23歲YouTuber創辦設計教學平台,他如何把人氣變金流?
23歲YouTuber創辦設計教學平台,他如何把人氣變金流?

想學習做影片特效,Adobe旗下After Effects(AE)幾乎是首選。若嘗試找尋教學資源,Google搜尋很容易找到僅次Adobe官網的「六指淵特效教學網」。

年僅23歲,本名陸子淵,他更知名的是YouTuber身分──六指淵,以及多次登上新聞版面的特效製作能力。

早在高中時期,陸子淵就開始一字一句打下AE中文教學內容,而促使他接觸特效製作的關鍵,是因為用手機拍的幾支影片頗受同學喜愛,正當他自以為終於找到一技之長時,卻被人嗆聲「不過是剪剪片、上上字幕而已」。

「一秒就關」的痛,讓百篇教學文誕生

「從那一刻起,我就立志做出一般人沒辦法做的影片。」於是,陸子淵開始學習特效製作,一打開AE卻發現整個介面都是英文,「我真的一秒就馬上關起來了。」

後來,陸子淵仍靠著國外教學影片,緊盯著老師的滑鼠移到哪裡、按了什麼按鈕,並死背單字組合,一步一步學習。由自身經驗出發、深感「無中文」的學習痛苦,他在高中時架設教學網站,打下第一篇特效教學文,「我每學到一個技巧,就把它打成教學文章,現在已經有幾百篇文章了。」

透過「六指淵特效教學網」以及後續成立的交流社團,陸子淵慢慢累積了一批學生,也有企業內訓、補習班,甚至是大學希望他能前往演講、兼課,他更在大學一年級時被網紅經紀公司相中簽約。

隨著教學內容愈來愈豐富,陸子淵卻發現一個問題:模仿他做出AE特效很簡單,但學生們普遍美感不足,就算特效再厲害,做出來的東西一樣很醜,「能不能不只教AE,更廣泛地提供美感教學?」

因此,無限設計學院的概念誕生了。陸子淵靠過去累積的名氣與號召力,請待過4A廣告公司多年的設計師製作線上課程,同時固定舉辦實體講座,邀請業界知名的動畫團隊來上課,線上、線下全面提供不同的設計教學。

後續更推出號稱設計界Netflix(繳月費就能看到飽),從色彩學、設計思考到前端設計、開發流程的「跨領域學習方案」。陸子淵理解線上課程有方便、隨時隨地都能多次觀看的優勢,但實體課程允許「問到飽」的體驗也難被取代,才採取虛實課程皆有的形式。

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陸子淵大學一年級就以突出特效製作能力被經紀公司相中,後續更成為訂閱破15萬的「技術流YouTuber」,並吸引可口可樂、華碩等大咖上門合作。
圖/ 侯俊偉攝影

挖掘痛點,用設計力改變世界

回到最初,連平台名字都還沒取,陸子淵就決定做出「從需求出發的設計學院」,所以在事前廣發問卷調查需求、透過募資測試市場水溫,最後獲得近700人贊助,達標金額近400%,讓原以為會虧錢的他,心裡更踏實地向前,「首度募資就有如此成績,我相信接下來會更好。」

其實陸子淵從學生時期成為YouTuber後,就不乏許多品牌找上門談合作業配,包含Sony、家樂氏、Lenovo等大廠,再加上其他活動,每月收入突破6位數。那他為何冒著平穩生活可能受到影響的風險,創立設計學院?

無限設計學院創辦人暨負責人陸子淵
我真的太喜歡創業了。

很難相信這句話會從畢業不到一年的年輕人口中冒出。「從大一開始,我每年都參加學校的創業競賽。」陸子淵說,剛從雲科大數位媒體設計系畢業的他,認為設計師的工作就是「發現問題、解決問題」,與創業「找尋痛點、解決痛點」邏輯相符。而許多人認為創業是能改變世界的能量,「設計師應該也能拯救世界吧?」陸子淵笑著說。

無限設計學院規模的確還不大,線上課程的競爭也相當激烈,但陸子淵舍我其誰的態度,並沒有任何退縮,「世界上只有我能做的事情,就應該要多做。」

延伸閱讀:通用汽車「管理之神」的傳奇一生——公司營收5倍躍升、市值飆30倍

一個YouTuber的創業之路:

Q:訂閱人數不多,為何仍能接到許多廠商業配?

A:其實這就是專精於特效製作的好處,因為我能夠運用各種不同的特效,更能滿足廠商們各式各樣的想像,而不受限於腳本與演出的限制。

Q:怎麼在眾多線上課程中做出區隔?

A:現在線上學習的平台很多。除了用我累積的人脈找尋師資之外,無限設計學院主打「嚴選師資」的概念,找尋真正待過業界多年、擁有實戰經驗的老師。也因為篩選相當嚴格,希望能打造出「被無限設計學院找來上課的老師,都是獲得認證」的榮譽感。

Q:比起網紅,為什麼更想當「校長」?

A:伊隆‧馬斯克(Elon Musk)說過這輩子就做3件事情:網路、能源與宇宙開發,依序做了PayPal、Tesla跟SpaceX,而我也規畫人生要做的事:從凝聚設計社群開始,下一階段就是開發教育與創作者工具,最終希望能成為所有創作者所需的一條龍服務。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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