15秒影音比名氣吸引人?Snapchat創辦人:抖音將用「才華」超越Instagram
15秒影音比名氣吸引人?Snapchat創辦人:抖音將用「才華」超越Instagram

遙望未來,誰能取代Instagram在網路社群的地位?Snapchat創辦人伊萬.斯皮格(Evan Spiegel)認為,抖音(TikTok)很可能會是這位「篡位者」。

活躍於1960、1970年代的美國藝術大師安迪.沃荷(Andy Warhol)曾說,未來每個人都能在15分鐘內成名,但抖音似乎打破了這個預言,現在每個人成名只要短短15秒。

由中國字節跳動(ByteDance)所開發,以十數秒超短片為特色的影音平台抖音,近年來在歐美地區大為風行,極受青少年喜愛。在這個眾生平等虛擬舞台上,人人都有機會以一則簡單的短片,向全世界展現自己。

創造娛樂的影音更勝傳統社群的「身分地位」?

Snapchat創辦人斯皮格就是抖音的頭號粉絲,上週末於德國慕尼黑舉辦的數位生活設計(DLD)大會上,他向聽眾分享了對於抖音這款快速竄升的社群影音App的看法。

斯皮格指出,包含Facebook、Instagram在內等舊時代的社群平台,運作核心仍建築於身份地位上,「身份地位其實是社群平台的基礎架構,表現你是誰、告訴大家你喜歡什麼,然後收穫讚與留言。」

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斯皮格認為,包括Instagram、Facebook的傳統社群平台,都是以「身份」為基礎。
圖/ Gil C via shutterstock

然而抖音則否,這是一個展現才華的舞台,而非將社會地位投放在網路上的平台,「人們花費數個小時學習新舞步,或者生動有趣的說故事方式,本質是在創造娛樂眾人的媒體。」斯皮格說。

基於以上論點,斯皮格聲稱,「以才華為基礎的內容,通常比以地位為核心的內容更有趣。」並認為抖音有可能超越Instagram的地位。

Snapchat與Facebook、Instagram之間的糾葛,讓外界不免好奇這番發言是否有「挾帶私怨」。2016年,Instagram「致敬」了Snapchat廣受歡迎的Stories功能,推出限時動態成功將用戶從正要崛起的Snapchat上搶走。

但無論如何,抖音這幾年在歐美的竄紅,都是鐵錚錚的事實。

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抖音引起美國軍方與政府的關注。

活躍用戶同比成長85%,抖音引起美國警惕

身為社群平台的龍頭霸主,Facebook很早就意識到抖音爆紅帶來的危機感。2018年,Facebook故技重施推出短影音App Lasso,瞄準中南美地區,希望以擊垮Snapchat的招數,壓倒這位來自中國的社群新星。

然而Facebook這步棋並沒有奏效,抖音的成長絲毫沒有減緩。根據App分析機構Sensor Tower的報告,抖音是美國Google Play、App Store雙平台下載榜的常勝軍,已超過一年占領季度榜單的1、2名。

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抖音從2018年迅速竄起,如今已是全球下載量位居第二的超熱門App。
圖/ Sensor Tower

同時回顧2019年整體表現,抖音在全球也是下載量第二大的App,僅次於WhatsApp,同年初更解鎖10億下載量的成就;上一季的營收表現也同比增長540%。

Instagram反倒成長出現頹勢,美國銀行一份9月公布的報告顯示,Instagram的下載量在2019年第三季同比下滑了9%,Facebook更是下滑達15%。而且這並非大環境所致,同期Twitter、SnapChat、Pinterest等同行仍呈現成長。

在活躍用戶方面,抖音仍與Instagram相去甚遠。Instagram早在2018年便達成10億月活躍用戶的里程碑,而按照App Annie的資料,2019年第三季時抖音的月活躍用戶約6.25億月活躍用戶。

不過,如同驚人的下載量,抖音的活躍用戶正迅速竄升,App Annie總經理保羅.巴尼斯(Paul Barnes)透露,6.25億活躍用戶這個數字,相較2018年同期增長了85%。

App Annie總經理保羅.巴尼斯(Paul Barnes)
雖然不是最大的,它依舊不可忽視……它正以讓人難以置信的速度成長。

App Annie的2019年度報告中,雖未更新具體的數字,但在月活躍用戶上,抖音已緊隨Instagram身後。目前抖音正大舉在Facebook、Instagram等平台上投放廣告吸引用戶。

但目前抖音的壯大已引起美國的警惕,不僅美國軍方5大軍種(美國陸軍、美國海軍、美國空軍,美國海軍陸戰隊和美國海岸防衛隊)相繼下令禁用這款短影音平台,議員也呼籲政府加強審查,認為抖音恐影響美國國安。若抖音有辦法解決政府疑慮,維持當前成長趨勢,Snap創辦人斯皮格所言的超越Instagram,或許真有到來的那麼一天。

資料來源:CNBCBusiness InsiderBloomberg

責任編輯:張庭銉

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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