全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
2020.04.14 | 新零售

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶動外送經濟,知名外送平台Foodpanda繼與OK超商與萊爾富合作後,於今(14)日宣佈進軍全家。

Foodpanda宣佈,旗下熊貓商城將與全家聯手,率先於雙北提供即時外送服務,單間店舖上線近200個精選商品,涵蓋零食飲品及民生用品,並因應近期防疫減少外食的風氣,增加6成冷凍品項(微波小吃、主食、冷凍鮮物),滿足消費者日常需求。

Foodpanda x 全家外送服務啟動,預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線,首波將於雙北市內上線146間全家店舖,5月初擴展至全台500間全家店舖,遍及台中、高雄等19縣市,並預計6月前合作店舖將突破1,000家,屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

【新聞圖片 3 】 foodpanda foodpanda 秉持外送幸福的初衷,結合全家推動店到宅的
自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。
圖/ Foodpanda

此外,自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點,可滿足深夜不想出門民眾的購物需求,並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作,開始外送服務的全家表示,疫情加速催化消費者的商品外送需求,使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過,全家與Uber Eats的合作也在三月底結束,目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送?3種購物行為觀察

有趣的是,全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出,外送服務用戶客群集中於25到35歲,可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份,外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品,如選購茶類會一次選購多種品牌,但皆為無糖茶飲的同類型商品,推估外送免出門,且省時、省力,因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面,則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時,會併買果汁、牛乳等營養型飲品,且此類購物行為平均分佈於各時段,推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性,可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外,在「箱購防疫」的購物行為方面,則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單,推估消費者防疫意識高漲,進而減少出門次數,並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送,搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示,2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元,而外送占比約5%,相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍,外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入,開始與外送平台合作。

瞄準在家好食商機,萊爾富推出外送新銷售通路,打造五大訴求:時間、地點、價格、安心、檢驗,優於外送平台
萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。
圖/ 萊爾富

在外送平台中,Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外,Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市,提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠,以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商,則開放約500間門市,並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務,一開始主要由店員負責外送,2019年起開始全球快遞加入合作,目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中,7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區,共有2,606家門市加入,其中仍以台北市需求較高,約占整體全球快遞外送量五成。

延伸閱讀:外送國家隊成軍挺1.1萬間餐廳,有哪些業者加入?影響是什麼?

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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