電動滑板車新創Bird大裁400人止血,無奈的是公司用Zoom「說分手」?
電動滑板車新創Bird大裁400人止血,無奈的是公司用Zoom「說分手」?

當在家工作成為趨勢,視訊軟體Zoom成為新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情期間最受各個企業、上班族矚目的焦點。這項幫助千千萬萬企業與上班族遠端工作的軟體,卻也成為新創和員工說分手的媒介了。

為度過疫情難關存活下去,許多新創都不得不在蕭條的經濟情況斷尾求生。上週,成立不過3年的美國電動滑板車新創Bird,宣佈大裁員400人,約占員工總數的30%。

Bird
電動滑板車Bird在疫情中業務停滯,近期便以Zoom在內部宣佈大裁員的消息。
圖/ Bird via Instagram

與傳統裁員不太一樣的地方在於,這則令人錯愕的消息,是透過Zoom遠距傳達給在家工作的員工。根據《BBC》報導,Zoom視訊會議一次最多可1,000人共同參與。

最初甚至有人聲稱,Bird是利用預錄影片告知被裁員的員工,不過技術長巴爾索普(Justin Balthrop)很快出面澄清,他們是實際在鏡頭前宣佈的,絕非利用預錄影片公佈裁員消息,這種作法太過無情。

執行長范德贊登(Travis VanderZanden)也坦承,他們的作法不夠妥當,有更好的方式和員工溝通,例如在過去幾天裡一對一和受影響的員工私下透露裁員消息。儘管同樣是遠端宣佈,這種作法更能顧慮到員工的感受。

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難過疫情關,新創紛紛裁員止血

令人輾轉反側的疫情下,新創們或許都睡得很不安穩。與Bird同樣著墨於電動滑板車領域的Lime,也計劃裁掉70名員工。Lime已經因為疫情暫停了絕大部分主力地區的服務。

武漢肺炎_美國Minneapolis空蕩的高速公路_flickr cc by Chad Davis
肺炎疫情令民眾足不出戶、經濟蕭條,各個新創都在疫情下不得不裁員止血。
圖/ Flickr via Chad Davis

根據《CNBC》報導,光是3月份,美國各地新創就裁掉近4,000名員工止血,包括超過40家公司,涉及領域從AI、外送、交通到餐旅業皆有。這些公司總計募得近150億美元資金。

OTA平台新創TripActions就宣佈裁員297人,超過整體2成員工。和Bird的作法相仿,TripActions也利用Zoom和部份員工道別。

其執行長柯恩(Ariel Cohen)坦承,利用Zoom通知裁員消息確實不是很妥當。但在各州紛紛頒布禁足令,要求企業關閉的此刻,這是不得已作法,「我們沒辦法讓他們來辦公室。」

還有一些新創雖然沒有硬性裁員,但也利用Zoom通知員工放無薪假,金融科技新創Fluidly就是其一,近期一次公司遠距會議上便宣佈,由於疫情影響,預估未來18個月裡公司將很難籌措資金,員工可以選擇放無薪假或直接離開。

3個月股價飆升114%,Zoom以3倍活躍用戶力壓微軟Teams

無論好消息壞消息,蔓延的疫情讓企業都只能透過視訊軟體和員工布達。廣受各家企業青睞的Zoom,也在這股趨勢中擊敗Teams,是當前用戶數最多的視訊軟體服務。

研究公司Apptopia的數據指出,Zoom美國日活躍用戶一度因疫情攀升至484萬人,Teams同日則僅有156萬用戶。Zoom 3月的活躍用戶較去年同期成長151%。

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從去年4月在納斯達克掛牌上市以來,Zoom股價已經成長一倍有餘,其中絕大部分漲幅皆集中在今年疫情爆發後。
圖/ Zoom via Twitter

儘管用戶數暴增,實際對營收的影響可能不大。Zoom財務長史泰克博格(Kelly Steckelberg)表示,使用人數確實有相當幅度增長,但絕大部分都是免費用戶。

即使如此,投資者們依舊看好Zoom的發展前景,邁入2020年以來,其股價已經從68美元成長至146美元,上漲幅度達114%。

資料來源:BBCCNBCReuter

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #zoom #武漢肺炎
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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