機捷不敵疫情運量大減8成、虧損破億元,求救交通部紓困解套
機捷不敵疫情運量大減8成、虧損破億元,求救交通部紓困解套

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情延燒近三個月,根據桃園機場今(21)日的最新數據統計, 當日出入境人數總計只有498人,第一航廈的出入境人數更是一個也沒有。 驟降的旅客人數,也使得桃園機場捷運大受打擊。桃園捷運公司在今天對外宣布,已向交通部申請紓困方案,希望機捷能比照桃園機場周邊相關產業,爭取政府補助。

機場捷運站點運量減少8成,估4月虧1億元

桃園捷運公司指出,機捷通車三年以來,運量有50%來自出入境旅客,且機場出入境旅客約每3人就有1人搭乘機場捷運,使桃園機場捷運成為桃園機場聯外重要交通工具。

桃園捷運綠線
疫情肆虐下,機捷的機場航廈站(A12、A13)兩站進出日平均運量相較去年減少82%,A13機場第二航廈站日平均運量減少78%、A12機場第一航廈站更是減少86%。
圖/ 桃園市政府捷運工程局

然而武漢肺炎疫情爆發以來,機捷受機場出入境旅客銳減衝擊, 今年4月(截至4月19日)機場捷運日平均運量比起去年下滑58%,其中,機場航廈站(A12、A13)兩站進出日平均運量相較去年減少82%,A13機場第二航廈站日平均運量減少78%、A12機場第一航廈站更是減少86%。

營收方面,機捷2月份營收虧損3,482萬元、3月虧損8,087萬元,合計超過1.1億元,比起去年同期賺了4,500萬元,差距相當驚人。桃園捷運公司董事長劉坤億更指出, 4月份的虧損預計將超過1億元

機捷3月份營收衰退近6成,紓困可減免約800萬元水電費

事實上,為協助機捷沿線的商家,桃園捷運公司與桃園市政府已聯合推出各車站廠商減租50%的方案,預計推行至5月。少收的租金,也因而增加桃園捷運公司的營運壓力。

根據經濟部於4月10日發布的服務業水電費減免方案,因疫情影響營收同比衰退超過5成的企業,水電費最可打七折。由於機捷3月份的營收比去年同期少了59%,符合申請資格,桃園捷運公司估算,每月應可減免約800萬元的水電費。

不過,此部分依經濟部新修正發布之紓困辦法,須由中央目的事業主管機關即交通部認定本公司為受疫情影響事業,才可獲得補助。桃園捷運公司表示,他們將積極向交通部、經濟部爭取補助,同時也會實施撙節措施,於4月6日至6月14日間調整直達車離峰時間班距,從每15分鐘拉大到每30分鐘一班,總計減少共3,780趟的直達車班次,希望在撙節成本和旅客服務中求取平衡。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #武漢肺炎
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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