5G競標策略出奇招,亞太電信瞄準一招攏絡消費者
5G競標策略出奇招,亞太電信瞄準一招攏絡消費者
2020.02.15 | 5G通訊

1月16日,讓台灣5G終於開始邁向正軌的第一階段競標,在歷經27天、261回合出價後,終於落幕。

延伸閱讀:衝出1380億元天價!5G標金失速列車靠站,電信5雄廝殺結果一次看

在最炙手可熱的3.5GHz頻段中,中華電信拿到最大頻寬90MHz,但在另外一頭,亞太電信卻意外地全未標得,反而把重心放在高頻段28GHz、取得400MHz。

亞太電信董事長呂芳銘先前不只一次直白地向媒體透露,放棄3.5GHz的最主要原因,就是標金高得離譜,未來將以經營「5G企業專頻專網」為主要方向之一。

各國5G標金比較(3.5GHz)
台灣5G標金擠進前段班,3.5GHz頻段總標金1308億元排第三,若計算單位取得成本,更創下全球記錄。
圖/ 數位時代整理
亞太電信董事長呂芳銘
亞太電信董事長呂芳銘表示,3.5GHz標金實在太高,且即使未得標,未來一樣能共與其他電信商「共頻共網共建」合作,並且已有友商主動上門洽談。
圖/ 亞太電信提供

隨著第二階段競標在下週五(1/21)來臨,亞太電信風風火火地「正面迎擊」,舉辦了第二期5G加速器記者會,除了把18家扶持的新創團隊帶來現場助陣,也透露了更多未來在5G布局的細節。

5G借鏡韓國,玩不了資費就送5G加值服務

「對亞太電信來說,必須得找到5G特別的切入點,」亞太電信網路技術中心網路規劃處資深協理楊騰達說道。

當每一家電信廠商,都在積極爭取布局面向消費者端的5G網路時,不難看出亞太電信積極和新創團隊合作,其實是事出有因。

楊騰達認為,今年台灣5G開台,要讓消費者對5G網路「有感」,無非就是頻寬變大、速度變快,但台灣不可能在2020年就全台都布滿5G基地台,而且對於消費者來說,5G的「快」,是否需求真的那麼高?

「就跟當年2G轉3G時,剛開始沒有人能理解3G是什麼,電話還是一樣的打法,我認為今年6~7月5G出來時,也是一樣的狀況,」因此,找出5G可執行特別的應用,並透過資費方案一起推給消費者,或許吸引力更高。

SKT 5G記者會
楊騰達表示,韓國用吃到飽方案+加值服務把5G推向消費者端的方式值得借鏡。
圖/ SKT

他舉例,若以和台灣市場較相近、又走在前面的韓國舉例,要讓用戶對5G感興趣,韓國電信商除了推出了吃到飽方案外,還免費加送VR應用服務,而VR毫無疑問地可以和5G串連起來。

「韓國5G用戶成長這麼快,除了靠政府支持,還有資費方案的改變,但台灣的資費方案⋯⋯已經很難再調整了,我們唯一的機會點,就是讓5G搭上應用服務一起賣。」

因此,亞太電信合作的新創團隊,除了能讓亞太累積更多在5G應用開發、商業模式上的經驗,未來也不排除會是亞太電信一起推向消費者的加值服務。

「去年我們的5G加速器計畫,比較鎖定跟消費者或是娛樂有關,今年有點不一樣,任何東西可能都跟5G有關,那有沒有大家還沒看到的東西?」

武漢肺炎防疫也能5G?

其實,綜觀亞太電信2019年合作的團隊,不少應用其實用4G也可以達成,只是5G高頻寬(eMBB)、低延遲(URLLC)和大連結(mMTC)的特性,會它發揮得更好。

2020年的團隊無非也是如此,但其中有一支醫療保健團隊引人矚目,甚至能和近期武漢肺炎(新型冠狀病毒)防疫隔離工作搭上線。

這間在2015年成立、名為「奇翼醫電」的公司,透過自主研發的一款穿戴裝置,可以生成用戶的心電圖,除了可以檢測心律、呼吸以及體溫外,藉由AI和平台的線上醫師分析,可以即時發現用戶有風險,這一套系統正適合用在目前被隔離者,以及每天自我檢測管理的人身上。

「現在因武漢肺炎被隔離的人,衛福部追蹤的方式是人人發一台手機,每天打電話詢問狀況,問你有沒有移動出門、身體有沒有異常,很費力又費時,但用了這個系統,不僅可以每天匯總看到隔離者們的身體數據,還有GPS可時時監看他們位置,」奇翼醫電總經理李維中解釋。

亞太 奇翼 肺炎 5G
透過系統後台,可以時時監測每一位患者的身體狀況,甚至是心電圖。
圖/ 唐子晴攝影

另外,在疫情肆虐的期間,被隔離者或自我管理者,也可以透過這一套系統來自我檢測;如果有發現任何異常,還可以遠端咨詢平台上70人的醫療團隊。

亞太 奇翼 肺炎 5G
在個人版APP上,也可以看到心律、體溫等各項數據。
圖/ 唐子晴攝影

「像衛福部部長陳時中說的,每天有7萬台灣人要追蹤,但或許有更多人,70萬、甚至是700萬人,不敢去醫院做檢測,」李維中表示,醫療資源有限,倘若民眾可提早知道病情和身體變化,就可以防堵疫情缺口。

奇翼醫電目前已經和國內外不少長照中心合作,李維中表示,這一套解決也已經推給政府做參考,以及在疫情嚴重的中國,不少企業為保障自己的員工,都正準備採用。

然而,5G究竟可以在這套系統中,起到什麼作用?

「5G讓系統判更快,如果有人在家心肌梗塞倒下,這時5G就可以更快的透過他的身體狀況數據,判別他目前是否處於緊急狀態,並讓系統更迅速的通知患者所設定的聯絡人以及救護車。」

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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