蘋果新機發布恐因疫情延後,5G iPhone最遲2021年才登場
蘋果新機發布恐因疫情延後,5G iPhone最遲2021年才登場

歷年來,蘋果總會於9月前後的秋季發表會中,為世人揭露新一代的iPhone手機,但這個慣例很可能在今年被新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情給打破。

在各國正式邁入5G時代的這一年,外界一直等待蘋果在9月的發表會中,端出眾所期待的5G iPhone,然而根據《日經亞洲評論》報導,出於對疫情影響手機銷量的擔憂,蘋果正考慮延後發表今年的新機,最糟可能會到2021年初。

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歐美疫情加劇、出入境受限,傳蘋果擬延後5G iPhone手機推出

若談到疫情對蘋果的影響,普遍提到的皆是中國供應鏈斷供造成的生產及出貨延誤,然而隨著中國疫情緩和,鴻海也在近期對外宣佈,他們已僱用足夠的員工滿足季節性需求,以及新款iPhone的量產,供應鏈已經不是蘋果最主要的疑慮。

蘋果擔憂的是,武漢肺炎看不到停歇跡象,各國經濟遭遇重挫,加上民眾減少外出的趨勢下,可能不是推出新手機的好時機。農曆新年後中國地區的iPhone銷量大跌60%,或許就是最好的佐證。

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疫情令各國紛紛關起國門,這使得各國紛紛設下旅行限制,讓5G iPhone的設計與生產也遇上難題。
圖/ Shutterstock

尤其歐美地區疫情日益嚴重,目前(26日)美國確診案例已直衝7萬人,每天新增的確診案例人數都不斷創新高。歐美地區是蘋果營收來源最主要的地區,根據2020年初發布的財報,約70%的營收由歐美兩地貢獻。

就連蘋果都在這股疫情下,要求各地員工在家遠端工作,並且關閉除大中華區(台、中、港、澳)以外全球所有的Apple Store,估計約有9成直營店在這股疫情中暫時歇業。

同時疫情導致各國紛紛頒布旅行禁令,這也使得5G iPhone的開發受到阻礙。蘋果原先預計從3月初開始製作原型機,但這個過程需要與供應商密切會面與合作,於是蘋果也將安排推延至月底。然而隨著美國疫情加劇,就連這個時間能否順利執行計畫也成了未定數。

已經落後對手一年,2020年沒有5G iPhone蘋果這場仗怎麼打?

《日經亞洲評論》指出,一些iPhone供應商透露,他們已收到將生產計畫延後2至3個月的要求。一位與印刷電路板相關的供應商表示,為了配合新手機的上市時程,往年他們總被要求在6月左右出貨,然而今年出貨的時間卻在前陣子被延到了8月底,這可能代表5G iPhone的推出也會隨之遞延幾個月。

iPhone的延後發布將打亂蘋果這些年來新產品的推出時程,最糟的情況下,被認為可能會延後至2021年初才推出。這對於iPhone搶佔市場有極大的影響,蘋果在推出5G手機上,原先就落後三星、華為等競爭對手一步。兩者早相繼在2019上下半年推出各自的5G手機。

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競爭對手如三星、華為等都不斷推出新5G手機,在各地5G服務陸續上線的2020年延後推出5G iPhone,對蘋果搶佔市場勢必將造成衝擊。
圖/ 三星

雖然蘋果在5G手機方面起步較晚,但由於2019年提供5G服務的電信商仍然寥寥可數,相關的應用也非常罕見,過去一年的落後依舊在接受範圍內,但隨著越多地區在今年推出5G服務,就連台灣也預計最快7月後上線,若延到2021年初勢必影響對消費者的吸引力。

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無獨有偶,摩根大通也在本週發布分析報告,推測蘋果今年的新機上市可能會延後。該報告指出,各國實施的旅遊禁令讓工程驗證測試(EVT)、生產驗證測試(PVT)及試產都遇上瓶頸。

另外分析師認為,美國5G服務的布局與建設也可能因為疫情而延宕,這也有可能令蘋果決定延後5G iPhone的發布時間。

不過,與日經提到最糟可能延到2021年相比,摩根大通認為,蘋果將5G iPhone發表拖過一季以上應是不太可能的事,他們預估最多只會延後1至2個月。iPhone當前仍佔據蘋果約一半的營收來源,能否順利在聖誕購物旺季前推出,仍舊至關重要。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:日經亞洲評論CNBC

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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