全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
2020.04.14 | 新零售

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶動外送經濟,知名外送平台Foodpanda繼與OK超商與萊爾富合作後,於今(14)日宣佈進軍全家。

Foodpanda宣佈,旗下熊貓商城將與全家聯手,率先於雙北提供即時外送服務,單間店舖上線近200個精選商品,涵蓋零食飲品及民生用品,並因應近期防疫減少外食的風氣,增加6成冷凍品項(微波小吃、主食、冷凍鮮物),滿足消費者日常需求。

Foodpanda x 全家外送服務啟動,預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線,首波將於雙北市內上線146間全家店舖,5月初擴展至全台500間全家店舖,遍及台中、高雄等19縣市,並預計6月前合作店舖將突破1,000家,屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

【新聞圖片 3 】 foodpanda foodpanda 秉持外送幸福的初衷,結合全家推動店到宅的
自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。
圖/ Foodpanda

此外,自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點,可滿足深夜不想出門民眾的購物需求,並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作,開始外送服務的全家表示,疫情加速催化消費者的商品外送需求,使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過,全家與Uber Eats的合作也在三月底結束,目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送?3種購物行為觀察

有趣的是,全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出,外送服務用戶客群集中於25到35歲,可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份,外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品,如選購茶類會一次選購多種品牌,但皆為無糖茶飲的同類型商品,推估外送免出門,且省時、省力,因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面,則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時,會併買果汁、牛乳等營養型飲品,且此類購物行為平均分佈於各時段,推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性,可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外,在「箱購防疫」的購物行為方面,則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單,推估消費者防疫意識高漲,進而減少出門次數,並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送,搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示,2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元,而外送占比約5%,相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍,外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入,開始與外送平台合作。

瞄準在家好食商機,萊爾富推出外送新銷售通路,打造五大訴求:時間、地點、價格、安心、檢驗,優於外送平台
萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。
圖/ 萊爾富

在外送平台中,Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外,Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市,提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠,以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商,則開放約500間門市,並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務,一開始主要由店員負責外送,2019年起開始全球快遞加入合作,目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中,7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區,共有2,606家門市加入,其中仍以台北市需求較高,約占整體全球快遞外送量五成。

延伸閱讀:外送國家隊成軍挺1.1萬間餐廳,有哪些業者加入?影響是什麼?

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓