同班同學染疫,高中全校停課首例!陳時中為何說心理建設很重要?
同班同學染疫,高中全校停課首例!陳時中為何說心理建設很重要?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)在台灣的確診案例今(19)日增加8例,來到108例,其中7例為境外移入,1位本土感染。

值得注意的是,這個本土感染的案103與先前確診的高中生案59為同班同學,兩人座位鄰近,依據防疫規定,該高中也成為第一間因武漢肺炎而全校停課的學校。

案59同班同學確診,全台首例高中全校停課

今日一同列席中央流行疫情指揮中心的教育部長潘文忠表示,這所出現兩起確診案例的北部高中將於20日至27日間停課,共影響該校1,650名學生、154名教職員。停課期間將採線上學習模式,照原本課表安排50%線上遠距教學,50%學生自主學習的規劃來維持課程進行。

停課在家的師生,除與確診案例有所接觸者需接受居家檢疫外,其餘師生需進行自主健康管理,而兼任行政職務之教師與職員,則應正常上班。

為維護經濟弱勢學生的受教權,教育部也已提供40組行動載具、8個無線網路網卡,讓學生們都有設備可以遠端上課。至於在學校的檢疫防護方面,教育部也提供了該校十隻額溫槍、一萬個口罩,提升防疫的規格。

由於疫情影響到高三學生升學事宜,大學招聯會已於3月5日公布應變機制,未來高三考生若遇到確診、居家檢疫或自主健康管理等狀況,在學測第二階段甄試時,有兩種情況:

一、受學校停課影響的自主健康管理考生,仍舊依現有規定辦理。

二、確診及居家檢疫考生,再細分兩種情況:

  1. 報考一般校系:
    第二階段甄試取消面試、筆試,只看學測成績與書審分數。由於這類考生與其餘考生的評比方式不同,這類考生將以外加名額方式錄取。

  2. 報考醫牙校系:
    由於醫牙校系的競爭激烈,這類考生仍舊依簡章規定進行面試與筆試,並與其他考生一起競爭錄取名額。他們可向校系申請後,經地方衛生機關同意,自費搭防疫車或由親友載送到特別設置的隔離考場來接受考試。

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首例高中全校停課,指揮官陳時中強調,給學生、家長做心理建設相當重要。
圖/ 衛福部

此外,指揮中心也要求該校於今天下午對學生進行自主健康管理期間的關懷與宣導,指揮官陳時中表示,為學生進行心理建設相當重要。他說, (確診)康復的人回到學校裡,如果同學、學生家長沒有做好心理準備,「社會裂痕也會越來越大。」

封關後返國人潮湧現,機場檢疫制度升級

由於昨日宣佈全面封關後,桃園機場湧現大量搶著回國的民眾。副指揮官陳宗彥表示,今日清晨5點到7點尖峰時段有2,700位旅客入境,截至下午1點則共有5,000位旅客。為了增加檢疫速度,第一、第二航廈各增設一個採檢站,目前各航廈都有兩個採檢站來為民眾服務。

此外,指揮中心也加強宣導旅客填寫「入境健康聲明書」的電子表單,提供個人在過去14天內相關症狀與旅遊史,並填寫3個通訊地址、電話等聯絡方式供村里長來掌握,入境時就會收到寫有「PASS」的手機簡訊,並可依此快速通關。陳宗彥表示,採用電子表單旅客已達69%,也使得今日入境人數雖比昨日多,但整體還比昨天快一個小時疏散人潮。

在接送方面,政府也安排400輛防疫計程車、200輛租賃車、50輛國光客運來載送旅客回家。針對坐客運回中南部的旅客,指揮中心也呼籲要由家人來接送,否則也會安排旅客坐上防疫車或排班計程車回家。

口罩實名制2.0開始付費,3月26日開始領口罩

今日也是口罩實名制2.0進入付款階段的第一天,指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞提醒,民眾要在今天起到21日晚間8點前完成繳費,才能最快在3月26日憑證到超商領取口罩,領取當下不會有付款動作。

延伸閱讀:實名制2.0第一波預購免抽籤,繳費3須知一次看

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即日起到21日晚上八點前,有線上訂購口罩的民眾,必須完成繳費動作。
圖/ 衛福部

羅一鈞表示,截至18日晚上8點,共有117.8萬人完成預購,一人三片口罩,相當於535萬片,比當初預估的700萬片來得少。購買族群方面,6成年齡落在30到49歲間,確實打中了當初設定的上班族群。

第二波預購將於下週三,也就是3月25日起開始預購,4月2日開始領取。羅一鈞說,經過第一輪試用,大家熟悉了後,未來便會一週、一週來實施。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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