不放無薪假!山富旅遊拚3月上櫃,估肺炎疫情損失1%營收
不放無薪假!山富旅遊拚3月上櫃,估肺炎疫情損失1%營收

春節前夕爆發的2019武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情對旅遊業者來說是一大重擊。然而國內旅遊業者山富旅遊(2743)態度審慎樂觀,並由董事長陳國森於今(12日)招開上櫃前業績發表會,計畫於三月上旬如期上櫃。

武漢肺炎已對國內旅遊業者造成相當大的衝擊,雄獅旅遊表示,截至四月底以前取消的中國、港澳旅遊業務已影響公司約24.6億元的營收,占雄獅去年全年營收的8%。同樣傳出災情的,還有至二月底影響營收約6,700萬元的五福,以及同樣至二月底,影響營收約2,850萬元的鳳凰旅遊。

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山富旅遊董事長陳國森不畏武漢肺炎疫情,將如期於三月上旬上櫃。
圖/ 蔣曜宇攝影

山富則預估到四月底前,中港澳業務的減少將影響約8,000萬元營收。 但山富表示,他們的日本業務占營收六成,中國業務僅占約一成,不是主力項目、影響有限。若以2018年約52億的總營收來看,8,000萬元的損失約占1.5%,比重不大。

日本東北、越南峴港撐場,山富預期暑假會恢復正常

陳國森表示,針對疫情的影響,他持審慎樂觀的態度。沒有中港澳行程,山富也備齊獨家的日本東北路線,將於3月底開始推出由虎航直飛新潟、仙台的行程,遊覽佐渡島、青森等較新鮮的日本旅遊景點。

發言人廖恭德也說,星宇直飛的越南峴港在澳門線暫停後,原本一週飛兩趟會在下個月開始變三趟,2.6萬元左右的價位也至少降了一萬,成為民眾的替代選項。

山富
山富旅遊今年力推獨家的日本東北行程,望能提振疫情下受打擊的旅遊風氣。
圖/ 蔣曜宇攝影

廖恭德表示,他覺得這次的情形沒有2003年SARS期間來得慘淡,他發現客戶都自動將行程延後到五、六月,目前也已經看到六月有許多訂單進來,他預估下半年可能會有爆炸性成長,暑假旺季或許能恢復正常。

不會放無薪假!山富員工要忙著推動數位化策略

陳國森也強調,他們不會因為疫情影響而祭出無薪假等措施。畢竟,對成立31年的山富旅遊來講,今年可說是相當忙碌的一年。面對線上旅行社(Online Travel Agent, OTA)崛起,傳統旅行社如山富預計在今年展開數位化的因應措施。

山富指出,許多新創的旅遊業者及OTA多提供單一服務。例如,Skyscanner是機票比價平台;Agoda、Hotel.com是飯店比價平台;KKday、Klook提供單一體驗行程。今年山富希望將機票、訂房、自由行程預定、交通票券、航班延誤補償申請等服務透過API串連,全部整合起來提供一站式服務,該網站預計於今年9月上線。

延伸閱讀:7,000多個客服全部忙線⋯⋯當數百萬張「取消」訂單砸向中國最大旅遊網站

此外,山富也在建立精準行銷的後台系統,希望導入大數據分析及智能客服等技術來優化行銷策略,這部分也將於3月底時上線。隨著這些智慧化系統逐一到位,山富也預計下半年自由行的業務可以大幅增長。

歷經SARS的陳國森表示:「旅遊是硬需求。」衝擊會有,但是短期的,疫情過去後,人們自然會回歸常態生活、做更多旅遊的規劃。
責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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