【獨家】最後參戰!龍頭7-11加入咖啡寄杯數位戰局,「行動隨時取」跨店領2月26日上路
【獨家】最後參戰!龍頭7-11加入咖啡寄杯數位戰局,「行動隨時取」跨店領2月26日上路
2020.02.14 | 新零售


更新日期:2月14日
可以跨店了!統一超商2月12日才推出的「行動隨時取」咖啡寄杯App服務,已預告,兩週後,也就是2月26日起就能跨店取。正式打通了第二階段環節,至於何時可以線上扣款支付。目前官方尚未公佈。

就在今(10)日,可以看到許多統一超商(7-11)門市掛上了「行動隨時取」的海報,預告7-11的OPENPOINT App即將更新,導入一次買多杯、分次領取的「咖啡寄杯」功能。

便利商店的咖啡零售戰爭早已火熱化,而全聯在2019年下旬殺出,以PX GO! App咖啡寄杯的服務參戰,讓市場更為熱鬧。在7-11今年加入寄杯戰局後,可以說台灣四大超商(統一超商、全家便利商店、萊爾富、OK便利商店)已全數到齊,都在自家App中導入了咖啡寄杯功能。

小七咖啡寄杯第一階段只能單店購買、領取咖啡

今日許多7-11門市已經掛出「行動隨時取」宣傳海報,預告此功能即將上線。不過,目前OPENPOINT App尚未更新此功能。

行動隨時取使用說明.JPG
統一超商行動隨時取使用說明。
圖/ 程倚華攝影

據了解,7-11將在本週三(12)日更新App,到時候,就可以在OPENPOINT App的首頁中看到「行動隨時取」選項,點選進入後,選擇要買的飲料品項、杯數、欲購買的門市,就會得到一個結帳條碼。

但必須注意,還必須要在該門市掃碼結帳才算完成寄杯功能,無法直接在App中完成結帳流程。

在購買完成後,就可以在OPENPOINT App中的「我的兌換券」分頁內,看到「行動隨時取提貨券」,點選要領取的品項,就會出現兌換條碼。到購買時選擇的門市,就可以掃碼並兌換商品。

目前看來,在第一階段「行動隨時取」功能僅提供單店購買、領取,而且也只能在實體門市結帳購買。也就是說,目前的「行動> 隨時取」功能,其實只是將「實體小白單」數位化。不過據了解,在未來,7-11的「行動隨時取」也將可以跨店取貨,不過確切上線時間還未定。

7-11表示,之所以在第一階段僅開放同一門市購買、取貨,是為確保與加盟主分潤正確。 待系統穩定之後,才會評估開放其他進階功能。另外,7-11也期待能透過「行動隨時取」功能,加速達成千萬會員的目標。

行動隨時取
7-11的咖啡寄杯功能「行動隨時取」將在2/12上線。
圖/ 統一超商

延伸閱讀:小七App推咖啡寄杯服務只做半套,專家為何說技術問題是假議題?

7-11加入後,四大超商App皆可寄杯享優惠

自從各大超商開始銷售現煮咖啡之後,由於實體門市時常推出「買一送一」、「第二杯享折扣」等促銷活動,因此各門市紛紛發展出用「小白單」寄杯分次領;讓消費者一次購買多杯享優惠,並在購買咖啡時的紙本明細上註記杯數,往後消費者可帶著「小白單」回到門市慢慢領取享用。

在2016年9月,萊爾富推出了「Hi Cafe超值卡」開始推廣一次購買、跨店分次領,是四大超商中最早開始做咖啡寄杯的廠商。在2017年,萊爾富推出了「雲端超商」App,將咖啡寄杯功能數位化。到了2019年,萊爾富的咖啡寄杯營收約占整體咖啡業績的2成,達2億新台幣。

在2017年,全家便利商店App也導入了包含咖啡寄杯的商品預售功能,並在上線短短一年就達成預售單月營收貢獻一億元的好成績。當時,全家便利商店會員暨電商推進部部長王啓丞曾提到,預售功能推出後,消費者喝咖啡的頻率有愈來愈高的現象,而且在購買行為上,大多都會從小量嘗試開始,可能先買兩杯後,就會立刻跳到一次購買50杯、100杯這樣的極端數量。

同時,全家便利商店也指出,在2019年,全家的商品預售業績約20億元;其中,咖啡為商品預售中的銷售冠軍。根據全家的數據統計,商品預售咖啡銷售業績約占全家咖啡業績的3.5成。

由過往經驗看來,咖啡寄杯功能都為各便利商店帶來好成績。這一次7-11加入咖啡寄杯戰場,未來可帶動的營收也相當值得期待。

看好咖啡寄杯市場,全聯也參戰

不僅是便利商店,超市龍頭全聯自從去年11月起也開始透過自有行動電商PX Go!推出咖啡的分批取貨服務,其中最便宜的中杯熱美式一次買十杯,一杯只要15元,是眾多咖啡寄杯服務中價格最低廉的商家。

延伸閱讀:全聯揮軍電商「PXGo!」低調上線,林敏雄用「分批取貨」揪婆媽血拼

全聯的咖啡採取自助式,和超商幫忙顧客沖泡的服務不同,但熱美式仍舊頗受歡迎,服務推出兩個月內熱銷了25萬杯,是所有品項中的人氣第一名。

值得注意的是,不同於其他超商,全聯的分批取貨除了品項選擇多元外,同時又結合了自有行動支付PX Pay,使提供分批取貨服務的PX GO!頭一個月創下3,000萬的業績。今年年中全聯並將進一步優化PX Go!,將產品在各家門市的庫存量顯示在App上,讓顧客可以事先線上預訂,讓商家幫忙把商品預留下來,避免顧客到門市撲空的情況。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #零售業
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓