23歲YouTuber創辦設計教學平台,他如何把人氣變金流?
23歲YouTuber創辦設計教學平台,他如何把人氣變金流?

想學習做影片特效,Adobe旗下After Effects(AE)幾乎是首選。若嘗試找尋教學資源,Google搜尋很容易找到僅次Adobe官網的「六指淵特效教學網」。

年僅23歲,本名陸子淵,他更知名的是YouTuber身分──六指淵,以及多次登上新聞版面的特效製作能力。

早在高中時期,陸子淵就開始一字一句打下AE中文教學內容,而促使他接觸特效製作的關鍵,是因為用手機拍的幾支影片頗受同學喜愛,正當他自以為終於找到一技之長時,卻被人嗆聲「不過是剪剪片、上上字幕而已」。

「一秒就關」的痛,讓百篇教學文誕生

「從那一刻起,我就立志做出一般人沒辦法做的影片。」於是,陸子淵開始學習特效製作,一打開AE卻發現整個介面都是英文,「我真的一秒就馬上關起來了。」

後來,陸子淵仍靠著國外教學影片,緊盯著老師的滑鼠移到哪裡、按了什麼按鈕,並死背單字組合,一步一步學習。由自身經驗出發、深感「無中文」的學習痛苦,他在高中時架設教學網站,打下第一篇特效教學文,「我每學到一個技巧,就把它打成教學文章,現在已經有幾百篇文章了。」

透過「六指淵特效教學網」以及後續成立的交流社團,陸子淵慢慢累積了一批學生,也有企業內訓、補習班,甚至是大學希望他能前往演講、兼課,他更在大學一年級時被網紅經紀公司相中簽約。

隨著教學內容愈來愈豐富,陸子淵卻發現一個問題:模仿他做出AE特效很簡單,但學生們普遍美感不足,就算特效再厲害,做出來的東西一樣很醜,「能不能不只教AE,更廣泛地提供美感教學?」

因此,無限設計學院的概念誕生了。陸子淵靠過去累積的名氣與號召力,請待過4A廣告公司多年的設計師製作線上課程,同時固定舉辦實體講座,邀請業界知名的動畫團隊來上課,線上、線下全面提供不同的設計教學。

後續更推出號稱設計界Netflix(繳月費就能看到飽),從色彩學、設計思考到前端設計、開發流程的「跨領域學習方案」。陸子淵理解線上課程有方便、隨時隨地都能多次觀看的優勢,但實體課程允許「問到飽」的體驗也難被取代,才採取虛實課程皆有的形式。

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陸子淵大學一年級就以突出特效製作能力被經紀公司相中,後續更成為訂閱破15萬的「技術流YouTuber」,並吸引可口可樂、華碩等大咖上門合作。
圖/ 侯俊偉攝影

挖掘痛點,用設計力改變世界

回到最初,連平台名字都還沒取,陸子淵就決定做出「從需求出發的設計學院」,所以在事前廣發問卷調查需求、透過募資測試市場水溫,最後獲得近700人贊助,達標金額近400%,讓原以為會虧錢的他,心裡更踏實地向前,「首度募資就有如此成績,我相信接下來會更好。」

其實陸子淵從學生時期成為YouTuber後,就不乏許多品牌找上門談合作業配,包含Sony、家樂氏、Lenovo等大廠,再加上其他活動,每月收入突破6位數。那他為何冒著平穩生活可能受到影響的風險,創立設計學院?

無限設計學院創辦人暨負責人陸子淵
我真的太喜歡創業了。

很難相信這句話會從畢業不到一年的年輕人口中冒出。「從大一開始,我每年都參加學校的創業競賽。」陸子淵說,剛從雲科大數位媒體設計系畢業的他,認為設計師的工作就是「發現問題、解決問題」,與創業「找尋痛點、解決痛點」邏輯相符。而許多人認為創業是能改變世界的能量,「設計師應該也能拯救世界吧?」陸子淵笑著說。

無限設計學院規模的確還不大,線上課程的競爭也相當激烈,但陸子淵舍我其誰的態度,並沒有任何退縮,「世界上只有我能做的事情,就應該要多做。」

延伸閱讀:通用汽車「管理之神」的傳奇一生——公司營收5倍躍升、市值飆30倍

一個YouTuber的創業之路:

Q:訂閱人數不多,為何仍能接到許多廠商業配?

A:其實這就是專精於特效製作的好處,因為我能夠運用各種不同的特效,更能滿足廠商們各式各樣的想像,而不受限於腳本與演出的限制。

Q:怎麼在眾多線上課程中做出區隔?

A:現在線上學習的平台很多。除了用我累積的人脈找尋師資之外,無限設計學院主打「嚴選師資」的概念,找尋真正待過業界多年、擁有實戰經驗的老師。也因為篩選相當嚴格,希望能打造出「被無限設計學院找來上課的老師,都是獲得認證」的榮譽感。

Q:比起網紅,為什麼更想當「校長」?

A:伊隆‧馬斯克(Elon Musk)說過這輩子就做3件事情:網路、能源與宇宙開發,依序做了PayPal、Tesla跟SpaceX,而我也規畫人生要做的事:從凝聚設計社群開始,下一階段就是開發教育與創作者工具,最終希望能成為所有創作者所需的一條龍服務。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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