撐不住!燦坤旗下燦星旅行社將出售,買主是台南幫遊艇王國老闆
撐不住!燦坤旗下燦星旅行社將出售,買主是台南幫遊艇王國老闆

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)嚴重打擊觀光產業,上櫃公司燦星旅行社去年虧損已達資本額一半,今年前2月營收更僅剩1.01億元,年衰退65%,疫情似乎成為最後一根稻草,燦星旅近期求售傳言不斷,27日買主身份曝光,是台南幫第三代侯佑霖。

侯佑霖.jpg
亞果遊艇老闆侯佑霖出身台南幫第三代,但他後來就自己創業經營遊艇休閒產業,積極拓展兩岸三地版圖。
圖/ 侯佑霖FB

燦星旅行社最大股東是燦星網通,燦星旅行社27日公告已經接到侯佑霖、鄭寶蓮兩人公開收購申報書等通知文件,期望收購54%股權,燦星旅行社表示,由於大股東燦星網通已經跟收購方同日簽署股份買賣協議書,將會在15日召開審議委員會,審查公開收購人身份跟收購條件合理公平性,董事會將會以此意見提供燦星旅行社股東建議,看是否參與應賣。

大股東燦星網通搶先喊賣!預估獲利千萬元

然而,燦星網通卻搶先宣佈,董事會已經「決議」百分之百處分所持有的燦星旅行社股份,合計是971萬6199股,約佔燦星旅53.175%股權,每股收購價5.1元。

燦星旅行社27日股價開盤為5.06元,但尾盤大漲,甚至一度漲停,終場以5.53元作收,漲幅高達9.29%。而侯佑霖的公開收購價約是27日燦星旅行社股價的93折。

上市櫃旅行社二月營收
從上市櫃旅行社的二月營收,對比去年同期來看,平均的跌幅超過4成。
圖/ 公開資訊觀測站,陳君毅製圖

燦星網通甚至公告,預估燦星旅行社股東參與應賣比例會達60~90%,由於公開收購超額將按比例收購,所以燦星網通未必能完全出售燦星旅行社股權,但預估至少能賣出2,972萬~4,458萬元,處分利益高達1,961~2,681萬元。

由於燦星網通搶先已同意賣出持股,公開收購幾乎已算成功。燦星網通宣佈,公開收購方為侯佑霖及鄭寶蓮兩人,根據調查,鄭寶蓮是萬通人力集團執行董事,而侯佑霖曾是萬通人力執行長。萬通是台灣老牌外籍移工派遣業者,也是知名台南幫企業,但人力派遣似乎跟旅行業沾不上邊?

打造遊艇休閒產業鏈,千萬元拿下旅行社通路

其實,萬通人力經過多年發展,業務版圖圍繞外籍移工,已經橫跨餐飲、金流、物流等領域,侯佑霖在2014年跟世界前四大遊艇製造商嘉鴻合資,創力亞果遊艇集團,經營得有聲有色,由於台南港適合水上活動,除遊艇代理,亞果也擴張業務觸角投資及經營遊艇碼頭,包括澎湖、台南安平商港等等,2018年還拿下澎湖青灣仙人掌公園經營權。

亞果遊艇.jpg
號稱台灣遊艇集團第一品牌,亞果集團有多種遊艇可出售或租,圖為亞果的遊艇。
圖/ 亞果集團

亞果遊艇集團逐漸跨入觀光產業,澎湖仙人掌公園也重新打造建設浮潛中心、國際藝術村以及海景渡假村,他曾對外宣示要在5年內,把青灣打造為國際級觀光特區。

根據媒體報導,侯佑霖透過創投陸續投資成立亞果遊艇開發、亞澎遊艇開發、亞青海洋文創、錚儀遊艇、樂活海洋學院、以及亞果國際潛水等六大集團企業,業務版圖從遊艇碼頭開發、經營、遊艇代理、銷售、維修、駕駛訓練⋯⋯已打造一條龍遊艇休閒產業鏈。

熱愛海洋生意,侯佑霖曾在一場記者會上公開指出,海上商機大,「投資海洋1億元可以創造300倍效益!」對打造遊艇觀光,出租遊艇、餐飲、住宿或商務活動承包顯得相當有興趣。

半年收掉約30間店,燦星旅已進入加護病房

而被侯佑霖看上的燦星旅行社到底怎麼了?由於經營不善,燦星旅行社自2015年起已連續虧損了四年,並從去年八月起陸續關閉實體門市,從原先約50間,砍到今年二月只剩下17間,過去四年來累計虧損金額將近四億元。

去年八月,燦星旅行社一度推出新品牌「KAiS開始旅行」,擺脫燦坤一貫的黃色招牌,改採粉藍色的風格,除了希望煥然一新以外,更表示將加快公司數位轉型的進程。

然而,隨著去年年底母公司燦坤接連拔掉了被視為燦坤數位轉型大將的總經理李佳峰以及董事長何宗原、並再度啟用老臣陳彥君以後,燦星旅行社的數位轉型計畫也無疾而終。

延伸閱讀:
1. 說好的改造「黃色鬼屋」?燦坤總經理李佳峰閃辭,轉型布局亮紅燈
2. 燦坤24小時內補提老臣接董事長!外有強敵全國電子,3C龍頭的內憂是什麼?

即便在疫情襲來以前,2019年10月時,燦星旅行社的營收就已創下掛牌以來的最低點9,625萬,其後每個月更是每況愈下,甚至到了12月時,將轉投資的金礦咖啡幾乎全數賣出,只留下一間台北門市持續營運,似乎為出售預作瘦身。

在亞果集團接收後,侯佑霖能否以他靈活的經營策略及集團資源,讓燦星旅行社恢復生機?將是易主後最值得觀察的重點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #燦坤 #數位轉型
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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