同班同學染疫,高中全校停課首例!陳時中為何說心理建設很重要?
同班同學染疫,高中全校停課首例!陳時中為何說心理建設很重要?

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)在台灣的確診案例今(19)日增加8例,來到108例,其中7例為境外移入,1位本土感染。

值得注意的是,這個本土感染的案103與先前確診的高中生案59為同班同學,兩人座位鄰近,依據防疫規定,該高中也成為第一間因武漢肺炎而全校停課的學校。

案59同班同學確診,全台首例高中全校停課

今日一同列席中央流行疫情指揮中心的教育部長潘文忠表示,這所出現兩起確診案例的北部高中將於20日至27日間停課,共影響該校1,650名學生、154名教職員。停課期間將採線上學習模式,照原本課表安排50%線上遠距教學,50%學生自主學習的規劃來維持課程進行。

停課在家的師生,除與確診案例有所接觸者需接受居家檢疫外,其餘師生需進行自主健康管理,而兼任行政職務之教師與職員,則應正常上班。

為維護經濟弱勢學生的受教權,教育部也已提供40組行動載具、8個無線網路網卡,讓學生們都有設備可以遠端上課。至於在學校的檢疫防護方面,教育部也提供了該校十隻額溫槍、一萬個口罩,提升防疫的規格。

由於疫情影響到高三學生升學事宜,大學招聯會已於3月5日公布應變機制,未來高三考生若遇到確診、居家檢疫或自主健康管理等狀況,在學測第二階段甄試時,有兩種情況:

一、受學校停課影響的自主健康管理考生,仍舊依現有規定辦理。

二、確診及居家檢疫考生,再細分兩種情況:

  1. 報考一般校系:
    第二階段甄試取消面試、筆試,只看學測成績與書審分數。由於這類考生與其餘考生的評比方式不同,這類考生將以外加名額方式錄取。

  2. 報考醫牙校系:
    由於醫牙校系的競爭激烈,這類考生仍舊依簡章規定進行面試與筆試,並與其他考生一起競爭錄取名額。他們可向校系申請後,經地方衛生機關同意,自費搭防疫車或由親友載送到特別設置的隔離考場來接受考試。

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首例高中全校停課,指揮官陳時中強調,給學生、家長做心理建設相當重要。
圖/ 衛福部

此外,指揮中心也要求該校於今天下午對學生進行自主健康管理期間的關懷與宣導,指揮官陳時中表示,為學生進行心理建設相當重要。他說, (確診)康復的人回到學校裡,如果同學、學生家長沒有做好心理準備,「社會裂痕也會越來越大。」

封關後返國人潮湧現,機場檢疫制度升級

由於昨日宣佈全面封關後,桃園機場湧現大量搶著回國的民眾。副指揮官陳宗彥表示,今日清晨5點到7點尖峰時段有2,700位旅客入境,截至下午1點則共有5,000位旅客。為了增加檢疫速度,第一、第二航廈各增設一個採檢站,目前各航廈都有兩個採檢站來為民眾服務。

此外,指揮中心也加強宣導旅客填寫「入境健康聲明書」的電子表單,提供個人在過去14天內相關症狀與旅遊史,並填寫3個通訊地址、電話等聯絡方式供村里長來掌握,入境時就會收到寫有「PASS」的手機簡訊,並可依此快速通關。陳宗彥表示,採用電子表單旅客已達69%,也使得今日入境人數雖比昨日多,但整體還比昨天快一個小時疏散人潮。

在接送方面,政府也安排400輛防疫計程車、200輛租賃車、50輛國光客運來載送旅客回家。針對坐客運回中南部的旅客,指揮中心也呼籲要由家人來接送,否則也會安排旅客坐上防疫車或排班計程車回家。

口罩實名制2.0開始付費,3月26日開始領口罩

今日也是口罩實名制2.0進入付款階段的第一天,指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞提醒,民眾要在今天起到21日晚間8點前完成繳費,才能最快在3月26日憑證到超商領取口罩,領取當下不會有付款動作。

延伸閱讀:實名制2.0第一波預購免抽籤,繳費3須知一次看

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即日起到21日晚上八點前,有線上訂購口罩的民眾,必須完成繳費動作。
圖/ 衛福部

羅一鈞表示,截至18日晚上8點,共有117.8萬人完成預購,一人三片口罩,相當於535萬片,比當初預估的700萬片來得少。購買族群方面,6成年齡落在30到49歲間,確實打中了當初設定的上班族群。

第二波預購將於下週三,也就是3月25日起開始預購,4月2日開始領取。羅一鈞說,經過第一輪試用,大家熟悉了後,未來便會一週、一週來實施。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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