紐約證交所兩員工確診武漢肺炎！對手都電子化了，紐交所為何200多年來堅持實體交易？|數位時代 BusinessNext

紐約證交所兩員工確診！對手都電子化了，紐交所為何200多年來堅持實體交易？

受武漢肺炎的影響，讓有著超過200年歷史的紐約證交所，第一次在沒有任何交易員於現場的情況下，完成一日的股市交易。

200餘年首度，紐約證交所交易全數線上化

由於擔心群聚可能造成疫情傳播風險，紐約證交所宣佈無限期關閉交易大廳。若是在以往，當上午9點30分開盤鐘聲敲響後，紐約證交所交易大廳會擠滿約500名交易員與證券經紀人，忙碌地為來自各方的股票買賣需求服務。

這並非紐約證交所首度關閉交易大廳，過去在極端天候、戰爭或911恐怖攻擊等不可抗力因素下，也曾數度關上大門，然而本次卻是首度在關閉交易大廳的情況下，依舊順利維持交易的一次，具有獨特的意義。

紐約證交所商務長塔特爾（John Tuttle）表示，交易大廳不光是公司業務的關鍵部份，更是全球金融市場的核心。

雖然過去兩週裡，因應疫情升溫紐約證交所已要求許多員工在家辦公，並限制了外人來訪，但交易大廳卻照常營運，而結果就是有兩人確診武漢肺炎。最終其母公司才緊急下達進一步的防疫措施，同時宣佈關閉交易大廳。

經過深度清潔後，交易大廳可能比任何地方都要來得乾淨，但紐約證交所營運長布勞艮（Michael Blaugrund）指出，員工通勤時仍然有感染的風險，才決定關閉交易大廳轉為遠端交易，避免不可預期的情況發生。

疫情陰霾壟罩下，美國股市正面臨著劇烈的動盪，從3月9日開始，紐約證交所已四度啟動其熔斷機制，以防疫情的恐慌不受控地重挫股票市場。布勞艮表示，在市場承受著巨大壓力的此刻，遠端辦公絕不是個好選擇。

「面對如此異常的市場狀況，還要處理重大的策略難題，並且一切都得遠端解決，實在讓人惱火。」布勞艮說。

全面電子化已成常態，唯獨紐約證交所堅持保留現場交易

實際上，全面電子化交易並非什麼前所未聞的壯舉，不如說，今日依舊保有交易大廳的紐約證交所才是「稀有動物」。

美國另一知名交易所那斯達克沒有設置實體交易大廳，從一開始就是全面電子化；倫敦證交所在1986年擁抱了電子化；東京證交所也於1999年跟上這股潮流。而紐約證交所母公司洲際交易所集團旗下10多間交易所中，更唯有紐約證交所依舊保留著實體的交易大廳。

即使紐約證交所本身，大多數交易也已轉為電子化，只有約20%交易是由位於華爾街的交易大廳處理，但這位金融巨擘過去始終堅持，實體交易大廳是他們不可或缺的存在。

外媒《Quartz》認為，交易大廳是紐約證交所品牌形象的重要一環，熙來攘往的證券經紀人已經成為其經典風景，並有30間媒體轉播著這個空間，極高的曝光度讓它成為許多企業選擇在此掛牌上市的重要因素。

另外，也有觀點認為，實體交易大廳對於收市競價交易時段具有獨特的優勢。位於現場的經紀人可以行使「全權委託指令（D-order）」，他們可以在正式收盤前，額外花10至15分鐘調整客戶的股票訂單。該時段的交易占總交易量的6%。

這次關閉交易大廳的機會，可能將是驗證紐約證交所觀點的重要時刻，究竟擁有一個實體交易所，是否比全面電子化更好？但無論如何，對於有著超過200歷史的交易所來說，這次經驗都是一個為全面電子化交易做暖身的良好機會。

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「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

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南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

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「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

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在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。