全家上架Foodpanda！4大超商瘋外送，滿足哪些購物需求？|數位時代 BusinessNext

Foodpanda x 全家外送服務啟動，預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線，首波將於雙北市內上線146間全家店舖，5月初擴展至全台500間全家店舖，遍及台中、高雄等19縣市，並預計6月前合作店舖將突破1,000家，屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

此外，自4月22日起，用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區，並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點，可滿足深夜不想出門民眾的購物需求，並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作，開始外送服務的全家表示，疫情加速催化消費者的商品外送需求，使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過，全家與Uber Eats的合作也在三月底結束，目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送？3種購物行為觀察

有趣的是，全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出，外送服務用戶客群集中於25到35歲，可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份，外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品，如選購茶類會一次選購多種品牌，但皆為無糖茶飲的同類型商品，推估外送免出門，且省時、省力，因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面，則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時，會併買果汁、牛乳等營養型飲品，且此類購物行為平均分佈於各時段，推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性，可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外，在「箱購防疫」的購物行為方面，則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單，推估消費者防疫意識高漲，進而減少出門次數，並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送，搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示，2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元，而外送占比約5%，相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍，外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入，開始與外送平台合作。

在外送平台中，Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外，Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市，提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠，以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出，外送服務上線以來，已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商，則開放約500間門市，並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務，一開始主要由店員負責外送，2019年起開始全球快遞加入合作，目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中，7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區，共有2,606家門市加入，其中仍以台北市需求較高，約占整體全球快遞外送量五成。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。