武漢肺炎防疫追蹤升級!衛福部聯手LINE、HTC提升效率,設置了「電子圍籬」
武漢肺炎防疫追蹤升級!衛福部聯手LINE、HTC提升效率,設置了「電子圍籬」

中央流行疫情指揮中心在今(18)日公布,台灣本日新增23例新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)病例,是單日史上最高,目前累積確診個案已達100例。

如今所有入境者都需進行居家檢疫14天,隨著居家檢疫者及居家隔離者的人數劇增,此時政府能否準確地掌握隔離檢疫情況,顯得至關重要。

延伸閱讀:台灣武漢肺炎確診破百人!非國籍者禁入境

中央流行疫情指揮中心在下午的記者會上,正式宣布和HTC DeepQ、LINE合作,不用再靠衛生局人員一個一個打電話、發簡訊追蹤隔離檢疫者的情況,未來透過LINE公共服務帳號,他們主動回報便可,還能依靠手機定位來掌握行蹤,確保是否有乖乖在家隔離。

武漢肺炎 追蹤防疫 電子圍籬
LINE台灣董事總經理陳立人、HTC醫療健康事業部DeepQ資深處長游山逸今日都到記者會上親自說明。
圖/ YouTube

防疫追蹤,Before and After

這一套科技追蹤防疫系統,大致可分為三個環節:入境時的「入境檢疫系統」,再到關懷及追蹤時的「防疫追蹤系統」,其中包括了讓隔離檢疫者可回報自身狀況的LINE公共服務帳帳號,以及透過手機定位,就能知道當事人是否超出檢疫範圍的「電子圍籬系統」。

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圖/ YouTube

中央流行疫情指揮中心資訊組組長簡宏偉解釋,一切從入境這一步開始。在旅客起飛前或落地後,透過掃描QR Code的方式,就可提供電子版的「旅客入境線上聲明」以及「居家檢疫通知書」,線上便可填寫,以利加速入境通關程序。

接著,這些旅客的資料,都會被整合串接進14天居家關懷的「防疫追蹤系統」中。

先回頭看看現階段追蹤/關懷隔離檢疫者的方式,是一人發一台手機,靠衛生局人員、里長、里幹事,每天透過打電話、發簡訊的方式,詢問紀錄身體健康狀況,像是體溫、是否有不適症狀⋯⋯等等。

至於如何確保隔離檢疫者,是否有乖乖待在規定範圍內?則是靠當事人所在基地台範圍來監測,超出範圍則會立即被通報,官方則將聯繫當事人了解狀況,若當事人未回覆,警政單位也會出面參與。

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現有的作法,除了打電話關懷外,也會定時發簡訊詢問隔離檢疫者的狀況。
圖/ 手機截圖

然而,在新的「防疫追蹤系統」中,建置了一套「電子圍籬系統」,除了可以讓縣市政府準確地知道,該縣市中有多少居家隔離和居家檢疫的人,此外,透過他們的手機定位便可掌握行蹤,倘若超出範圍,系統則會自動發送「告警簡訊」給當事人、民政單位、衛政單位與轄區警察,以確保準確掌握行蹤。

「當他們沒有回報時,民政單位會收到通知,民政人員會做關懷,接著就回到和現在執行的傳染病防治法一樣的流程,」簡宏偉說道。

此外,在關懷及回報的環節,將由HTC DeepQ規劃設計,讓居家隔離檢疫者可以透過LINE公共服務帳號主動回報健康狀況,分擔第一線關懷人員的作業負擔。

靠科技追蹤,一切從大年初四說起

根據了解,LINE在其中扮演的角色,是為疾管署提供一個需要客製的公共服務帳號,至於具體的功能為何,大多數由HTC DeepQ擬定,雖然HTC DeepQ在此前已商討此事許久,但隨著疫情快速變化,不少功能及細節還需要調整,目上線時間還未定。

但是,一切的緣起,卻從大年初四就開始了。

簡宏偉透露,早在大年農曆初四晚上,由行政院副院長陳其邁發起,邀集國家通訊傳播委員會(NCC)、法務部、行政院資安處成立了「大數據小組」,在傳染病防治法的授權下,要以去識別化的方式善用相關資訊,來做有效的高科技防疫。

官方也指出,與LINE、HTC DeepQ官方帳號的合作,屬於輔助性質,與原先「手機電子追蹤」的方式也將並行,願意採用的隔離檢疫者則可使用,藉由官方帳號透露更多衛教訊息,也是重要的目的之一。

責任編輯:蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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