弄懂「訂閱制」!別成為跟風而跳下懸崖的旅鼠
弄懂「訂閱制」!別成為跟風而跳下懸崖的旅鼠

旅鼠曾經被神話:「在大量繁殖到可能陷入飢荒時,會大量跳崖尋死,以求下一代的繼續生存。」但事實證明,旅鼠沒這麼偉大!旅鼠跳崖,是因為在大量繁殖到某一境界後,會開始怕死而焦躁不安、盲從跟風來取得安全感、最後陷入集體無意識的狀態,目測不出前方是淺灘還是深谷,於是就這麼一個個的,看似勇敢卻無謀地往前一跳!一個接著一個……

就像科技名詞往往以救世主的方式現身,經過媒體大量傳播、宣揚妙用,卻總不知道是引領「茫盲」眾生走向光明的數位願景?還是懸崖絕谷?

最近的救世主叫「訂閱制」。大苑子每月499元享10杯飲料的「訂閱制」新聞稿被瘋狂發送時,「訂閱制」在台灣零售業大概就是已進入盲從跟風的階段,「訂閱制」與「商品預售」傻傻分不清,只要跟著走,或許就能取得「我有在數位轉型喔」的安全感。

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我在〈咖啡不只是一杯咖啡:負債是對未來的投資〉中提過,目前台灣做得最好的全家便利商店咖啡預售,就是禮券等「預售型商品」的意思──顧客預先付款,日後再到店取得商品或服務。 而透過數位化預售,能讓商品、金額、會員間的資訊流及數據更明確,降低管理風險;更能以商品導流到會員平台,進一步做群聚與擴散效應的行銷操作。

說穿了,大苑子和全家一樣,現階段都是會員經濟下發展的「預售服務」,雖然都有「訂閱制」預先取得現金流與可能建立數據資產的特徵,但並不是訂閱制。

因為,商品預售還有個極大特色:低價促購!用剛性需求的商品做為帶路雞,但本質上仍是從商品價格出發,收入與成本是建立在單一商品價格上。

訂閱制不等於低價銷售,收入與成本是建立在長期的服務。訂閱制是找出業者與顧客持續建立長期關係的商業模式,在意的是雙方提供的價值能互利共生。

所以訂閱制在意的,不是第一次銷售就發大財(以軟體訂閱制的案例來看,因為賣斷收入高於訂閱收入,往往業績會先下滑),而是:

  • 因為訂閱制的服務,增加了多少新的顧客?
  • 訂閱到期後,顧客的續訂率高嗎?
  • 透過服務優化,流失的顧客會再回來嗎?

現行各大便利商店要做到「訂閱制」並不容易,因為這關係到的是數位轉型的根本:

  • 你有打破品類經營KPI的新組織來規劃「訂閱制」服務嗎?
  • 你有承擔從「單一商品銷售」轉為「服務訂閱制」初期營收可能下滑的肩膀嗎?
  • 你有打破既有財務結構的認知與中長期規劃嗎?
  • 你有面對加盟體系既有商品銷售模式,與利潤重分配的覺悟嗎?
  • 最重要的是:你真的重視顧客價值嗎?你累積多少顧客的數據資產?

最後一點最為重要,原因是訂閱制最重視的是「顧客價值」,而顧客價值是會因顧客貢獻度而成長的。 而要知道顧客價值,最重要是靠會員機制與360度數位入口的建立。基礎資訊建設要做好,才能透過數據資產做判斷,達到千人千面的服務體驗。舉例來說:當我成為某便利商店訂閱制會員,我可以根據我的貢獻度付費,因為我每天都來消費50元的咖啡,我能在第三天的時候獲得45元的動態定價。

當顧客價值被你重視,提供好的服務體驗,而不是一視同仁的促銷折扣,訂閱行為才能被延續、使營收成長,才是互利共生。

所以,訂閱制不是一個「每月399元換8杯手搖飲」的服務,而是一家企業如何在體質上做數位轉型,才能夠享受訂閱制帶來的成果。

這篇文章,我並不是要鼓勵每一個企業都必須做訂閱制,而是希望企業在決策前,能了解每一個科技名詞背後的意義與需獨立思考的項目。企業經營的本質是要認清自身優勢,不要盲目跟風。 就如同一開始提到的旅鼠效應,別把盲從當創新、畫皮不畫骨(數位基礎建設),終究失去正確的導航系統而墜崖。

經過「深思」的決策,就如同巴菲特說的,管理階層的義務是要說服股東接受短期虧損、改變經營策略,以帶出長遠的績效。 這才是有勇有謀的數位轉型與創新!

(本文由被便利商店耽誤的設計師授權轉載自其blog)

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #訂閱服務 #全家
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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