全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
2020.04.14 | 新零售

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶動外送經濟,知名外送平台Foodpanda繼與OK超商與萊爾富合作後,於今(14)日宣佈進軍全家。

Foodpanda宣佈,旗下熊貓商城將與全家聯手,率先於雙北提供即時外送服務,單間店舖上線近200個精選商品,涵蓋零食飲品及民生用品,並因應近期防疫減少外食的風氣,增加6成冷凍品項(微波小吃、主食、冷凍鮮物),滿足消費者日常需求。

Foodpanda x 全家外送服務啟動,預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線,首波將於雙北市內上線146間全家店舖,5月初擴展至全台500間全家店舖,遍及台中、高雄等19縣市,並預計6月前合作店舖將突破1,000家,屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

【新聞圖片 3 】 foodpanda foodpanda 秉持外送幸福的初衷,結合全家推動店到宅的
自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。
圖/ Foodpanda

此外,自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點,可滿足深夜不想出門民眾的購物需求,並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作,開始外送服務的全家表示,疫情加速催化消費者的商品外送需求,使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過,全家與Uber Eats的合作也在三月底結束,目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送?3種購物行為觀察

有趣的是,全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出,外送服務用戶客群集中於25到35歲,可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份,外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品,如選購茶類會一次選購多種品牌,但皆為無糖茶飲的同類型商品,推估外送免出門,且省時、省力,因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面,則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時,會併買果汁、牛乳等營養型飲品,且此類購物行為平均分佈於各時段,推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性,可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外,在「箱購防疫」的購物行為方面,則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單,推估消費者防疫意識高漲,進而減少出門次數,並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送,搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示,2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元,而外送占比約5%,相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍,外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入,開始與外送平台合作。

瞄準在家好食商機,萊爾富推出外送新銷售通路,打造五大訴求:時間、地點、價格、安心、檢驗,優於外送平台
萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。
圖/ 萊爾富

在外送平台中,Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外,Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市,提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠,以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商,則開放約500間門市,並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務,一開始主要由店員負責外送,2019年起開始全球快遞加入合作,目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中,7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區,共有2,606家門市加入,其中仍以台北市需求較高,約占整體全球快遞外送量五成。

延伸閱讀:外送國家隊成軍挺1.1萬間餐廳,有哪些業者加入?影響是什麼?

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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