全家上架Foodpanda！4大超商瘋外送，滿足哪些購物需求？|數位時代 BusinessNext

Foodpanda x 全家外送服務啟動，預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線，首波將於雙北市內上線146間全家店舖，5月初擴展至全台500間全家店舖，遍及台中、高雄等19縣市，並預計6月前合作店舖將突破1,000家，屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

此外，自4月22日起，用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區，並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點，可滿足深夜不想出門民眾的購物需求，並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作，開始外送服務的全家表示，疫情加速催化消費者的商品外送需求，使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過，全家與Uber Eats的合作也在三月底結束，目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送？3種購物行為觀察

有趣的是，全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出，外送服務用戶客群集中於25到35歲，可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份，外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品，如選購茶類會一次選購多種品牌，但皆為無糖茶飲的同類型商品，推估外送免出門，且省時、省力，因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面，則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時，會併買果汁、牛乳等營養型飲品，且此類購物行為平均分佈於各時段，推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性，可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外，在「箱購防疫」的購物行為方面，則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單，推估消費者防疫意識高漲，進而減少出門次數，並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送，搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示，2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元，而外送占比約5%，相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍，外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入，開始與外送平台合作。

在外送平台中，Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外，Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市，提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠，以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出，外送服務上線以來，已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商，則開放約500間門市，並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務，一開始主要由店員負責外送，2019年起開始全球快遞加入合作，目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中，7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區，共有2,606家門市加入，其中仍以台北市需求較高，約占整體全球快遞外送量五成。

責任編輯：陳映璇

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。