Yahoo香港拍賣掰掰,台灣賣家數卻大增3成!專家點出關鍵差距
Yahoo香港拍賣掰掰,台灣賣家數卻大增3成!專家點出關鍵差距

今年2月,Yahoo香港拍賣宣布將在5月31日全面停止營運,消息在台灣引起一陣討論。因為,當香港停止服務後,全球僅剩下台灣、日本持續營運Yahoo拍賣。

這個消息讓人好奇,台灣市場有什麼特別之處,能讓拍賣服務需求不減?甚至官方還發聲明強調:「業務一切正常,2019年已交出漂亮的成績單。」

香港面臨淘寶強敵,台灣靠小商家撐腰

像Yahoo奇摩拍賣這樣C2C電商平台,許多人心中浮現的是轉賣自有二手品的個人賣家,這也的確是他們的營收基本盤。「不管我們成長到哪裡,他(賣二手物的個人賣家)仍占有一定的營業額比例,不管我們成長到哪裡,比例上都差不多,」Yahoo奇摩電子商務產品規劃管理部總監蔡篤豪說。

事實上,不只二手個人賣家市場, 2019年Yahoo奇摩拍賣賣家數年成長3成、商品量較前年翻倍成長,兩個數字都是Yahoo奇摩拍賣自2001年開站以來最高的數字 。官方認為,能創造這樣的好成績,其實是靠台灣許多的中小型賣家。

根據經濟部發布的資料顯示,2018年台灣中小企業家數為超過146萬家,占全體企業97.64%。Yahoo奇摩拍賣事業群業務總經理林燕也觀察到,「 平台上真正有影響力的,很多是小商家,他們其實都是實體商圈的店主 。」不過具體占比官方未有明確數字。

反觀香港市場,小型賣家數量沒有台灣來得多,資策會MIC資深產業分析師張筱祺認為,由於香港與中國的商業互動非常密集,因此,儘管Yahoo拍賣在香港經營很長一段時間,但無論在產品、賣家的數量上,淘寶都會比Yahoo拍賣的規模大很多,淘寶也吸收一些Yahoo拍賣的賣家,這也成為Yahoo香港拍賣熄燈的重要原因。

免刊登費、僅收手續費,拍賣平台開店成本較低

為什麼小型商家愛用拍賣網站?林燕分析,C2C拍賣電商平台免刊登費、僅需收取成交手續費的特性,相較於自建官網或上架B2C商城,對商家來說成本較低,因此很適合剛剛踏入電商領域的小型商家。

同時,這些小型商家比個人賣家更在意服務品質,以及與熟客之間的互動,為滿足這些中小型商家的生意需求,去年Yahoo奇摩拍賣推出許多新功能。像是在雙北地區推出當日快速到貨「都會送」服務,自去年1月服務上線以來,已超過2,500間賣家開通都會送服務,超過62萬件都會送商品在線。另外,也有幫助賣家經營熟客的「粉絲通」服務,自去年6月上線後,使用賣家數成長近1.7倍。

Yahoo奇摩拍賣攜手Hi-Life 萊爾富超商
Yahoo奇摩拍賣攜手萊爾富超商,首次推出「不限消費金額」、「不限次數」免運優惠。
圖/ Yahoo奇摩

今年,Yahoo奇摩拍賣也與超商萊爾富合作推出限時免運活動。雙方串接系統、金流,讓賣家在寄送商品時不用先支付運費,僅需等買家取貨付款後扣除即可。「這對賣家來說,也是一個體驗升級,」林燕表示。

面對武漢肺炎疫情衝擊,小商家展現彈性應戰

受到近期武漢肺炎(新型冠狀病毒,COVID-19)疫情影響,露天拍賣曾表示,站上賣家因中國尚未完全復工而無法進貨,促銷活動力道變小、交易商品種類改變,但整體交易量仍見成長,這樣的現象在Yahoo奇摩拍賣上也能看到。

面對疫情的衝擊,林燕觀察,站上賣家在面對疫情挑戰時,充分發揮中小企業極具彈性的特性,「甚至看到很多3C商品的賣家轉賣口罩套,這種彈性是大企業無法做到的。」

蔡篤豪分析疫情對站上銷售的影響,「由極短期看來,是有疫情的流量進來;短期看來可能會有供應鏈斷貨的危機;但長期看來,由於大家更習慣電商購物,因此對電商產業是有好的影響。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Yahoo #武漢肺炎
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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