MLCC、晶片電阻3月漲定了?國巨陳泰銘:我們產出多少大家分配
MLCC、晶片電阻3月漲定了?國巨陳泰銘:我們產出多少大家分配

被動元件供給去年下半就稍緊,在武漢肺炎疫情衝擊下,兩大廠國巨跟華新科傳出醞釀漲價消息,對此國巨董事長陳泰銘26日受訪透露,雖然疫情衝擊需求衰退2成,供給面的挑戰卻更大,國巨2月稼動率降至35~38%,反應成本勢在必行。

法人指出,國巨通路商子公司國益已於1月初,對部分中國客戶調漲晶片電阻(R Chip)售價10~15%,並選擇性優先交貨利潤較佳的訂單,利潤較差的訂單則拖延交期,甚至智慧型手機用的0201與0402晶片電阻已供不應求,0603晶片電阻也吃緊,由於MLCC也吃緊,3月1日將全面用新報價交貨。

「我們產出多少,大家分配多少。」陳泰銘26日主持股東臨時會回應供貨吃緊問題。

市場高度關心肺炎疫情干擾下,70%產能座落於中國境內造成的衝擊,以及是否後續將對客戶調漲報價?因為市場盛傳近期國巨對客戶喊漲,除通路商已經漲價,大型EMS(電子專業製造服務)如鴻海或仁寶也在議價中。

被動元件 MLCC
被動元件2018年漲價後,今年又再傳漲價。
圖/ shutterstock

對此陳泰銘以稼動率低於規劃,人工與運費成本上漲兩因素間接回應「漲價說」。

他表示,中國目前為止肺炎情勢很嚴峻,中國產能占比7成是受影響部分,2成多的台灣及占比5~7%的歐美不受影響。

但中國招工面臨挑戰,雖政府允許復工,但人員訓練需要時間,由於跨省人員流動管制多,因此2月產能稼動率僅3538%,期待3月稼動率回升,全體稼動率朝50%邁進。但相較於去年規劃,今年3月底稼動率6065%相比仍低得多。

被動元件喊漲,陳泰銘歸咎兩警訊

陳泰銘釋出兩大警訊:首先是晶片電阻(R Chip)跟MLCC(陶瓷電容)庫存雙雙低於30天,創10年來最低水位,比華新科的5~6週庫存要更低,因此必須「 我們產出多少,大家分配多少。

其次:市場需求預估因肺炎疫情衰退20%,但MLCC跟晶片電阻產能衰退更大。他補充,2月過年雖有給三倍薪水,讓員工留廠生產,保持25~30%稼動率,但現在空運費也上漲,成本將適度反應,列入製造費用中,言下之意就是會漲價。

「我們訂單供貨比(B/B Ratio)現在超過2。」陳泰銘說,這也意味,客戶訂單是供給的2倍。

國巨陳泰銘
國巨董事長陳泰銘(左)與營運長王淡如(右)
圖/ 王郁倫攝影

日韓兩大巨頭身陷疫區,國巨去年EPS賺16.35元

市場擔心MLCC兩大霸主:村田跟三星各位於日本跟韓國,現在剛好是疫情重災區,若未來疫情擴散,是否會造成更大供需挑戰?他直言,若真如此,將從現在「挑戰」,變成「更挑戰」。

陳泰銘表示,現在各國是期望4月疫情緩和,但仍需要高度觀察,如今中國稍有受到控制,但日本、韓國跟歐洲沒想到疫情卻變緊張。

相對於國巨說法,華新科顯得老神在在,甚至直言供需吃緊但不缺貨,所以尚未考慮漲價,仍在觀察中。華新科表示目前庫存水位5~6週,工廠復工相當順利,晶片電阻、MLCC的稼動率各約70%(中國稼動率50~60%,高雄跟馬來西亞全產能生產),原因是工廠位於深圳跟東莞,疫情沒有像昆山、蘇州嚴重,因此復工率優於同業。

對於同業漲價「慢動作」,陳泰銘仍泰然自若,他表示各家服務都有所不同,國巨本身會在有限產能下,盡全力服務客戶,現在確實供需不平衡一點,相信「客戶能理解,相互體諒」。

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國巨在併購後,晶片電阻成為第一大(左圖),MLCC成為第三大
圖/ 國巨

國巨股東臨時會中通過發行8000萬股增資股,參與海外存託憑證發行,讓美商基美(KEMET)股東參與認購,「我們希望給基美股東參與成為新國巨股東的機會」他說。基美合併案預計第三季將完成。

國巨為此將發行8億元股本,陳泰銘說,合併後將認列基美400億元營收,以及EPS 8~9元,股本增15%,但獲利增加50~60%,是很划算的生意。

延伸閱讀:國巨籌謀10年終併美國百年被動元件廠KEMET,陳泰銘為何說成功關鍵是「離職的CEO」?

國巨26日也宣佈2019年度財報,全年度合併營收413.07億元,較去年同期減少46.5 %,稅後合併淨利69.45 億元,每股稅後盈餘16.35元,略低於市場預估的17.5元以上水準,董事會決議配息15元。

去年獲利低於法人預估,主要是第四季任列併購基美的一次性費用3.3億元及匯兌損失9.2億元,這些業外支出約影響EPS 3元。

責任編輯:陳映璇

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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