全家上架Foodpanda！4大超商瘋外送，滿足哪些購物需求？|數位時代 BusinessNext

Foodpanda x 全家外送服務啟動，預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線，首波將於雙北市內上線146間全家店舖，5月初擴展至全台500間全家店舖，遍及台中、高雄等19縣市，並預計6月前合作店舖將突破1,000家，屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

此外，自4月22日起，用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區，並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點，可滿足深夜不想出門民眾的購物需求，並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作，開始外送服務的全家表示，疫情加速催化消費者的商品外送需求，使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過，全家與Uber Eats的合作也在三月底結束，目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送？3種購物行為觀察

有趣的是，全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出，外送服務用戶客群集中於25到35歲，可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份，外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品，如選購茶類會一次選購多種品牌，但皆為無糖茶飲的同類型商品，推估外送免出門，且省時、省力，因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面，則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時，會併買果汁、牛乳等營養型飲品，且此類購物行為平均分佈於各時段，推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性，可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外，在「箱購防疫」的購物行為方面，則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單，推估消費者防疫意識高漲，進而減少出門次數，並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送，搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示，2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元，而外送占比約5%，相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍，外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入，開始與外送平台合作。

在外送平台中，Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外，Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市，提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠，以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出，外送服務上線以來，已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商，則開放約500間門市，並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務，一開始主要由店員負責外送，2019年起開始全球快遞加入合作，目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中，7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區，共有2,606家門市加入，其中仍以台北市需求較高，約占整體全球快遞外送量五成。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。