23歲YouTuber創辦設計教學平台,他如何把人氣變金流?
23歲YouTuber創辦設計教學平台,他如何把人氣變金流?

想學習做影片特效,Adobe旗下After Effects(AE)幾乎是首選。若嘗試找尋教學資源,Google搜尋很容易找到僅次Adobe官網的「六指淵特效教學網」。

年僅23歲,本名陸子淵,他更知名的是YouTuber身分──六指淵,以及多次登上新聞版面的特效製作能力。

早在高中時期,陸子淵就開始一字一句打下AE中文教學內容,而促使他接觸特效製作的關鍵,是因為用手機拍的幾支影片頗受同學喜愛,正當他自以為終於找到一技之長時,卻被人嗆聲「不過是剪剪片、上上字幕而已」。

「一秒就關」的痛,讓百篇教學文誕生

「從那一刻起,我就立志做出一般人沒辦法做的影片。」於是,陸子淵開始學習特效製作,一打開AE卻發現整個介面都是英文,「我真的一秒就馬上關起來了。」

後來,陸子淵仍靠著國外教學影片,緊盯著老師的滑鼠移到哪裡、按了什麼按鈕,並死背單字組合,一步一步學習。由自身經驗出發、深感「無中文」的學習痛苦,他在高中時架設教學網站,打下第一篇特效教學文,「我每學到一個技巧,就把它打成教學文章,現在已經有幾百篇文章了。」

透過「六指淵特效教學網」以及後續成立的交流社團,陸子淵慢慢累積了一批學生,也有企業內訓、補習班,甚至是大學希望他能前往演講、兼課,他更在大學一年級時被網紅經紀公司相中簽約。

隨著教學內容愈來愈豐富,陸子淵卻發現一個問題:模仿他做出AE特效很簡單,但學生們普遍美感不足,就算特效再厲害,做出來的東西一樣很醜,「能不能不只教AE,更廣泛地提供美感教學?」

因此,無限設計學院的概念誕生了。陸子淵靠過去累積的名氣與號召力,請待過4A廣告公司多年的設計師製作線上課程,同時固定舉辦實體講座,邀請業界知名的動畫團隊來上課,線上、線下全面提供不同的設計教學。

後續更推出號稱設計界Netflix(繳月費就能看到飽),從色彩學、設計思考到前端設計、開發流程的「跨領域學習方案」。陸子淵理解線上課程有方便、隨時隨地都能多次觀看的優勢,但實體課程允許「問到飽」的體驗也難被取代,才採取虛實課程皆有的形式。

陸子淵_無限設計學院創辦人_2020-02-12_侯俊偉攝影_02
陸子淵大學一年級就以突出特效製作能力被經紀公司相中,後續更成為訂閱破15萬的「技術流YouTuber」,並吸引可口可樂、華碩等大咖上門合作。
圖/ 侯俊偉攝影

挖掘痛點,用設計力改變世界

回到最初,連平台名字都還沒取,陸子淵就決定做出「從需求出發的設計學院」,所以在事前廣發問卷調查需求、透過募資測試市場水溫,最後獲得近700人贊助,達標金額近400%,讓原以為會虧錢的他,心裡更踏實地向前,「首度募資就有如此成績,我相信接下來會更好。」

其實陸子淵從學生時期成為YouTuber後,就不乏許多品牌找上門談合作業配,包含Sony、家樂氏、Lenovo等大廠,再加上其他活動,每月收入突破6位數。那他為何冒著平穩生活可能受到影響的風險,創立設計學院?

無限設計學院創辦人暨負責人陸子淵
我真的太喜歡創業了。

很難相信這句話會從畢業不到一年的年輕人口中冒出。「從大一開始,我每年都參加學校的創業競賽。」陸子淵說,剛從雲科大數位媒體設計系畢業的他,認為設計師的工作就是「發現問題、解決問題」,與創業「找尋痛點、解決痛點」邏輯相符。而許多人認為創業是能改變世界的能量,「設計師應該也能拯救世界吧?」陸子淵笑著說。

無限設計學院規模的確還不大,線上課程的競爭也相當激烈,但陸子淵舍我其誰的態度,並沒有任何退縮,「世界上只有我能做的事情,就應該要多做。」

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一個YouTuber的創業之路:

Q:訂閱人數不多,為何仍能接到許多廠商業配?

A:其實這就是專精於特效製作的好處,因為我能夠運用各種不同的特效,更能滿足廠商們各式各樣的想像,而不受限於腳本與演出的限制。

Q:怎麼在眾多線上課程中做出區隔?

A:現在線上學習的平台很多。除了用我累積的人脈找尋師資之外,無限設計學院主打「嚴選師資」的概念,找尋真正待過業界多年、擁有實戰經驗的老師。也因為篩選相當嚴格,希望能打造出「被無限設計學院找來上課的老師,都是獲得認證」的榮譽感。

Q:比起網紅,為什麼更想當「校長」?

A:伊隆‧馬斯克(Elon Musk)說過這輩子就做3件事情:網路、能源與宇宙開發,依序做了PayPal、Tesla跟SpaceX,而我也規畫人生要做的事:從凝聚設計社群開始,下一階段就是開發教育與創作者工具,最終希望能成為所有創作者所需的一條龍服務。

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #創新創業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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