武漢肺炎防疫追蹤升級!衛福部聯手LINE、HTC提升效率,設置了「電子圍籬」
武漢肺炎防疫追蹤升級!衛福部聯手LINE、HTC提升效率,設置了「電子圍籬」

中央流行疫情指揮中心在今(18)日公布,台灣本日新增23例新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)病例,是單日史上最高,目前累積確診個案已達100例。

如今所有入境者都需進行居家檢疫14天,隨著居家檢疫者及居家隔離者的人數劇增,此時政府能否準確地掌握隔離檢疫情況,顯得至關重要。

延伸閱讀:台灣武漢肺炎確診破百人!非國籍者禁入境

中央流行疫情指揮中心在下午的記者會上,正式宣布和HTC DeepQ、LINE合作,不用再靠衛生局人員一個一個打電話、發簡訊追蹤隔離檢疫者的情況,未來透過LINE公共服務帳號,他們主動回報便可,還能依靠手機定位來掌握行蹤,確保是否有乖乖在家隔離。

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LINE台灣董事總經理陳立人、HTC醫療健康事業部DeepQ資深處長游山逸今日都到記者會上親自說明。
圖/ YouTube

防疫追蹤,Before and After

這一套科技追蹤防疫系統,大致可分為三個環節:入境時的「入境檢疫系統」,再到關懷及追蹤時的「防疫追蹤系統」,其中包括了讓隔離檢疫者可回報自身狀況的LINE公共服務帳帳號,以及透過手機定位,就能知道當事人是否超出檢疫範圍的「電子圍籬系統」。

武漢肺炎 追蹤防疫 電子圍籬
圖/ YouTube

中央流行疫情指揮中心資訊組組長簡宏偉解釋,一切從入境這一步開始。在旅客起飛前或落地後,透過掃描QR Code的方式,就可提供電子版的「旅客入境線上聲明」以及「居家檢疫通知書」,線上便可填寫,以利加速入境通關程序。

接著,這些旅客的資料,都會被整合串接進14天居家關懷的「防疫追蹤系統」中。

先回頭看看現階段追蹤/關懷隔離檢疫者的方式,是一人發一台手機,靠衛生局人員、里長、里幹事,每天透過打電話、發簡訊的方式,詢問紀錄身體健康狀況,像是體溫、是否有不適症狀⋯⋯等等。

至於如何確保隔離檢疫者,是否有乖乖待在規定範圍內?則是靠當事人所在基地台範圍來監測,超出範圍則會立即被通報,官方則將聯繫當事人了解狀況,若當事人未回覆,警政單位也會出面參與。

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現有的作法,除了打電話關懷外,也會定時發簡訊詢問隔離檢疫者的狀況。
圖/ 手機截圖

然而,在新的「防疫追蹤系統」中,建置了一套「電子圍籬系統」,除了可以讓縣市政府準確地知道,該縣市中有多少居家隔離和居家檢疫的人,此外,透過他們的手機定位便可掌握行蹤,倘若超出範圍,系統則會自動發送「告警簡訊」給當事人、民政單位、衛政單位與轄區警察,以確保準確掌握行蹤。

「當他們沒有回報時,民政單位會收到通知,民政人員會做關懷,接著就回到和現在執行的傳染病防治法一樣的流程,」簡宏偉說道。

此外,在關懷及回報的環節,將由HTC DeepQ規劃設計,讓居家隔離檢疫者可以透過LINE公共服務帳號主動回報健康狀況,分擔第一線關懷人員的作業負擔。

靠科技追蹤,一切從大年初四說起

根據了解,LINE在其中扮演的角色,是為疾管署提供一個需要客製的公共服務帳號,至於具體的功能為何,大多數由HTC DeepQ擬定,雖然HTC DeepQ在此前已商討此事許久,但隨著疫情快速變化,不少功能及細節還需要調整,目上線時間還未定。

但是,一切的緣起,卻從大年初四就開始了。

簡宏偉透露,早在大年農曆初四晚上,由行政院副院長陳其邁發起,邀集國家通訊傳播委員會(NCC)、法務部、行政院資安處成立了「大數據小組」,在傳染病防治法的授權下,要以去識別化的方式善用相關資訊,來做有效的高科技防疫。

官方也指出,與LINE、HTC DeepQ官方帳號的合作,屬於輔助性質,與原先「手機電子追蹤」的方式也將並行,願意採用的隔離檢疫者則可使用,藉由官方帳號透露更多衛教訊息,也是重要的目的之一。

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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