全家聯手幣託!超商點數可換比特幣,背後著眼哪些商機?
全家聯手幣託!超商點數可換比特幣,背後著眼哪些商機?

超商點數能應用的範圍廣,越來越多消費者喜歡集。不過,這些點數可不只能用來折抵消費、換咖啡,現在甚至能直接兌換比特幣(Bitcoin)。

全家便利商店與虛擬貨幣交易平台幣託(BitoEX)合作,消費者手中的會員點數,可以選擇兌換成比特幣,背後著眼那些商機?

9,000點就能換,還能等幣價下跌賺更多

即日起,可以在全家會員App中,以 9,000 點點數,兌換等值 30 元新台幣價值比特幣。

不過,前提是消費者必須先註冊一個幣託帳號,在全家App兌換後,會得到一串兌換密碼,消費者要在幣託中輸入這串密碼,系統會以當下的即時幣價,發放等值數量的比特幣到錢包中。

由於幣價會隨時變動,當價格下跌時,9,000 點的全家點數,兌換到的比特幣數量會較多。幣託表示,消費者可以先在全家App上兌換,預先持有兌換密碼,但不一定要馬上轉成比特幣,能依照個人需求,等幣價較低時再兌換。

目前全家消費1元可以累積1點,對消費者來說,換取比特幣幾乎沒有成本、風險也較低。不過因為比特幣價格會浮動,9,000 點能換到的比特幣數量也不同。至於是否划算,可以視當時幣價,決定是否將比特幣轉入幣託錢包。

BitoEx
在全家會員App中,能以 9,000 點點數,兌換等值 30 元新台幣價值比特幣。
圖/ BitoEx

這起合作案的背後,可以帶動那些商業機會?

機會一:擴大點數經濟、觸及潛在用戶

幣託認為,虛擬通貨仍在發展初期,價格波動的風險,是許多人遲遲不願進場的考量。

因此,近年積極投入點數兌換服務,要讓一般民眾、沒有太多投資資金的小資族,在幾乎零成本、零風險的情況下,有機會接觸虛擬貨幣。

事實上,去年幣託曾與中華電信的點數計畫Hami Point合作,讓用戶用1,100 Hami Point 點數,兌換1,000 元新台幣等值的比特幣,不過因為沒有積極推廣,成效沒有預期的好,兌換數量緩步成長中。

反觀全家,近年以「點數銀行」的概念發展會員點數,合作兌點的廠商、通路越來越多元,幣託看準的,就是全家背後1,200萬的會員數,以及每年兌換點數額度超過 150 億點的威力。

除了增加會員點數運用的多元性,藉由與全家合作,幣託也有機會獲得更多的用戶數。幣託表示,市面上點數計畫越來越多,未來不設限,會與更多平台業者談合作,民眾將有更多渠道,可以獲得比特幣。

BITCOIN
除了增加會員點數運用的多元性,藉由與全家合作,幣託也有機會獲得更多的用戶數。
圖/ shutterstock

機會二:超商密度高,降低買幣門檻

這並非幣託跟全家第一次合作,2014年時,將開放民眾可以在全家的FamiPort購買比特幣,憑著印出的繳費單據,在櫃檯以現金結帳。

一般在交易所購買密碼貨幣時,通常付款方式為手機網銀、銀行ATM匯款,或線上刷卡,幣託新增的超商付款功能,目的是提供多種交易選項,降低買幣門檻。

近期,這項服務近期也升級,民眾可以直接在幣託的App上下單,會自動產生付款碼,並在超商掃碼以現金付款,省去操作FamiPort流程。

目前,全台兩大虛擬貨幣交易平台幣託、MaiCoin都開放在超商購買。幣託與全家合作、MaiCoin與萊爾富合作,金流都是透過遠銀處理。

之所以能在超商交易虛擬貨幣,靠的是背後的風險控管機制。2018年時,金管會放寬規範,同意虛擬貨幣平台業者在 訂好風險管理措施 的情況下,可以用現金在超商交易。

以幣託來說,規定一個虛擬錢包,在單間超商交易上限為2萬、一日在超商交易金額不得超過10萬。因為虛擬錢包存在App中,平台業者可以透過手機定位追蹤錢包位置,只要在超商交易金額超過,系統會認定該用戶超過風險控制範圍,就不會發出比特幣,並把錢退還投資人。

延伸閱讀:一表看懂「細胞簡訊」與國家級警報差異

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #比特幣 #全家
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓