口罩網購後天開放超取!銀行、超商端行銷優惠搶客,聲量最大的居然不是小七
口罩網購後天開放超取!銀行、超商端行銷優惠搶客,聲量最大的居然不是小七

口罩實名制2.0為了分流購買口罩的人流量,增設了網路購買的管道,民眾可以透過網路預購,再到超商去取貨。透過《KEYPO大數據關鍵引擎》來調查口罩實名制的熱門關鍵字,可以發現 超商與信用卡 可以說是討論量相當高的兩個字詞,在這之間的討論我們也可以發現各家業者已經洞見了其中的商機。

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信用卡、超商為「口罩實名制2.0」中的熱門關鍵字
圖/ dailyview網路溫度計

延伸閱讀:3月26日口罩預購開領,超商取貨只要5步驟

不論是超商還是銀行業者都針對「口罩客」拋出優惠與回饋。四大超商不約而同鎖定要「取貨」的口罩客,祭出各種優惠,就是要讓民眾選擇透過自家超商來取貨;各家銀行也針對「付款」有各式各樣的補貼與回饋。然而在網路討論度上,究竟哪些業者在這波搶口罩客的趨勢中,搶得了先機、贏得了矚目呢?

銀行幫你出運費再送回饋金

多家銀行都打出幫你出運費或者是乾脆整筆回饋的方案,相當於直接將三片口罩與運費的金額全數回饋給顧客,不過之所以會採取這樣的策略主要是為了提高品牌形象,且財務成本也不高,更能篩選出一群具有自然人憑證、有讀卡機或熟悉網路與數位工具操作的客戶樣貌,有助於未來銀行行銷的準確度,對銀行而言沒有什麼太大損失。

銀行補貼中信成為聲量王

在眾多推出網購口罩回饋的銀行中,找出了討論聲量最高的四家銀行,分別為中國信託的1,200筆、兆豐銀行的519筆、台北富邦銀行的144筆與彰化銀行的111筆。

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中國信託為這波「口罩實名制2.0」中行銷操作獲得最多討論的銀行。
圖/ dailyview網路溫度計

中國信託主推數位帳戶轉帳22元全額回饋,信用卡則是回饋5元刷卡金,在其Facebook「中信卡優惠」粉絲專頁中進行了一波宣傳,使其聲量成為所有銀行中最高的一家。

兆豐銀行則是推限定e秒刷鈦金卡可以回饋7元刷卡金,其回饋在PTT中的信用卡板及八卦板討論量最高,也是屬於較早操作此回饋訊息的銀行。

台北富邦銀行限定其J卡可以回饋20%的刷卡金,也就相當於是4.4元,其討論量最高的地方也出現在PTT的信用卡板。

彰化銀行則限定其My樂現金回饋卡全額回饋22元,使其在PTT的省錢板引起較多的討論。

整體而言中國信託所推出的優惠引起較多人的討論,實質回饋也確實較其他家多,也因為其社群操作的緣故,在網路聲量中略勝其他對手。

超商祭出咖啡買一送一

以超商面來說,四大超商不約而同的都針對口罩客祭出了不少優惠,主要是因為這次口罩改為物流業者包裝好才出貨,對超商來說省下人力成本,因而都願意配合,更能帶出所謂的「潛在客戶」,不過最重要的還是他們都把口罩變成了「帶路商品」,只要帶來了顧客,就有可能造成更多的商機,因此四家業者都卯足全力,祭出優惠。

萊爾富搶先機成聲量王

四大超商從聲量最高算起為萊爾富的459筆、全家便利商店的415筆、7-ELEVEn的201筆及OK Mart的85筆。

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萊爾富搶得先機,在四大超商中獲得較多的討論。
圖/ dailyview網路溫度計

萊爾富是最早操作領口罩優惠的超商,其聲量也多集中在自己的Facebook粉絲專頁,優惠形式相較其他三家較為不同,主打「免排隊」可透過APP就能免印小白單領取,還可以優惠價格購得礦泉水。全家、7-ELEVEn、OK都推出咖啡買一送一的優惠,全家更是推出一般消費者較喜愛的拿鐵,使其聲量與早操作的萊爾富相去不遠,而7-ELEVEn與OK則是推美式咖啡買一送一,在社群操作上也較沒有前面兩家來的多與頻繁。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:dailyview網路溫度計

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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