惦惦地吃,慢慢地嚼
惦惦地吃,慢慢地嚼

這幾年來,我一直採用了稱為「惦惦吃三碗公」的經營策略。不敢說有什麼巨大的成功獲利,但作為一位微型創業者而言,此策略確實幫助營運中始終維持穩定的黑字,除了償清前公司遺留的負債,更打開了一些跨國的商業合作,且我去年底才剛結束在日本舉行、橫跨4國參與交流的活動。

在我比較熟悉的廣義ACG(動漫遊)領域中,每年幾乎都可以舉出十家結束營業的公司或網站;若從這個角度來說,似乎此經營策略仍有可觀之處。這個策略的本質,是對於「流量」與「商機」保持若即若離的態度,並以緩慢的角度去等待它,我在前幾次的專欄中曾分享過一些實際案例,也非常榮幸收到了一些朋友的回應,所以再和大家分享一下我的粗淺心得。(延伸閱讀:一年後收到了回信

成功不偶然,得了解機會「三要素」

僅供報導用途_shutterstock_1401066575_環保小鬥士
瑞典環保少女Greta Thunberg以一句「How dare you!」而爆紅,卻也引來許多爭議。
圖/ Daniele COSSU via shutterstock

《時代》雜誌將年僅16歲的瑞典環保鬥士Greta Thunberg選為2019的年度風雲人物。這件事情有正、反兩面的評價。有些朋友認為她以豆蔻之年疾呼全球領袖正視氣候變遷,成功凝聚全球聲量,可謂當代年輕世代力量的展現;另一方面,也有朋友認為她不切實際,所謂出生在全世界最富有國家少女,一味呼喊道德,而無視許多貧窮國家的掙扎,更難免有不知民間疾苦之譏。

但在這件事情中,我得到的領悟是:

時間、空間和人的機會,或者說「天時、地利、人和」三方面具備的重要性。

「天時」指的是環保的迫切感已成全球共識,而Thunberg作為年輕少女,對比那些年長且帶有沙文色彩的男性國家領導人,當她說出「How dare you!」時更有對比張力;最後,她恰好身處一個具有話語權、高度國際能見度的世界中心,時勢造英雄莫過於此。

同樣的,對比電子商務先驅,博客來網路書店和亞馬遜(Amazon)創立於同年,一開始也都經營網路圖書,但25年後的今次規模已無法相提並論。又如我非常尊敬且佩服PChome的詹宏志先生,甚至認為詹先生的才華比亞馬遜創辦人貝佐斯更勝一籌,但身在這裡、受到地理位置局限,就沒有機會變成貝佐斯,台灣少女也不可能成為Thunberg。此言並非妄自菲薄,而是了解時間、空間與人(自我)之定位性。

在2012年公司倒閉後,我花了快7年的時間償清債務,在這段時間內,除了皺紋與白髮並行增加外,或許更重要的在於 ──「認識你自己」,一句刻在希臘德爾菲(Delphi)阿波羅神廟上的格言。假設有數百萬元負債,加上利息,若要在多少年內還清,則每個月我需要賺多少錢?在這樣的過程當中,你會很清楚地了解數字的重量,每一塊錢都是實際的感受,而非遠方的想像。

早期的香港電影《賭神》經常出現那種場景,男主角在牌桌上大喊「梭哈,3,000萬!」然後站在身後的黑衣人拿出皮箱往賭桌上倒錢,電影看起來很爽,但是3,000萬換算成現金是幾張鈔票?每張百元鈔票若為1公克,則3,000萬的紙鈔換算也重達300公斤,黑衣人拿得動嗎?電影中那口淺皮箱能夠裝載那麼多紙嗎?

或許您也經常在媒體版面上看到,一些名嘴大師在品頭論足各世界大公司的策略,開口閉口就是幾百億的數字,聽來頭頭是道,但如果現實上就只有100萬,我要如何穩健地增加成110萬呢?這不是口頭上那些巨大公司帶來的遙遠數字,而是你的切實感受。

認識自己,尋找數字的出口

「認識你自己」是很困難的過程,因為我們都有太多包袱和堅持。不過,當承認自己什麼都不是時,你就是了。 釋懷自己作一位平凡的台灣人,一位名喚梁世佑的普通人,而不可能叫馬雲或馬克.祖克柏。在此之後,我選擇放棄追逐流量和快速增長的想法,因為我認為它不適合身在台灣的我們。

大家看過宮廷劇嗎?宮廷劇在近7、8年來幾乎席捲中國的影視圈,在台灣也引發了相當的回響,許多經典的台詞不僅經過數次重播、觀眾們琅琅上口,過年佳節還有電視台一口氣播完全劇多集的創舉。

但綜觀所有的宮廷劇都有一個貫徹始終的主題:在一座沒有出口的院落中,無數的女人勾心鬥角,捨姊妹情分仇敵相殘,只為了討一位男人的歡心,而那位男人注定是要花心的,他絕不可能只專情在一人身上。為什麼這些女人要不擇手段呢?因為這座院落沒有出口,既然出不去,就注定只好弱弱相殘。在我看來,這就像台灣的流量市場,一座沒有出口的院落。

下次有機會的話,希望能和大家分享一下打開出口的方式。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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