蘋果新機發布恐因疫情延後,5G iPhone最遲2021年才登場
蘋果新機發布恐因疫情延後,5G iPhone最遲2021年才登場

歷年來,蘋果總會於9月前後的秋季發表會中,為世人揭露新一代的iPhone手機,但這個慣例很可能在今年被新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情給打破。

在各國正式邁入5G時代的這一年,外界一直等待蘋果在9月的發表會中,端出眾所期待的5G iPhone,然而根據《日經亞洲評論》報導,出於對疫情影響手機銷量的擔憂,蘋果正考慮延後發表今年的新機,最糟可能會到2021年初。

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歐美疫情加劇、出入境受限,傳蘋果擬延後5G iPhone手機推出

若談到疫情對蘋果的影響,普遍提到的皆是中國供應鏈斷供造成的生產及出貨延誤,然而隨著中國疫情緩和,鴻海也在近期對外宣佈,他們已僱用足夠的員工滿足季節性需求,以及新款iPhone的量產,供應鏈已經不是蘋果最主要的疑慮。

蘋果擔憂的是,武漢肺炎看不到停歇跡象,各國經濟遭遇重挫,加上民眾減少外出的趨勢下,可能不是推出新手機的好時機。農曆新年後中國地區的iPhone銷量大跌60%,或許就是最好的佐證。

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疫情令各國紛紛關起國門,這使得各國紛紛設下旅行限制,讓5G iPhone的設計與生產也遇上難題。
圖/ Shutterstock

尤其歐美地區疫情日益嚴重,目前(26日)美國確診案例已直衝7萬人,每天新增的確診案例人數都不斷創新高。歐美地區是蘋果營收來源最主要的地區,根據2020年初發布的財報,約70%的營收由歐美兩地貢獻。

就連蘋果都在這股疫情下,要求各地員工在家遠端工作,並且關閉除大中華區(台、中、港、澳)以外全球所有的Apple Store,估計約有9成直營店在這股疫情中暫時歇業。

同時疫情導致各國紛紛頒布旅行禁令,這也使得5G iPhone的開發受到阻礙。蘋果原先預計從3月初開始製作原型機,但這個過程需要與供應商密切會面與合作,於是蘋果也將安排推延至月底。然而隨著美國疫情加劇,就連這個時間能否順利執行計畫也成了未定數。

已經落後對手一年,2020年沒有5G iPhone蘋果這場仗怎麼打?

《日經亞洲評論》指出,一些iPhone供應商透露,他們已收到將生產計畫延後2至3個月的要求。一位與印刷電路板相關的供應商表示,為了配合新手機的上市時程,往年他們總被要求在6月左右出貨,然而今年出貨的時間卻在前陣子被延到了8月底,這可能代表5G iPhone的推出也會隨之遞延幾個月。

iPhone的延後發布將打亂蘋果這些年來新產品的推出時程,最糟的情況下,被認為可能會延後至2021年初才推出。這對於iPhone搶佔市場有極大的影響,蘋果在推出5G手機上,原先就落後三星、華為等競爭對手一步。兩者早相繼在2019上下半年推出各自的5G手機。

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競爭對手如三星、華為等都不斷推出新5G手機,在各地5G服務陸續上線的2020年延後推出5G iPhone,對蘋果搶佔市場勢必將造成衝擊。
圖/ 三星

雖然蘋果在5G手機方面起步較晚,但由於2019年提供5G服務的電信商仍然寥寥可數,相關的應用也非常罕見,過去一年的落後依舊在接受範圍內,但隨著越多地區在今年推出5G服務,就連台灣也預計最快7月後上線,若延到2021年初勢必影響對消費者的吸引力。

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無獨有偶,摩根大通也在本週發布分析報告,推測蘋果今年的新機上市可能會延後。該報告指出,各國實施的旅遊禁令讓工程驗證測試(EVT)、生產驗證測試(PVT)及試產都遇上瓶頸。

另外分析師認為,美國5G服務的布局與建設也可能因為疫情而延宕,這也有可能令蘋果決定延後5G iPhone的發布時間。

不過,與日經提到最糟可能延到2021年相比,摩根大通認為,蘋果將5G iPhone發表拖過一季以上應是不太可能的事,他們預估最多只會延後1至2個月。iPhone當前仍佔據蘋果約一半的營收來源,能否順利在聖誕購物旺季前推出,仍舊至關重要。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:日經亞洲評論CNBC

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

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第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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