折價券怎麼發才有效?必勝客借力Appier,訂單成交率提升15%
折價券怎麼發才有效?必勝客借力Appier,訂單成交率提升15%

深耕台灣34年的必勝客(Pizza Hut),已是台灣人相當熟悉的披薩品牌。早在外送平台熱潮席捲台灣之前,2006年必勝客就開始推動網路下單服務,至今超過六成的訂單來自網路。

也讓台灣必勝客的經營團隊,鮮少對外亮相的富利餐飲數位營運部電子商務經理黃政枚直白地說:「我們已經把自己當作電商了。」

把自己當成電商,自然也會遇到電商們所遭遇到的難題:轉換率拉不上來。

瞄準「猶豫客」,必勝客官網轉換率提升15%

台灣的外帶、外送市場在UberEats、foodpanda等品牌的教育下,競爭越來越激烈,餐飲業者也紛紛加入外送平台。

雖然必勝客自2006年就開始採用網路下單,但仍遭遇兩大挑戰:一是希望能提高官網的轉換率;二是想更有效利用折價券。

針對折價券,若採用「無差別」的方式發送,會讓原本「不管有沒有折價,都會購買」的消費者也拿到,無形中將損失獲利。必勝客希望鎖定「猶豫不決」的消費者,利用精準的折價券發送,提升轉換率。

因此,必勝客採用Appier(沛星互動科技)的AiDeal方案,透過消費者的使用軌跡找出「猶豫客」,並發送折價券,自2019年12月中雙方合作開始,官網的轉換率提升15%。

AiDeal指標
AiDeal採用多項指標來找出「猶豫客」,包含滑鼠移動軌跡、頁面切換數等等。
圖/ Appier

Appier先是在必勝客的官網蒐集消費者的cookies數據,包含滑鼠軌跡、捲軸拉動、頁面切換數量等,找出購買客單價介於500-999元間的猶豫客,發送滿500元折50元的折價券,結果發現成交率平均提升了15%、交易完成的時間也縮短了20%。

也因為Appier的AiDeal方案是按成效計價,只有猶豫客被折價券打動,訂單成立才會計價,較符合行銷人員的預算規劃。

延伸閱讀:有東元集團作靠山!摩斯漢堡搶先業界佈局餐飲科技,如何把痛點變轉機?

必勝客是台灣第一個採用AiDeal的餐飲業者

Appier的AiDeal技術,來自2019年10月收購的日本AI新創Emotion Intelligence。AiDeal將消費者分為「即將購買」、「猶豫不定」以及「只逛不買」三個階段,再針對猶豫不定的消費者推送限時優惠折價卷,藉此提升轉換率。

AiDeal的公開客戶則多為服飾、健康食品電商,必勝客則是是台灣率先採用的餐飲業者。

富利餐飲數位營運部總監李世豪提到,過去必勝客積極地優化線上訂購的體驗,確保消費者從進站到完成訂單只需花費五個步驟,但轉換率仍遭遇瓶頸,在與Appier合作後獲得具體成效。

也因為AiDeal運用機器學習的技術,隨著雙方合作時間越久、蒐集到的訂單數量越多,就越有助於優化。雖然雙方都沒有透露數據量,但Appier表示,當單波活動購買數達到200次時,優化成效會顯現出來;而當購買數達到1,000次,成效會趨於穩定。

當轉換率獲得提升,忠實客戶怎滿足?

雖然必勝客的轉換率獲得提升,新挑戰將隨之而來。

雖然AiDeal將每一次訂單視為獨立事件,意思是不看訂單後的消費者是否為忠實顧客,或是第一次購買的新客,只要有猶豫的現象,就有機會獲得折價券。

但忠實顧客對於購買流程相當熟悉,自然比較不會「猶豫」,長久下來也許會造成忠實顧客反而拿不到折價券的情況。

就此問題,Appier首席機器學習科學家林守德提到,一般都會建議客戶必須有兩套行銷策略,除了針對猶豫的消費者之外,也要針對忠實顧客制定VIP策略,以免發生上述的情況。

雖然必勝客的會員可以累計點數(20元1點、2點折1元)與生日禮金,但在採用AiDeal後,勢必需要針對忠實客戶給予更多誘因,避免忠實客戶心理不平衡。除了持續優化訂餐體驗、精準行銷之外,必勝客在把消費者劃分成不同的族群後,行銷策略也勢必要隨之跟上。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Appier
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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