5G競標策略出奇招,亞太電信瞄準一招攏絡消費者
5G競標策略出奇招,亞太電信瞄準一招攏絡消費者
2020.02.15 | 5G通訊

1月16日,讓台灣5G終於開始邁向正軌的第一階段競標,在歷經27天、261回合出價後,終於落幕。

延伸閱讀:衝出1380億元天價!5G標金失速列車靠站,電信5雄廝殺結果一次看

在最炙手可熱的3.5GHz頻段中,中華電信拿到最大頻寬90MHz,但在另外一頭,亞太電信卻意外地全未標得,反而把重心放在高頻段28GHz、取得400MHz。

亞太電信董事長呂芳銘先前不只一次直白地向媒體透露,放棄3.5GHz的最主要原因,就是標金高得離譜,未來將以經營「5G企業專頻專網」為主要方向之一。

各國5G標金比較(3.5GHz)
台灣5G標金擠進前段班,3.5GHz頻段總標金1308億元排第三,若計算單位取得成本,更創下全球記錄。
圖/ 數位時代整理
亞太電信董事長呂芳銘
亞太電信董事長呂芳銘表示,3.5GHz標金實在太高,且即使未得標,未來一樣能共與其他電信商「共頻共網共建」合作,並且已有友商主動上門洽談。
圖/ 亞太電信提供

隨著第二階段競標在下週五(1/21)來臨,亞太電信風風火火地「正面迎擊」,舉辦了第二期5G加速器記者會,除了把18家扶持的新創團隊帶來現場助陣,也透露了更多未來在5G布局的細節。

5G借鏡韓國,玩不了資費就送5G加值服務

「對亞太電信來說,必須得找到5G特別的切入點,」亞太電信網路技術中心網路規劃處資深協理楊騰達說道。

當每一家電信廠商,都在積極爭取布局面向消費者端的5G網路時,不難看出亞太電信積極和新創團隊合作,其實是事出有因。

楊騰達認為,今年台灣5G開台,要讓消費者對5G網路「有感」,無非就是頻寬變大、速度變快,但台灣不可能在2020年就全台都布滿5G基地台,而且對於消費者來說,5G的「快」,是否需求真的那麼高?

「就跟當年2G轉3G時,剛開始沒有人能理解3G是什麼,電話還是一樣的打法,我認為今年6~7月5G出來時,也是一樣的狀況,」因此,找出5G可執行特別的應用,並透過資費方案一起推給消費者,或許吸引力更高。

SKT 5G記者會
楊騰達表示,韓國用吃到飽方案+加值服務把5G推向消費者端的方式值得借鏡。
圖/ SKT

他舉例,若以和台灣市場較相近、又走在前面的韓國舉例,要讓用戶對5G感興趣,韓國電信商除了推出了吃到飽方案外,還免費加送VR應用服務,而VR毫無疑問地可以和5G串連起來。

「韓國5G用戶成長這麼快,除了靠政府支持,還有資費方案的改變,但台灣的資費方案⋯⋯已經很難再調整了,我們唯一的機會點,就是讓5G搭上應用服務一起賣。」

因此,亞太電信合作的新創團隊,除了能讓亞太累積更多在5G應用開發、商業模式上的經驗,未來也不排除會是亞太電信一起推向消費者的加值服務。

「去年我們的5G加速器計畫,比較鎖定跟消費者或是娛樂有關,今年有點不一樣,任何東西可能都跟5G有關,那有沒有大家還沒看到的東西?」

武漢肺炎防疫也能5G?

其實,綜觀亞太電信2019年合作的團隊,不少應用其實用4G也可以達成,只是5G高頻寬(eMBB)、低延遲(URLLC)和大連結(mMTC)的特性,會它發揮得更好。

2020年的團隊無非也是如此,但其中有一支醫療保健團隊引人矚目,甚至能和近期武漢肺炎(新型冠狀病毒)防疫隔離工作搭上線。

這間在2015年成立、名為「奇翼醫電」的公司,透過自主研發的一款穿戴裝置,可以生成用戶的心電圖,除了可以檢測心律、呼吸以及體溫外,藉由AI和平台的線上醫師分析,可以即時發現用戶有風險,這一套系統正適合用在目前被隔離者,以及每天自我檢測管理的人身上。

「現在因武漢肺炎被隔離的人,衛福部追蹤的方式是人人發一台手機,每天打電話詢問狀況,問你有沒有移動出門、身體有沒有異常,很費力又費時,但用了這個系統,不僅可以每天匯總看到隔離者們的身體數據,還有GPS可時時監看他們位置,」奇翼醫電總經理李維中解釋。

亞太 奇翼 肺炎 5G
透過系統後台,可以時時監測每一位患者的身體狀況,甚至是心電圖。
圖/ 唐子晴攝影

另外,在疫情肆虐的期間,被隔離者或自我管理者,也可以透過這一套系統來自我檢測;如果有發現任何異常,還可以遠端咨詢平台上70人的醫療團隊。

亞太 奇翼 肺炎 5G
在個人版APP上,也可以看到心律、體溫等各項數據。
圖/ 唐子晴攝影

「像衛福部部長陳時中說的,每天有7萬台灣人要追蹤,但或許有更多人,70萬、甚至是700萬人,不敢去醫院做檢測,」李維中表示,醫療資源有限,倘若民眾可提早知道病情和身體變化,就可以防堵疫情缺口。

奇翼醫電目前已經和國內外不少長照中心合作,李維中表示,這一套解決也已經推給政府做參考,以及在疫情嚴重的中國,不少企業為保障自己的員工,都正準備採用。

然而,5G究竟可以在這套系統中,起到什麼作用?

「5G讓系統判更快,如果有人在家心肌梗塞倒下,這時5G就可以更快的透過他的身體狀況數據,判別他目前是否處於緊急狀態,並讓系統更迅速的通知患者所設定的聯絡人以及救護車。」

責任編輯:蕭閔云

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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