蘋果新機發布恐因疫情延後,5G iPhone最遲2021年才登場
蘋果新機發布恐因疫情延後,5G iPhone最遲2021年才登場

歷年來,蘋果總會於9月前後的秋季發表會中,為世人揭露新一代的iPhone手機,但這個慣例很可能在今年被新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情給打破。

在各國正式邁入5G時代的這一年,外界一直等待蘋果在9月的發表會中,端出眾所期待的5G iPhone,然而根據《日經亞洲評論》報導,出於對疫情影響手機銷量的擔憂,蘋果正考慮延後發表今年的新機,最糟可能會到2021年初。

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歐美疫情加劇、出入境受限,傳蘋果擬延後5G iPhone手機推出

若談到疫情對蘋果的影響,普遍提到的皆是中國供應鏈斷供造成的生產及出貨延誤,然而隨著中國疫情緩和,鴻海也在近期對外宣佈,他們已僱用足夠的員工滿足季節性需求,以及新款iPhone的量產,供應鏈已經不是蘋果最主要的疑慮。

蘋果擔憂的是,武漢肺炎看不到停歇跡象,各國經濟遭遇重挫,加上民眾減少外出的趨勢下,可能不是推出新手機的好時機。農曆新年後中國地區的iPhone銷量大跌60%,或許就是最好的佐證。

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疫情令各國紛紛關起國門,這使得各國紛紛設下旅行限制,讓5G iPhone的設計與生產也遇上難題。
圖/ Shutterstock

尤其歐美地區疫情日益嚴重,目前(26日)美國確診案例已直衝7萬人,每天新增的確診案例人數都不斷創新高。歐美地區是蘋果營收來源最主要的地區,根據2020年初發布的財報,約70%的營收由歐美兩地貢獻。

就連蘋果都在這股疫情下,要求各地員工在家遠端工作,並且關閉除大中華區(台、中、港、澳)以外全球所有的Apple Store,估計約有9成直營店在這股疫情中暫時歇業。

同時疫情導致各國紛紛頒布旅行禁令,這也使得5G iPhone的開發受到阻礙。蘋果原先預計從3月初開始製作原型機,但這個過程需要與供應商密切會面與合作,於是蘋果也將安排推延至月底。然而隨著美國疫情加劇,就連這個時間能否順利執行計畫也成了未定數。

已經落後對手一年,2020年沒有5G iPhone蘋果這場仗怎麼打?

《日經亞洲評論》指出,一些iPhone供應商透露,他們已收到將生產計畫延後2至3個月的要求。一位與印刷電路板相關的供應商表示,為了配合新手機的上市時程,往年他們總被要求在6月左右出貨,然而今年出貨的時間卻在前陣子被延到了8月底,這可能代表5G iPhone的推出也會隨之遞延幾個月。

iPhone的延後發布將打亂蘋果這些年來新產品的推出時程,最糟的情況下,被認為可能會延後至2021年初才推出。這對於iPhone搶佔市場有極大的影響,蘋果在推出5G手機上,原先就落後三星、華為等競爭對手一步。兩者早相繼在2019上下半年推出各自的5G手機。

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競爭對手如三星、華為等都不斷推出新5G手機,在各地5G服務陸續上線的2020年延後推出5G iPhone,對蘋果搶佔市場勢必將造成衝擊。
圖/ 三星

雖然蘋果在5G手機方面起步較晚,但由於2019年提供5G服務的電信商仍然寥寥可數,相關的應用也非常罕見,過去一年的落後依舊在接受範圍內,但隨著越多地區在今年推出5G服務,就連台灣也預計最快7月後上線,若延到2021年初勢必影響對消費者的吸引力。

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無獨有偶,摩根大通也在本週發布分析報告,推測蘋果今年的新機上市可能會延後。該報告指出,各國實施的旅遊禁令讓工程驗證測試(EVT)、生產驗證測試(PVT)及試產都遇上瓶頸。

另外分析師認為,美國5G服務的布局與建設也可能因為疫情而延宕,這也有可能令蘋果決定延後5G iPhone的發布時間。

不過,與日經提到最糟可能延到2021年相比,摩根大通認為,蘋果將5G iPhone發表拖過一季以上應是不太可能的事,他們預估最多只會延後1至2個月。iPhone當前仍佔據蘋果約一半的營收來源,能否順利在聖誕購物旺季前推出,仍舊至關重要。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:日經亞洲評論CNBC

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
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除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

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用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

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「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

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讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

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#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

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