全家聯手幣託!超商點數可換比特幣,背後著眼哪些商機?
全家聯手幣託!超商點數可換比特幣,背後著眼哪些商機?

超商點數能應用的範圍廣,越來越多消費者喜歡集。不過,這些點數可不只能用來折抵消費、換咖啡,現在甚至能直接兌換比特幣(Bitcoin)。

全家便利商店與虛擬貨幣交易平台幣託(BitoEX)合作,消費者手中的會員點數,可以選擇兌換成比特幣,背後著眼那些商機?

9,000點就能換,還能等幣價下跌賺更多

即日起,可以在全家會員App中,以 9,000 點點數,兌換等值 30 元新台幣價值比特幣。

不過,前提是消費者必須先註冊一個幣託帳號,在全家App兌換後,會得到一串兌換密碼,消費者要在幣託中輸入這串密碼,系統會以當下的即時幣價,發放等值數量的比特幣到錢包中。

由於幣價會隨時變動,當價格下跌時,9,000 點的全家點數,兌換到的比特幣數量會較多。幣託表示,消費者可以先在全家App上兌換,預先持有兌換密碼,但不一定要馬上轉成比特幣,能依照個人需求,等幣價較低時再兌換。

目前全家消費1元可以累積1點,對消費者來說,換取比特幣幾乎沒有成本、風險也較低。不過因為比特幣價格會浮動,9,000 點能換到的比特幣數量也不同。至於是否划算,可以視當時幣價,決定是否將比特幣轉入幣託錢包。

BitoEx
在全家會員App中,能以 9,000 點點數,兌換等值 30 元新台幣價值比特幣。
圖/ BitoEx

這起合作案的背後,可以帶動那些商業機會?

機會一:擴大點數經濟、觸及潛在用戶

幣託認為,虛擬通貨仍在發展初期,價格波動的風險,是許多人遲遲不願進場的考量。

因此,近年積極投入點數兌換服務,要讓一般民眾、沒有太多投資資金的小資族,在幾乎零成本、零風險的情況下,有機會接觸虛擬貨幣。

事實上,去年幣託曾與中華電信的點數計畫Hami Point合作,讓用戶用1,100 Hami Point 點數,兌換1,000 元新台幣等值的比特幣,不過因為沒有積極推廣,成效沒有預期的好,兌換數量緩步成長中。

反觀全家,近年以「點數銀行」的概念發展會員點數,合作兌點的廠商、通路越來越多元,幣託看準的,就是全家背後1,200萬的會員數,以及每年兌換點數額度超過 150 億點的威力。

除了增加會員點數運用的多元性,藉由與全家合作,幣託也有機會獲得更多的用戶數。幣託表示,市面上點數計畫越來越多,未來不設限,會與更多平台業者談合作,民眾將有更多渠道,可以獲得比特幣。

BITCOIN
除了增加會員點數運用的多元性,藉由與全家合作,幣託也有機會獲得更多的用戶數。
圖/ shutterstock

機會二:超商密度高,降低買幣門檻

這並非幣託跟全家第一次合作,2014年時,將開放民眾可以在全家的FamiPort購買比特幣,憑著印出的繳費單據,在櫃檯以現金結帳。

一般在交易所購買密碼貨幣時,通常付款方式為手機網銀、銀行ATM匯款,或線上刷卡,幣託新增的超商付款功能,目的是提供多種交易選項,降低買幣門檻。

近期,這項服務近期也升級,民眾可以直接在幣託的App上下單,會自動產生付款碼,並在超商掃碼以現金付款,省去操作FamiPort流程。

目前,全台兩大虛擬貨幣交易平台幣託、MaiCoin都開放在超商購買。幣託與全家合作、MaiCoin與萊爾富合作,金流都是透過遠銀處理。

之所以能在超商交易虛擬貨幣,靠的是背後的風險控管機制。2018年時,金管會放寬規範,同意虛擬貨幣平台業者在 訂好風險管理措施 的情況下,可以用現金在超商交易。

以幣託來說,規定一個虛擬錢包,在單間超商交易上限為2萬、一日在超商交易金額不得超過10萬。因為虛擬錢包存在App中,平台業者可以透過手機定位追蹤錢包位置,只要在超商交易金額超過,系統會認定該用戶超過風險控制範圍,就不會發出比特幣,並把錢退還投資人。

延伸閱讀:一表看懂「細胞簡訊」與國家級警報差異

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #比特幣 #全家
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓