口罩網購後天開放超取!銀行、超商端行銷優惠搶客,聲量最大的居然不是小七
口罩網購後天開放超取!銀行、超商端行銷優惠搶客,聲量最大的居然不是小七

口罩實名制2.0為了分流購買口罩的人流量,增設了網路購買的管道,民眾可以透過網路預購,再到超商去取貨。透過《KEYPO大數據關鍵引擎》來調查口罩實名制的熱門關鍵字,可以發現 超商與信用卡 可以說是討論量相當高的兩個字詞,在這之間的討論我們也可以發現各家業者已經洞見了其中的商機。

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信用卡、超商為「口罩實名制2.0」中的熱門關鍵字
圖/ dailyview網路溫度計

延伸閱讀:3月26日口罩預購開領,超商取貨只要5步驟

不論是超商還是銀行業者都針對「口罩客」拋出優惠與回饋。四大超商不約而同鎖定要「取貨」的口罩客,祭出各種優惠,就是要讓民眾選擇透過自家超商來取貨;各家銀行也針對「付款」有各式各樣的補貼與回饋。然而在網路討論度上,究竟哪些業者在這波搶口罩客的趨勢中,搶得了先機、贏得了矚目呢?

銀行幫你出運費再送回饋金

多家銀行都打出幫你出運費或者是乾脆整筆回饋的方案,相當於直接將三片口罩與運費的金額全數回饋給顧客,不過之所以會採取這樣的策略主要是為了提高品牌形象,且財務成本也不高,更能篩選出一群具有自然人憑證、有讀卡機或熟悉網路與數位工具操作的客戶樣貌,有助於未來銀行行銷的準確度,對銀行而言沒有什麼太大損失。

銀行補貼中信成為聲量王

在眾多推出網購口罩回饋的銀行中,找出了討論聲量最高的四家銀行,分別為中國信託的1,200筆、兆豐銀行的519筆、台北富邦銀行的144筆與彰化銀行的111筆。

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中國信託為這波「口罩實名制2.0」中行銷操作獲得最多討論的銀行。
圖/ dailyview網路溫度計

中國信託主推數位帳戶轉帳22元全額回饋,信用卡則是回饋5元刷卡金,在其Facebook「中信卡優惠」粉絲專頁中進行了一波宣傳,使其聲量成為所有銀行中最高的一家。

兆豐銀行則是推限定e秒刷鈦金卡可以回饋7元刷卡金,其回饋在PTT中的信用卡板及八卦板討論量最高,也是屬於較早操作此回饋訊息的銀行。

台北富邦銀行限定其J卡可以回饋20%的刷卡金,也就相當於是4.4元,其討論量最高的地方也出現在PTT的信用卡板。

彰化銀行則限定其My樂現金回饋卡全額回饋22元,使其在PTT的省錢板引起較多的討論。

整體而言中國信託所推出的優惠引起較多人的討論,實質回饋也確實較其他家多,也因為其社群操作的緣故,在網路聲量中略勝其他對手。

超商祭出咖啡買一送一

以超商面來說,四大超商不約而同的都針對口罩客祭出了不少優惠,主要是因為這次口罩改為物流業者包裝好才出貨,對超商來說省下人力成本,因而都願意配合,更能帶出所謂的「潛在客戶」,不過最重要的還是他們都把口罩變成了「帶路商品」,只要帶來了顧客,就有可能造成更多的商機,因此四家業者都卯足全力,祭出優惠。

萊爾富搶先機成聲量王

四大超商從聲量最高算起為萊爾富的459筆、全家便利商店的415筆、7-ELEVEn的201筆及OK Mart的85筆。

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萊爾富搶得先機,在四大超商中獲得較多的討論。
圖/ dailyview網路溫度計

萊爾富是最早操作領口罩優惠的超商,其聲量也多集中在自己的Facebook粉絲專頁,優惠形式相較其他三家較為不同,主打「免排隊」可透過APP就能免印小白單領取,還可以優惠價格購得礦泉水。全家、7-ELEVEn、OK都推出咖啡買一送一的優惠,全家更是推出一般消費者較喜愛的拿鐵,使其聲量與早操作的萊爾富相去不遠,而7-ELEVEn與OK則是推美式咖啡買一送一,在社群操作上也較沒有前面兩家來的多與頻繁。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:dailyview網路溫度計

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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