員工千人、估值30億美元!這家公司全靠遠端辦公,怎麼做到的?
員工千人、估值30億美元!這家公司全靠遠端辦公,怎麼做到的?

Automattic是一家神奇的公司。

多數人對它並不了解,但其旗下的兩款主要產品WordPress與Tumblr卻廣為人知。

馬特.查爾斯.穆倫維格(Matt Mullenweg)在2005年以個人部落格系統WordPress起家,並創立了Automattic。經過15年的攻城掠寨之後,目前,WordPress月覆蓋人數達到Google的60%。

2019年9月份,Automattic收購了擁有1.3億用戶的輕部落格網站Tumblr。在同年11月,Automattic完成來自Salesforce的3億美元的D輪融資,估值達到30億美元。公司員工也由最初的1個人,發展到了1,100人,分佈在全世界75個國家

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Automattic旗下知名產品WordPress
圖/ 極客公園

有趣的是,在擴張、發展過程當中,這家公司一直採用純遠端辦公的方式。Automattic並不是遠端辦公的開創者,但它用自身的業績擊破了對這種辦公方式的種種質疑,並成為了遠端辦公的重要佈道者。

打開Automattic公司的Twitter主頁,有接近三分之一的內容是關於遠端辦公的討論。從創辦人到高管到普通員工,這家公司的每個人似乎都在「不務正業」地透過個人部落格、出版書籍、社群媒體表達對遠端辦公的思考與探索。

在中國,由於最近的疫情影響,智聯招聘調查顯示,近六成的企業在2月3日復工。遠端辦公這種小眾的辦公方式迅速「普及化」。

不過,從各種辦公協同工具的表現與網路熱搜的討論來看,無論處在生產鏈的哪個位置,大多數人顯然還沒有準備好。大量中國公司正在這場遠端辦公的洪流裡摸索、試驗。所以,在這個特殊的時期,是時候來再次認識一下Automattic這家公司了。

人們在Automattic是怎麼工作的?

2017年6月,Automattic關閉了位於舊金山的辦公室,這也是他們當時唯一的辦公室。根據創辦人穆倫維格的解釋,關掉的原因是,1394平方公尺的辦公室,租了6、7年,沒有人使用。

「在Automattic,我們從第一天開始就知道,我們不需要在同一個地方工作,因為當時的4名創始員工分別在世界的不同城市。」穆倫維格在接受Business Insider的採訪時說道。在辦公室上節省下來的大量成本被用來提升員工的遠端辦公體驗。

他曾在部落格中介紹,對於分佈在全世界的員工,他們如果選擇在共享辦公空間辦公,公司每月會提供250美元(約新台幣7,500元)的辦公津貼;如果選擇在咖啡廳辦公,Automattic也會為他們的咖啡買單。

另外,對於正式加入Automattic的員工,會獲得2000美元的經費來改善自己的辦公環境,比如購置辦公桌椅等。與此同時,Automattic還會為所有員工提供最新的蘋果設備,來保證員工辦公工具的質量。

在溝通協作上,Automattic的內部交流都在網上進行,主要是依託於他們自主開發的用來替代掉郵件的交流協作工具P2、視訊會議軟體Zoom以及團隊協作工具Slack。

在Automattic,公司強調結果導向,理論上並不存在傳統的上下級關係,所有的工作依靠項目組來進行。通常,每個項目組為2-12人,公司不存在傳統的「項目經理」這一固定職務,鼓勵團隊嘗試新的工作組合、合作方式,以實際產出說話

同時,設計與協作軟體Mural等工具也會被納入到不同團隊的遠端協作當中,用來在虛擬空間中整理並共享創意,展開腦力激盪或者「設計思維」研討會。

穆倫維格認為,「我不在乎你的工作時間,你可以晚起,你也可以去打高爾夫,然後從凌晨2點工作到5點。關鍵的問題是你到底做了什麼?很多人並不需要每天坐辦公室,他們用其他方式也能創造出了不起的東西。」

「根據我的經驗,很多公司員工上班只是在走過場。」穆倫維格覺得,固定辦公室並不能保證員工有「真正的創造」

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Automattic在奧蘭多舉辦了公司2019年的Grand Meetup
圖/ 極客公園

除此之外,Automattic每年還會組織一次為期一週的「大聚會」(Grand Meetup),讓世界各地的員工聚集到一座城市,來增強凝聚力與協作感。5個最受員工歡迎的會面地點為葡萄牙里斯本、夏威夷、舊金山、荷蘭阿姆斯特丹與泰碧島。

剛剛過去的2019年的「大聚會」,他們選在了奧蘭多。Automattic的員工Cole Stryker在部落格中提到,在「大聚會」期間,穆倫維格會用一個小時的時間,來解答公司內任何人的提問。透過這種辦法,來強化團隊共同的價值觀。

支撐遠端辦公的關鍵

人數達到一定程度後,遠端辦公過程中也難免會產生溝通上的誤解。一定會有人質疑,當公司人數超過30人之後,遠端辦公的方式將不再適用。

而實際上,Automattic憑此模式成功壯大到超過1,000人的規模,同樣,創建於2011年的網路公司In Vision也採用遠端辦公的方式,茁壯成長到了現在的700多人的規模,並影響著全世界的數位產品設計領域。

穆倫維格認為,遠端辦公之所以在Automattic能夠完美運轉,主要原因在於公司扁平的管理架構和100%的透明度。所有與工作相關的對話、文件、會議記錄以及培訓都是開放給全公司員工,這樣可以最大程度上避免遠端交流造成的摩擦與誤解。

Automattic的前員工斯克特.貝金(Scott Berkun)從另一個角度闡述了支撐遠端辦公的關鍵。他此前曾擔任過微軟的首席工程經理,並在2010年加入了Automattic。之後他把在Automattic的工作經歷寫成了一本書——《The Year Without Pants-WordPress.com and the Future of Work》。

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圖/ 極客公園

貝金在書中提到,「目前大部分公司的管理模式,來自於上世紀由大型財閥主導創立的商學院,這套管理體系主要服務於製造業、銀行業等傳統行業,其主要特點是以職業經理人為中心,這些行業所涉及的工作也大多是重複性的勞動。」

而由於慣性,這套管理體系從製造業時代被沿襲到了網路時代,「但是逐漸體現出了它的缺陷和對知識經濟時代的不適應性」。這種不適應,從當下眾多新經濟企業尋求企業結構創新、轉型的趨勢中可見一斑。

在以網路為代表的數位化勞動力轉型浪潮當中,貝金認為創造者們才是公司的核心,而不是職業經理人。對於像工程師、寫作者、設計師這樣的創造者而言,固有的管理模式正在扼殺他們的創造力。數位型企業與製造業並不應該沿襲同一種管理模式、辦公模式。

雖然,已有的辦公產品已經滿足一個遠端工作團隊的需求,但依舊有很多人無法完美地實現遠端辦公。貝金在個人部落格中將此歸納總結為5個原因並給出了解決方法:

1.在總部中沒有盟友

如果公司有總部,那麼遠端辦公者很難知道總部正在發生著什麼。總部的決策也很難快速傳達給遠端辦公者。因此,遠端工作者要麼在總部建立盟友;要麼公司建立「遠端第一」的原則,線上進行許多討論、會議與文件處理,並且使用隨時隨地可以使用的線上協作工具。這樣,所有的工作對話都可存檔和可搜索,對於「非遠端」人員也可以提高工作效率。

2.謹小慎微的企業文化

亞馬遜和其他公司將「注重行動」視作他們公司文化的重要組成部分。這種文化期望員工可以主動採取行動,而不是等著被告知要去做什麼。「注重行動」的文化也會培養出適應能力更強的員工,他們樂於發現和解決問題。一種企業文化越是要求溝通協作,遠端溝通工具所承受的壓力就越大,相應的,這個團隊的溝通協作能力也就越強。

3.角色定義不明確

角色定義不明確在任何一個組織中都會造成麻煩,而這種麻煩在遠端工作者當中會被放大。遠端工作人員需要有明確的角色定義,應當明確地說明他們擁有的權限,以及如何衡量工作業績。這樣,他們才可以更好地決定自己如何利用時間和資源。

4.糟糕的溝通

世界上大多數組織一直在聘用具有良好溝通技巧的人,但實際上,良好成熟的溝通技巧並不常見,而溝通能力差會對遠端工作造成更大的影響。

5.錄用了錯的人

遠端工作並不適合所有人。遠端工作者通常需要高於平均水平的組織能力和自我管理能力。即便是處在Google的那種工作環境中,遠端工作者也需要比其他員工更加積極主動。遠端辦公方式更適合擁有雄心壯志的人。在Automattic,公司透過「遠端試用」的方式來招聘,這樣可以更好地評估候選人的遠端工作技能。

匯聚對的人

數位化時代正在改寫工業時代遺留下來的企業經營模式。遠端辦公背後涉及的更是新的人力資源管理與企業運作思維。

Automattic在發展過程中,摸索出了一套篩選遠端辦公人才的招聘模式。公司的設計與業務發展組總監戴夫.馬丁(Dave Martin)在他的個人部落格當中,揭秘了Automattic這一招聘流程。

馬丁寫道,「我們曾經也透過面試來篩選員工,模仿Google和微軟,問求職者一些腦筋急轉彎似的問題,並和他們一起吃面試午餐。但我們後來發現,候選人在餐廳的說話和行為方式與工作中的表現無關。有人在面試時表現驚人,但實際工作並不是迷倒他人,面試技巧並不能等同於工作表現。」

後來,Automattic在招聘流程上取消了線下面試環節。創辦人穆倫維格會親自參與到簡歷的初審環節,而後,Automattic會要求被選中的候選人與他們以合約(每小時25美元的報酬,約每小時新台幣750元)的方式一起工作3-8週。同時,雙方可以隨時終止合約。

在這個「試用」過程中,候選人並不需要從現在的公司辭職,但他們會和未來可能的同事並肩作戰,一起參與到真實的項目當中。時間靈活,可以在晚上也可以在周末

在此期間,試用者與公司之間可以快速有效地評估,兩者之間是否相互匹配。而且,由於實行遠端辦公,Automattic可以不受地域限制,在全球範圍內招攬人才。

馬丁透露,每個Automattic員工最多只能督導2~3個試用員工,「在我們的公司文化中,督導試用任務優先於日常工作。如果有人因為督導任務,需要暫時放下手頭的工作,對這點我們完全接受。」

我們尤其關注求職者是否能自我激勵、是否擅長書面交流(因為我們進行遠端辦公非常依賴即時通信)」穆倫維格說,「我們更關注他們能多快發現問題,如何與同事交流,並從中學到什麼。」

在試用期結束後,穆倫維格會透過網路聊天來對候選人進行「終面」。「我並不知道面試者的性別或種族,只能看到螢幕上的文字。這個過程能讓我集中關注面試者的工作熱情和文化適應性。」

試用的目的是為了找到對的人。馬丁說,「形成最俱生產力的關係需要經過數年,而不是幾個月。如果你想打造能夠改變世界的產品,花的時間則要長得多。我們希望Automattic的雇傭關係能夠延續數十年。如果公司把所有人都視為短期員工,那麼在員工的投入上,管理者就會基於短期化形成截然不同的做法和態度。因此,忠誠應該是相互的。」

「並不是只有我是這麼想的」

「我曾在矽谷的一家科技公司上班,有一天我和主管在Slack聊得非常深入,然而他就站在不遠處,也沒有走過來和我直接聊。我意識到,在這個房間裡的每個人,他們的工作都是可以在家完成的。事實證明,並不是只有我這麼想。」

約翰.坎寧安(John Cunningham)說道,而後他創建了Remote Rise,專門幫助企業施行遠端工作制度。

根據研究公司Global Workplace Analytics的數據,2005年全球有180萬的遠端辦公員工,而到了2014年,這一數字增加到360萬,翻了一倍。貓頭鷹實驗室的調研顯示,截止2018年底,全球有超過56%的科技企業允許員工進行遠端辦公,在經濟發達國家這一比例更高。在美國,已有3000萬人在家中遠端辦公,占美國工作人口的16%-19%。他們預測,到2020年,大約50%的科技公司將會有約29%的員工被允許遠端辦公。

隨著網路設備與網路服務費的降低,遠端辦公的成本與傳統辦公的成本相比越來越微不足道。理論上,銷售、客戶支援、研發和營運這些職務透過遠端工作的方式是可行的,這些職務的工作內容要麼發生在辦公室之外,要麼發生在網路設備辦公設備上,辦公室對他們而言並不必要。

目前,已有亞馬遜、希爾頓、戴爾等國際企業在部分職務上開放遠端辦公模式,比如客服、技術支援、軟體工程師、行銷經理等;中國的VIPKID也有「在線教師」這一遠端職位,相比之下,中國企業對遠端辦公整體上還是持保守態度。

30年前,傳統視訊會議的發展,讓遠端辦公實現了可能;當下,網路技術的發展則促成了遠端辦公工具的普及。而急需升級換代的往往是人們的思想。

相比是否遠端辦公,這次疫情,也是對中國科技企業是否需要探索新的員工僱傭與組織管理方式的一次提醒。

本文授權轉載自:極客公園

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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