能導致他們受到出乎意料的攻擊。亞馬遜需要將資安重點放在基礎服務上,避免心懷不軌的低科技攻擊。

資料來源:Fast CompanyCNBCBusiness Insider

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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