口罩網購後天開放超取!銀行、超商端行銷優惠搶客,聲量最大的居然不是小七
口罩網購後天開放超取!銀行、超商端行銷優惠搶客,聲量最大的居然不是小七

口罩實名制2.0為了分流購買口罩的人流量,增設了網路購買的管道,民眾可以透過網路預購,再到超商去取貨。透過《KEYPO大數據關鍵引擎》來調查口罩實名制的熱門關鍵字,可以發現 超商與信用卡 可以說是討論量相當高的兩個字詞,在這之間的討論我們也可以發現各家業者已經洞見了其中的商機。

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信用卡、超商為「口罩實名制2.0」中的熱門關鍵字
圖/ dailyview網路溫度計

延伸閱讀:3月26日口罩預購開領,超商取貨只要5步驟

不論是超商還是銀行業者都針對「口罩客」拋出優惠與回饋。四大超商不約而同鎖定要「取貨」的口罩客,祭出各種優惠,就是要讓民眾選擇透過自家超商來取貨;各家銀行也針對「付款」有各式各樣的補貼與回饋。然而在網路討論度上,究竟哪些業者在這波搶口罩客的趨勢中,搶得了先機、贏得了矚目呢?

銀行幫你出運費再送回饋金

多家銀行都打出幫你出運費或者是乾脆整筆回饋的方案,相當於直接將三片口罩與運費的金額全數回饋給顧客,不過之所以會採取這樣的策略主要是為了提高品牌形象,且財務成本也不高,更能篩選出一群具有自然人憑證、有讀卡機或熟悉網路與數位工具操作的客戶樣貌,有助於未來銀行行銷的準確度,對銀行而言沒有什麼太大損失。

銀行補貼中信成為聲量王

在眾多推出網購口罩回饋的銀行中,找出了討論聲量最高的四家銀行,分別為中國信託的1,200筆、兆豐銀行的519筆、台北富邦銀行的144筆與彰化銀行的111筆。

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中國信託為這波「口罩實名制2.0」中行銷操作獲得最多討論的銀行。
圖/ dailyview網路溫度計

中國信託主推數位帳戶轉帳22元全額回饋,信用卡則是回饋5元刷卡金,在其Facebook「中信卡優惠」粉絲專頁中進行了一波宣傳,使其聲量成為所有銀行中最高的一家。

兆豐銀行則是推限定e秒刷鈦金卡可以回饋7元刷卡金,其回饋在PTT中的信用卡板及八卦板討論量最高,也是屬於較早操作此回饋訊息的銀行。

台北富邦銀行限定其J卡可以回饋20%的刷卡金,也就相當於是4.4元,其討論量最高的地方也出現在PTT的信用卡板。

彰化銀行則限定其My樂現金回饋卡全額回饋22元,使其在PTT的省錢板引起較多的討論。

整體而言中國信託所推出的優惠引起較多人的討論,實質回饋也確實較其他家多,也因為其社群操作的緣故,在網路聲量中略勝其他對手。

超商祭出咖啡買一送一

以超商面來說,四大超商不約而同的都針對口罩客祭出了不少優惠,主要是因為這次口罩改為物流業者包裝好才出貨,對超商來說省下人力成本,因而都願意配合,更能帶出所謂的「潛在客戶」,不過最重要的還是他們都把口罩變成了「帶路商品」,只要帶來了顧客,就有可能造成更多的商機,因此四家業者都卯足全力,祭出優惠。

萊爾富搶先機成聲量王

四大超商從聲量最高算起為萊爾富的459筆、全家便利商店的415筆、7-ELEVEn的201筆及OK Mart的85筆。

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萊爾富搶得先機,在四大超商中獲得較多的討論。
圖/ dailyview網路溫度計

萊爾富是最早操作領口罩優惠的超商,其聲量也多集中在自己的Facebook粉絲專頁,優惠形式相較其他三家較為不同,主打「免排隊」可透過APP就能免印小白單領取,還可以優惠價格購得礦泉水。全家、7-ELEVEn、OK都推出咖啡買一送一的優惠,全家更是推出一般消費者較喜愛的拿鐵,使其聲量與早操作的萊爾富相去不遠,而7-ELEVEn與OK則是推美式咖啡買一送一,在社群操作上也較沒有前面兩家來的多與頻繁。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:dailyview網路溫度計

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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