拚離岸風場國產化，丹麥商CIP聯手中鋼開發風場並採購近百架風機|數位時代 BusinessNext

離岸風電跨大步！中鋼結盟CIP造百架國產風機，拚「全球之最」在地化風場

丹麥商CIP聯手中鋼共同開發900MW裝置容量離岸風場，近期雙方都通過工業局的國產化審查，面對「全球之最」的國產化要求，兩家公司如何合作實現目標？

拚風機國產化，中鋼、CIP採聯合開發離岸風場

繼外商沃旭能源、達德能源、麥格理、JERA等業者，去年在離岸風電投資合計達18億美元（約新台幣540億元）後，CIP與中鋼團隊也跟進帶動台灣綠能投資。

中鋼與CIP開發的中能離岸風場，預計在2024年併網發電，由於併網的時間較晚，需要達成的國產化要求也更高，其中最為艱難的是高達16項「風機零組件」；兩者歷經一年多來跟風機系統商及零組件廠商展開多次的協商，最終敲定本土風機方案，於2月3日跟全球知名風機系統商MHI Vestas（三菱重工維特斯）簽訂優先風機採購合約。

CIP與中鋼將採取 聯合開發 的模式，所謂的聯合開發，也就是共同採購風機相關零件及共用設備。

中鋼總經理兼中能公司董事長王錫欽表示，300MW的中能風場，加上600MW的CIP彰芳暨西島風場，總計900MW、近百架風機的需求，能夠達到本土產業鏈的經濟規模，可提高風機零組件廠商的投資意願，這也是國內第一個台廠與歐廠的組合，可透過丹麥開發風場的專業經驗，進而協助台廠。

中鋼下個50年，攻風電、太陽能

王錫欽表示，在離岸風電上，中鋼將負責建立 風機零組件產業鏈、水下基礎、風場開發3件事 ，而開發風場就是為了建立風機零組件、水下基礎練兵。

在建立本土風機產業鏈上，由於建造風場需龐大資金，中能風場預計2022年完成融資。

除了風機已與MHI Vestas簽訂優先採購合約；海事工程上，中鋼與台船環海簽訂水下基礎安裝工程及風力機安裝工程的優先承攬商合約；陸上電力工程則由中宇、華城、星能、東元4家簽優先承攬，採用本土變壓器、開關設備及配電盤等設備。

水下基礎方面，中鋼旗下專攻水下基礎的子公司興達海基，目前已承接沃旭能源大彰化風場56座水下基礎，預估年中產出第一套水下基礎，到2021年底前陸續完成56套交貨，之後便能穩定量產。

明年中鋼即將邁入50週年，將透過「智能創新，成為精緻鋼廠、發展再生能源」為兩大主軸，發展下一個50年。王錫欽解釋，全球面臨氣候變遷、極端氣候等問題，發展再生能源是大勢所趨，太陽光電、風力發電等綠能將是未來20～30年的趨勢。

CIP預告融資將到位，逐一實現國產風場

隨著中能風場、CIP彰芳暨西島風場通過國產化審查後，CIP表示，彰芳暨西島風場計畫的融資即將到位，隨著融資到位後，先前所簽下的水下基礎、海事工程、風機零組件等本土化訂單將成真，風機系統商MHI Vestas將實現在台設置風力機機艙組裝線的承諾，相關細節預告最快4月公告。

CIP、中鋼也一再強調台灣離岸風場的在地化要求是「全球之最」，CIP與中鋼的風場陸續將在2021到2024併網發電，王錫欽引用英國離岸風電報吿指出，預估英國在2023年風場在地化可達到60%，但中鋼的風場有望超越60%在地化。

最後，王錫欽喊話，希望在下一階段的離岸風場開發政策，政府能延續對於國產化項目的要求，才能穩定國內廠商對離岸風電的投資信心。

責任編輯：張庭銉

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。