全家聯手幣託!超商點數可換比特幣,背後著眼哪些商機?
全家聯手幣託!超商點數可換比特幣,背後著眼哪些商機?

超商點數能應用的範圍廣,越來越多消費者喜歡集。不過,這些點數可不只能用來折抵消費、換咖啡,現在甚至能直接兌換比特幣(Bitcoin)。

全家便利商店與虛擬貨幣交易平台幣託(BitoEX)合作,消費者手中的會員點數,可以選擇兌換成比特幣,背後著眼那些商機?

9,000點就能換,還能等幣價下跌賺更多

即日起,可以在全家會員App中,以 9,000 點點數,兌換等值 30 元新台幣價值比特幣。

不過,前提是消費者必須先註冊一個幣託帳號,在全家App兌換後,會得到一串兌換密碼,消費者要在幣託中輸入這串密碼,系統會以當下的即時幣價,發放等值數量的比特幣到錢包中。

由於幣價會隨時變動,當價格下跌時,9,000 點的全家點數,兌換到的比特幣數量會較多。幣託表示,消費者可以先在全家App上兌換,預先持有兌換密碼,但不一定要馬上轉成比特幣,能依照個人需求,等幣價較低時再兌換。

目前全家消費1元可以累積1點,對消費者來說,換取比特幣幾乎沒有成本、風險也較低。不過因為比特幣價格會浮動,9,000 點能換到的比特幣數量也不同。至於是否划算,可以視當時幣價,決定是否將比特幣轉入幣託錢包。

BitoEx
在全家會員App中,能以 9,000 點點數,兌換等值 30 元新台幣價值比特幣。
圖/ BitoEx

這起合作案的背後,可以帶動那些商業機會?

機會一:擴大點數經濟、觸及潛在用戶

幣託認為,虛擬通貨仍在發展初期,價格波動的風險,是許多人遲遲不願進場的考量。

因此,近年積極投入點數兌換服務,要讓一般民眾、沒有太多投資資金的小資族,在幾乎零成本、零風險的情況下,有機會接觸虛擬貨幣。

事實上,去年幣託曾與中華電信的點數計畫Hami Point合作,讓用戶用1,100 Hami Point 點數,兌換1,000 元新台幣等值的比特幣,不過因為沒有積極推廣,成效沒有預期的好,兌換數量緩步成長中。

反觀全家,近年以「點數銀行」的概念發展會員點數,合作兌點的廠商、通路越來越多元,幣託看準的,就是全家背後1,200萬的會員數,以及每年兌換點數額度超過 150 億點的威力。

除了增加會員點數運用的多元性,藉由與全家合作,幣託也有機會獲得更多的用戶數。幣託表示,市面上點數計畫越來越多,未來不設限,會與更多平台業者談合作,民眾將有更多渠道,可以獲得比特幣。

BITCOIN
除了增加會員點數運用的多元性,藉由與全家合作,幣託也有機會獲得更多的用戶數。
圖/ shutterstock

機會二:超商密度高,降低買幣門檻

這並非幣託跟全家第一次合作,2014年時,將開放民眾可以在全家的FamiPort購買比特幣,憑著印出的繳費單據,在櫃檯以現金結帳。

一般在交易所購買密碼貨幣時,通常付款方式為手機網銀、銀行ATM匯款,或線上刷卡,幣託新增的超商付款功能,目的是提供多種交易選項,降低買幣門檻。

近期,這項服務近期也升級,民眾可以直接在幣託的App上下單,會自動產生付款碼,並在超商掃碼以現金付款,省去操作FamiPort流程。

目前,全台兩大虛擬貨幣交易平台幣託、MaiCoin都開放在超商購買。幣託與全家合作、MaiCoin與萊爾富合作,金流都是透過遠銀處理。

之所以能在超商交易虛擬貨幣,靠的是背後的風險控管機制。2018年時,金管會放寬規範,同意虛擬貨幣平台業者在 訂好風險管理措施 的情況下,可以用現金在超商交易。

以幣託來說,規定一個虛擬錢包,在單間超商交易上限為2萬、一日在超商交易金額不得超過10萬。因為虛擬錢包存在App中,平台業者可以透過手機定位追蹤錢包位置,只要在超商交易金額超過,系統會認定該用戶超過風險控制範圍,就不會發出比特幣,並把錢退還投資人。

延伸閱讀:一表看懂「細胞簡訊」與國家級警報差異

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #比特幣 #全家
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓