全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
2020.04.14 | 新零售

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶動外送經濟,知名外送平台Foodpanda繼與OK超商與萊爾富合作後,於今(14)日宣佈進軍全家。

Foodpanda宣佈,旗下熊貓商城將與全家聯手,率先於雙北提供即時外送服務,單間店舖上線近200個精選商品,涵蓋零食飲品及民生用品,並因應近期防疫減少外食的風氣,增加6成冷凍品項(微波小吃、主食、冷凍鮮物),滿足消費者日常需求。

Foodpanda x 全家外送服務啟動,預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線,首波將於雙北市內上線146間全家店舖,5月初擴展至全台500間全家店舖,遍及台中、高雄等19縣市,並預計6月前合作店舖將突破1,000家,屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

【新聞圖片 3 】 foodpanda foodpanda 秉持外送幸福的初衷,結合全家推動店到宅的
自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。
圖/ Foodpanda

此外,自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點,可滿足深夜不想出門民眾的購物需求,並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作,開始外送服務的全家表示,疫情加速催化消費者的商品外送需求,使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過,全家與Uber Eats的合作也在三月底結束,目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送?3種購物行為觀察

有趣的是,全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出,外送服務用戶客群集中於25到35歲,可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份,外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品,如選購茶類會一次選購多種品牌,但皆為無糖茶飲的同類型商品,推估外送免出門,且省時、省力,因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面,則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時,會併買果汁、牛乳等營養型飲品,且此類購物行為平均分佈於各時段,推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性,可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外,在「箱購防疫」的購物行為方面,則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單,推估消費者防疫意識高漲,進而減少出門次數,並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送,搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示,2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元,而外送占比約5%,相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍,外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入,開始與外送平台合作。

瞄準在家好食商機,萊爾富推出外送新銷售通路,打造五大訴求:時間、地點、價格、安心、檢驗,優於外送平台
萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。
圖/ 萊爾富

在外送平台中,Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外,Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市,提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠,以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商,則開放約500間門市,並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務,一開始主要由店員負責外送,2019年起開始全球快遞加入合作,目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中,7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區,共有2,606家門市加入,其中仍以台北市需求較高,約占整體全球快遞外送量五成。

延伸閱讀:外送國家隊成軍挺1.1萬間餐廳,有哪些業者加入?影響是什麼?

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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