武漢肺炎防疫追蹤升級！衛福部聯手LINE、HTC提升效率，設置了「電子圍籬」|數位時代 BusinessNext

防疫追蹤，Before and After

這一套科技追蹤防疫系統，大致可分為三個環節：入境時的「入境檢疫系統」，再到關懷及追蹤時的「防疫追蹤系統」，其中包括了讓隔離檢疫者可回報自身狀況的LINE公共服務帳帳號，以及透過手機定位，就能知道當事人是否超出檢疫範圍的「電子圍籬系統」。

中央流行疫情指揮中心資訊組組長簡宏偉解釋，一切從入境這一步開始。在旅客起飛前或落地後，透過掃描QR Code的方式，就可提供電子版的「旅客入境線上聲明」以及「居家檢疫通知書」，線上便可填寫，以利加速入境通關程序。

接著，這些旅客的資料，都會被整合串接進14天居家關懷的「防疫追蹤系統」中。

先回頭看看現階段追蹤／關懷隔離檢疫者的方式，是一人發一台手機，靠衛生局人員、里長、里幹事，每天透過打電話、發簡訊的方式，詢問紀錄身體健康狀況，像是體溫、是否有不適症狀⋯⋯等等。

至於如何確保隔離檢疫者，是否有乖乖待在規定範圍內？則是靠當事人所在基地台範圍來監測，超出範圍則會立即被通報，官方則將聯繫當事人了解狀況，若當事人未回覆，警政單位也會出面參與。

然而，在新的「防疫追蹤系統」中，建置了一套「電子圍籬系統」，除了可以讓縣市政府準確地知道，該縣市中有多少居家隔離和居家檢疫的人，此外，透過他們的手機定位便可掌握行蹤，倘若超出範圍，系統則會自動發送「告警簡訊」給當事人、民政單位、衛政單位與轄區警察，以確保準確掌握行蹤。

「當他們沒有回報時，民政單位會收到通知，民政人員會做關懷，接著就回到和現在執行的傳染病防治法一樣的流程，」簡宏偉說道。

此外，在關懷及回報的環節，將由HTC DeepQ規劃設計，讓居家隔離檢疫者可以透過LINE公共服務帳號主動回報健康狀況，分擔第一線關懷人員的作業負擔。

靠科技追蹤，一切從大年初四說起

根據了解，LINE在其中扮演的角色，是為疾管署提供一個需要客製的公共服務帳號，至於具體的功能為何，大多數由HTC DeepQ擬定，雖然HTC DeepQ在此前已商討此事許久，但隨著疫情快速變化，不少功能及細節還需要調整，目上線時間還未定。

但是，一切的緣起，卻從大年初四就開始了。

簡宏偉透露，早在大年農曆初四晚上，由行政院副院長陳其邁發起，邀集國家通訊傳播委員會（NCC）、法務部、行政院資安處成立了「大數據小組」，在傳染病防治法的授權下，要以去識別化的方式善用相關資訊，來做有效的高科技防疫。

官方也指出，與LINE、HTC DeepQ官方帳號的合作，屬於輔助性質，與原先「手機電子追蹤」的方式也將並行，願意採用的隔離檢疫者則可使用，藉由官方帳號透露更多衛教訊息，也是重要的目的之一。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。