全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
全家上架Foodpanda!4大超商瘋外送,滿足哪些購物需求?
2020.04.14 | 新零售

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶動外送經濟,知名外送平台Foodpanda繼與OK超商與萊爾富合作後,於今(14)日宣佈進軍全家。

Foodpanda宣佈,旗下熊貓商城將與全家聯手,率先於雙北提供即時外送服務,單間店舖上線近200個精選商品,涵蓋零食飲品及民生用品,並因應近期防疫減少外食的風氣,增加6成冷凍品項(微波小吃、主食、冷凍鮮物),滿足消費者日常需求。

Foodpanda x 全家外送服務啟動,預計六月前合作門市將破千

Foodpanda與全家合作分三階段上線,首波將於雙北市內上線146間全家店舖,5月初擴展至全台500間全家店舖,遍及台中、高雄等19縣市,並預計6月前合作店舖將突破1,000家,屆時全台9成縣市都可於Foodpanda平台選購全家精選商品。

【新聞圖片 3 】 foodpanda foodpanda 秉持外送幸福的初衷,結合全家推動店到宅的
自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。
圖/ Foodpanda

此外,自4月22日起,用戶也可以從全家會員App內連入Foodpanda的「全家商城」選購專區,並在四月底前提供單筆訂單不限金額皆免外送費的優惠。 全家外送的服務時間為凌晨五點半到凌晨兩點,可滿足深夜不想出門民眾的購物需求,並預測平均可帶動店舖大夜業績成長約一成。

自去年9月起就開始和Uber Eats合作,開始外送服務的全家表示,疫情加速催化消費者的商品外送需求,使得全家2月份店到宅服務的新來客增加15%。不過,全家與Uber Eats的合作也在三月底結束,目前僅與Foodpanda合作外送服務。

誰會用超商外送?3種購物行為觀察

有趣的是,全家也觀察到了一些到店消費民眾與外送民眾間不同的消費行為。全家指出,外送服務用戶客群集中於25到35歲,可約略分為 「嘗鮮衝動」、「健康補給」、「箱購防疫」 三種購物行為。

在嘗鮮衝動消費部份,外送顧客與一般顧客的「目的型選購」行為大異其趣。前者傾向於在選購零食、飲品時一次購買數款同類型、但不同品牌之商品,如選購茶類會一次選購多種品牌,但皆為無糖茶飲的同類型商品,推估外送免出門,且省時、省力,因此易引發嘗鮮衝動消費行為。

在健康補給方面,則發現外送顧客在購買茶葉蛋、香蕉等未加工食品時,會併買果汁、牛乳等營養型飲品,且此類購物行為平均分佈於各時段,推測超商外送24小時服務的便利性及商品多元性,可隨時滿足追求健康飲食的顧客的消費需求。

此外,在「箱購防疫」的購物行為方面,則發現2月開始出現多筆箱裝水的訂單,推估消費者防疫意識高漲,進而減少出門次數,並善用店到宅服務增加日常用品備量。

四大超商佈局外送,搶全通路商機

根據經濟部統計處資料顯示,2019年全台餐飲業全年營業額為8,116億元,而外送占比約5%,相當於406億元商機。2019年的每日外送訂單相較2018年成長逾25倍,外送市場的高度成長性也吸引不少業者加入,開始與外送平台合作。

瞄準在家好食商機,萊爾富推出外送新銷售通路,打造五大訴求:時間、地點、價格、安心、檢驗,優於外送平台
萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。
圖/ 萊爾富

在外送平台中,Foodpanda是全台目前最積極佈局超商的外送平台。除了新增的全家以外,Foodpanda也在去年11月及今年1月先後與OK超商與萊爾富展開合作。

萊爾富目前已擴及全台共600家指定門市,提供民眾最低消費滿50元即享免運費優惠,以及開放雙北地區24小時外送服務等優惠。萊爾富指出,外送服務上線以來,已為門市增加超過10%的業績成長。至於OK超商,則開放約500間門市,並同樣提供24小時外送服務。

超商龍頭7-11則是自2014年起開始提供門市外送服務,一開始主要由店員負責外送,2019年起開始全球快遞加入合作,目前全台約9成左右的門市皆有門市店員或全球快遞提供的外送服務。

其中,7-11與全球快遞的合作區域限定在六都與新竹市區,共有2,606家門市加入,其中仍以台北市需求較高,約占整體全球快遞外送量五成。

延伸閱讀:外送國家隊成軍挺1.1萬間餐廳,有哪些業者加入?影響是什麼?

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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