離岸風電跨大步!中鋼結盟CIP造百架國產風機,拚「全球之最」在地化風場
離岸風電跨大步!中鋼結盟CIP造百架國產風機,拚「全球之最」在地化風場

「歡迎參加中鋼、CIP的大婚!」哥本哈根基礎建設基金(CIP)執行長侯奕凱開心的說,自2016年CIP從丹麥遠赴台灣籌備開發離岸風場,第一個結識的公司就是中鋼,雙方更共同投資中能發電股份有限公司(簡稱中能公司)開發位於彰化離岸的300MW裝置容量中能風場,這也是國內唯一的台、歐組合,且順利通過工業局國產化審查的離岸風場計畫。

CIP聯手中鋼拚離岸風場
CIP聯手中鋼拚離岸風場。
圖/ 陳映璇攝影

拚風機國產化,中鋼、CIP採聯合開發離岸風場

繼外商沃旭能源、達德能源、麥格理、JERA等業者,去年在離岸風電投資合計達18億美元(約新台幣540億元)後,CIP與中鋼團隊也跟進帶動台灣綠能投資。

中鋼與CIP開發的中能離岸風場,預計在2024年併網發電,由於併網的時間較晚,需要達成的國產化要求也更高,其中最為艱難的是高達16項「風機零組件」;兩者歷經一年多來跟風機系統商及零組件廠商展開多次的協商,最終敲定本土風機方案,於2月3日跟全球知名風機系統商MHI Vestas(三菱重工維特斯)簽訂優先風機採購合約。

CIP與中鋼將採取 聯合開發 的模式,所謂的聯合開發,也就是共同採購風機相關零件及共用設備。

中鋼總經理兼中能公司董事長王錫欽表示,300MW的中能風場,加上600MW的CIP彰芳暨西島風場,總計900MW、近百架風機的需求,能夠達到本土產業鏈的經濟規模,可提高風機零組件廠商的投資意願,這也是國內第一個台廠與歐廠的組合,可透過丹麥開發風場的專業經驗,進而協助台廠。

中鋼下個50年,攻風電、太陽能

王錫欽表示,在離岸風電上,中鋼將負責建立 風機零組件產業鏈、水下基礎、風場開發3件事 ,而開發風場就是為了建立風機零組件、水下基礎練兵。

中鋼總經理王錫欽
中鋼總經理王錫欽表示,中鋼下一個50年發展,精緻鋼廠、再生能源為兩主軸。
圖/ 陳映璇攝影

在建立本土風機產業鏈上,由於建造風場需龐大資金,中能風場預計2022年完成融資。

除了風機已與MHI Vestas簽訂優先採購合約;海事工程上,中鋼與台船環海簽訂水下基礎安裝工程及風力機安裝工程的優先承攬商合約;陸上電力工程則由中宇、華城、星能、東元4家簽優先承攬,採用本土變壓器、開關設備及配電盤等設備。

水下基礎方面,中鋼旗下專攻水下基礎的子公司興達海基,目前已承接沃旭能源大彰化風場56座水下基礎,預估年中產出第一套水下基礎,到2021年底前陸續完成56套交貨,之後便能穩定量產。

明年中鋼即將邁入50週年,將透過「智能創新,成為精緻鋼廠、發展再生能源」為兩大主軸,發展下一個50年。王錫欽解釋,全球面臨氣候變遷、極端氣候等問題,發展再生能源是大勢所趨,太陽光電、風力發電等綠能將是未來20~30年的趨勢。

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CIP預告融資將到位,逐一實現國產風場

隨著中能風場、CIP彰芳暨西島風場通過國產化審查後,CIP表示,彰芳暨西島風場計畫的融資即將到位,隨著融資到位後,先前所簽下的水下基礎、海事工程、風機零組件等本土化訂單將成真,風機系統商MHI Vestas將實現在台設置風力機機艙組裝線的承諾,相關細節預告最快4月公告。

CIP、中鋼也一再強調台灣離岸風場的在地化要求是「全球之最」,CIP與中鋼的風場陸續將在2021到2024併網發電,王錫欽引用英國離岸風電報吿指出,預估英國在2023年風場在地化可達到60%,但中鋼的風場有望超越60%在地化。

最後,王錫欽喊話,希望在下一階段的離岸風場開發政策,政府能延續對於國產化項目的要求,才能穩定國內廠商對離岸風電的投資信心。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #離岸風電
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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