電動滑板車新創Bird大裁400人止血,無奈的是公司用Zoom「說分手」?
電動滑板車新創Bird大裁400人止血,無奈的是公司用Zoom「說分手」?

當在家工作成為趨勢,視訊軟體Zoom成為新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情期間最受各個企業、上班族矚目的焦點。這項幫助千千萬萬企業與上班族遠端工作的軟體,卻也成為新創和員工說分手的媒介了。

為度過疫情難關存活下去,許多新創都不得不在蕭條的經濟情況斷尾求生。上週,成立不過3年的美國電動滑板車新創Bird,宣佈大裁員400人,約占員工總數的30%。

Bird
電動滑板車Bird在疫情中業務停滯,近期便以Zoom在內部宣佈大裁員的消息。
圖/ Bird via Instagram

與傳統裁員不太一樣的地方在於,這則令人錯愕的消息,是透過Zoom遠距傳達給在家工作的員工。根據《BBC》報導,Zoom視訊會議一次最多可1,000人共同參與。

最初甚至有人聲稱,Bird是利用預錄影片告知被裁員的員工,不過技術長巴爾索普(Justin Balthrop)很快出面澄清,他們是實際在鏡頭前宣佈的,絕非利用預錄影片公佈裁員消息,這種作法太過無情。

執行長范德贊登(Travis VanderZanden)也坦承,他們的作法不夠妥當,有更好的方式和員工溝通,例如在過去幾天裡一對一和受影響的員工私下透露裁員消息。儘管同樣是遠端宣佈,這種作法更能顧慮到員工的感受。

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難過疫情關,新創紛紛裁員止血

令人輾轉反側的疫情下,新創們或許都睡得很不安穩。與Bird同樣著墨於電動滑板車領域的Lime,也計劃裁掉70名員工。Lime已經因為疫情暫停了絕大部分主力地區的服務。

武漢肺炎_美國Minneapolis空蕩的高速公路_flickr cc by Chad Davis
肺炎疫情令民眾足不出戶、經濟蕭條,各個新創都在疫情下不得不裁員止血。
圖/ Flickr via Chad Davis

根據《CNBC》報導,光是3月份,美國各地新創就裁掉近4,000名員工止血,包括超過40家公司,涉及領域從AI、外送、交通到餐旅業皆有。這些公司總計募得近150億美元資金。

OTA平台新創TripActions就宣佈裁員297人,超過整體2成員工。和Bird的作法相仿,TripActions也利用Zoom和部份員工道別。

其執行長柯恩(Ariel Cohen)坦承,利用Zoom通知裁員消息確實不是很妥當。但在各州紛紛頒布禁足令,要求企業關閉的此刻,這是不得已作法,「我們沒辦法讓他們來辦公室。」

還有一些新創雖然沒有硬性裁員,但也利用Zoom通知員工放無薪假,金融科技新創Fluidly就是其一,近期一次公司遠距會議上便宣佈,由於疫情影響,預估未來18個月裡公司將很難籌措資金,員工可以選擇放無薪假或直接離開。

3個月股價飆升114%,Zoom以3倍活躍用戶力壓微軟Teams

無論好消息壞消息,蔓延的疫情讓企業都只能透過視訊軟體和員工布達。廣受各家企業青睞的Zoom,也在這股趨勢中擊敗Teams,是當前用戶數最多的視訊軟體服務。

研究公司Apptopia的數據指出,Zoom美國日活躍用戶一度因疫情攀升至484萬人,Teams同日則僅有156萬用戶。Zoom 3月的活躍用戶較去年同期成長151%。

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從去年4月在納斯達克掛牌上市以來,Zoom股價已經成長一倍有餘,其中絕大部分漲幅皆集中在今年疫情爆發後。
圖/ Zoom via Twitter

儘管用戶數暴增,實際對營收的影響可能不大。Zoom財務長史泰克博格(Kelly Steckelberg)表示,使用人數確實有相當幅度增長,但絕大部分都是免費用戶。

即使如此,投資者們依舊看好Zoom的發展前景,邁入2020年以來,其股價已經從68美元成長至146美元,上漲幅度達114%。

資料來源:BBCCNBCReuter

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #zoom #武漢肺炎
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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