5G競標策略出奇招,亞太電信瞄準一招攏絡消費者
5G競標策略出奇招,亞太電信瞄準一招攏絡消費者
2020.02.15 | 5G通訊

1月16日,讓台灣5G終於開始邁向正軌的第一階段競標,在歷經27天、261回合出價後,終於落幕。

延伸閱讀:衝出1380億元天價!5G標金失速列車靠站,電信5雄廝殺結果一次看

在最炙手可熱的3.5GHz頻段中,中華電信拿到最大頻寬90MHz,但在另外一頭,亞太電信卻意外地全未標得,反而把重心放在高頻段28GHz、取得400MHz。

亞太電信董事長呂芳銘先前不只一次直白地向媒體透露,放棄3.5GHz的最主要原因,就是標金高得離譜,未來將以經營「5G企業專頻專網」為主要方向之一。

各國5G標金比較(3.5GHz)
台灣5G標金擠進前段班,3.5GHz頻段總標金1308億元排第三,若計算單位取得成本,更創下全球記錄。
圖/ 數位時代整理
亞太電信董事長呂芳銘
亞太電信董事長呂芳銘表示,3.5GHz標金實在太高,且即使未得標,未來一樣能共與其他電信商「共頻共網共建」合作,並且已有友商主動上門洽談。
圖/ 亞太電信提供

隨著第二階段競標在下週五(1/21)來臨,亞太電信風風火火地「正面迎擊」,舉辦了第二期5G加速器記者會,除了把18家扶持的新創團隊帶來現場助陣,也透露了更多未來在5G布局的細節。

5G借鏡韓國,玩不了資費就送5G加值服務

「對亞太電信來說,必須得找到5G特別的切入點,」亞太電信網路技術中心網路規劃處資深協理楊騰達說道。

當每一家電信廠商,都在積極爭取布局面向消費者端的5G網路時,不難看出亞太電信積極和新創團隊合作,其實是事出有因。

楊騰達認為,今年台灣5G開台,要讓消費者對5G網路「有感」,無非就是頻寬變大、速度變快,但台灣不可能在2020年就全台都布滿5G基地台,而且對於消費者來說,5G的「快」,是否需求真的那麼高?

「就跟當年2G轉3G時,剛開始沒有人能理解3G是什麼,電話還是一樣的打法,我認為今年6~7月5G出來時,也是一樣的狀況,」因此,找出5G可執行特別的應用,並透過資費方案一起推給消費者,或許吸引力更高。

SKT 5G記者會
楊騰達表示,韓國用吃到飽方案+加值服務把5G推向消費者端的方式值得借鏡。
圖/ SKT

他舉例,若以和台灣市場較相近、又走在前面的韓國舉例,要讓用戶對5G感興趣,韓國電信商除了推出了吃到飽方案外,還免費加送VR應用服務,而VR毫無疑問地可以和5G串連起來。

「韓國5G用戶成長這麼快,除了靠政府支持,還有資費方案的改變,但台灣的資費方案⋯⋯已經很難再調整了,我們唯一的機會點,就是讓5G搭上應用服務一起賣。」

因此,亞太電信合作的新創團隊,除了能讓亞太累積更多在5G應用開發、商業模式上的經驗,未來也不排除會是亞太電信一起推向消費者的加值服務。

「去年我們的5G加速器計畫,比較鎖定跟消費者或是娛樂有關,今年有點不一樣,任何東西可能都跟5G有關,那有沒有大家還沒看到的東西?」

武漢肺炎防疫也能5G?

其實,綜觀亞太電信2019年合作的團隊,不少應用其實用4G也可以達成,只是5G高頻寬(eMBB)、低延遲(URLLC)和大連結(mMTC)的特性,會它發揮得更好。

2020年的團隊無非也是如此,但其中有一支醫療保健團隊引人矚目,甚至能和近期武漢肺炎(新型冠狀病毒)防疫隔離工作搭上線。

這間在2015年成立、名為「奇翼醫電」的公司,透過自主研發的一款穿戴裝置,可以生成用戶的心電圖,除了可以檢測心律、呼吸以及體溫外,藉由AI和平台的線上醫師分析,可以即時發現用戶有風險,這一套系統正適合用在目前被隔離者,以及每天自我檢測管理的人身上。

「現在因武漢肺炎被隔離的人,衛福部追蹤的方式是人人發一台手機,每天打電話詢問狀況,問你有沒有移動出門、身體有沒有異常,很費力又費時,但用了這個系統,不僅可以每天匯總看到隔離者們的身體數據,還有GPS可時時監看他們位置,」奇翼醫電總經理李維中解釋。

亞太 奇翼 肺炎 5G
透過系統後台,可以時時監測每一位患者的身體狀況,甚至是心電圖。
圖/ 唐子晴攝影

另外,在疫情肆虐的期間,被隔離者或自我管理者,也可以透過這一套系統來自我檢測;如果有發現任何異常,還可以遠端咨詢平台上70人的醫療團隊。

亞太 奇翼 肺炎 5G
在個人版APP上,也可以看到心律、體溫等各項數據。
圖/ 唐子晴攝影

「像衛福部部長陳時中說的,每天有7萬台灣人要追蹤,但或許有更多人,70萬、甚至是700萬人,不敢去醫院做檢測,」李維中表示,醫療資源有限,倘若民眾可提早知道病情和身體變化,就可以防堵疫情缺口。

奇翼醫電目前已經和國內外不少長照中心合作,李維中表示,這一套解決也已經推給政府做參考,以及在疫情嚴重的中國,不少企業為保障自己的員工,都正準備採用。

然而,5G究竟可以在這套系統中,起到什麼作用?

「5G讓系統判更快,如果有人在家心肌梗塞倒下,這時5G就可以更快的透過他的身體狀況數據,判別他目前是否處於緊急狀態,並讓系統更迅速的通知患者所設定的聯絡人以及救護車。」

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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