15秒影音比名氣吸引人?Snapchat創辦人:抖音將用「才華」超越Instagram
15秒影音比名氣吸引人?Snapchat創辦人:抖音將用「才華」超越Instagram

遙望未來,誰能取代Instagram在網路社群的地位?Snapchat創辦人伊萬.斯皮格(Evan Spiegel)認為,抖音(TikTok)很可能會是這位「篡位者」。

活躍於1960、1970年代的美國藝術大師安迪.沃荷(Andy Warhol)曾說,未來每個人都能在15分鐘內成名,但抖音似乎打破了這個預言,現在每個人成名只要短短15秒。

由中國字節跳動(ByteDance)所開發,以十數秒超短片為特色的影音平台抖音,近年來在歐美地區大為風行,極受青少年喜愛。在這個眾生平等虛擬舞台上,人人都有機會以一則簡單的短片,向全世界展現自己。

創造娛樂的影音更勝傳統社群的「身分地位」?

Snapchat創辦人斯皮格就是抖音的頭號粉絲,上週末於德國慕尼黑舉辦的數位生活設計(DLD)大會上,他向聽眾分享了對於抖音這款快速竄升的社群影音App的看法。

斯皮格指出,包含Facebook、Instagram在內等舊時代的社群平台,運作核心仍建築於身份地位上,「身份地位其實是社群平台的基礎架構,表現你是誰、告訴大家你喜歡什麼,然後收穫讚與留言。」

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斯皮格認為,包括Instagram、Facebook的傳統社群平台,都是以「身份」為基礎。
圖/ Gil C via shutterstock

然而抖音則否,這是一個展現才華的舞台,而非將社會地位投放在網路上的平台,「人們花費數個小時學習新舞步,或者生動有趣的說故事方式,本質是在創造娛樂眾人的媒體。」斯皮格說。

基於以上論點,斯皮格聲稱,「以才華為基礎的內容,通常比以地位為核心的內容更有趣。」並認為抖音有可能超越Instagram的地位。

Snapchat與Facebook、Instagram之間的糾葛,讓外界不免好奇這番發言是否有「挾帶私怨」。2016年,Instagram「致敬」了Snapchat廣受歡迎的Stories功能,推出限時動態成功將用戶從正要崛起的Snapchat上搶走。

但無論如何,抖音這幾年在歐美的竄紅,都是鐵錚錚的事實。

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抖音引起美國軍方與政府的關注。

活躍用戶同比成長85%,抖音引起美國警惕

身為社群平台的龍頭霸主,Facebook很早就意識到抖音爆紅帶來的危機感。2018年,Facebook故技重施推出短影音App Lasso,瞄準中南美地區,希望以擊垮Snapchat的招數,壓倒這位來自中國的社群新星。

然而Facebook這步棋並沒有奏效,抖音的成長絲毫沒有減緩。根據App分析機構Sensor Tower的報告,抖音是美國Google Play、App Store雙平台下載榜的常勝軍,已超過一年占領季度榜單的1、2名。

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抖音從2018年迅速竄起,如今已是全球下載量位居第二的超熱門App。
圖/ Sensor Tower

同時回顧2019年整體表現,抖音在全球也是下載量第二大的App,僅次於WhatsApp,同年初更解鎖10億下載量的成就;上一季的營收表現也同比增長540%。

Instagram反倒成長出現頹勢,美國銀行一份9月公布的報告顯示,Instagram的下載量在2019年第三季同比下滑了9%,Facebook更是下滑達15%。而且這並非大環境所致,同期Twitter、SnapChat、Pinterest等同行仍呈現成長。

在活躍用戶方面,抖音仍與Instagram相去甚遠。Instagram早在2018年便達成10億月活躍用戶的里程碑,而按照App Annie的資料,2019年第三季時抖音的月活躍用戶約6.25億月活躍用戶。

不過,如同驚人的下載量,抖音的活躍用戶正迅速竄升,App Annie總經理保羅.巴尼斯(Paul Barnes)透露,6.25億活躍用戶這個數字,相較2018年同期增長了85%。

App Annie總經理保羅.巴尼斯(Paul Barnes)
雖然不是最大的,它依舊不可忽視……它正以讓人難以置信的速度成長。

App Annie的2019年度報告中,雖未更新具體的數字,但在月活躍用戶上,抖音已緊隨Instagram身後。目前抖音正大舉在Facebook、Instagram等平台上投放廣告吸引用戶。

但目前抖音的壯大已引起美國的警惕,不僅美國軍方5大軍種(美國陸軍、美國海軍、美國空軍,美國海軍陸戰隊和美國海岸防衛隊)相繼下令禁用這款短影音平台,議員也呼籲政府加強審查,認為抖音恐影響美國國安。若抖音有辦法解決政府疑慮,維持當前成長趨勢,Snap創辦人斯皮格所言的超越Instagram,或許真有到來的那麼一天。

資料來源:CNBCBusiness InsiderBloomberg

責任編輯:張庭銉

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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