全家聯手幣託！超商點數可換比特幣，背後著眼哪些商機？|數位時代 BusinessNext

超商點數能應用的範圍廣，越來越多消費者喜歡集。不過，這些點數可不只能用來折抵消費、換咖啡，現在甚至能直接兌換比特幣（Bitcoin）。

全家便利商店與虛擬貨幣交易平台幣託（BitoEX）合作，消費者手中的會員點數，可以選擇兌換成比特幣，背後著眼那些商機？

9,000點就能換，還能等幣價下跌賺更多

即日起，可以在全家會員App中，以 9,000 點點數，兌換等值 30 元新台幣價值比特幣。

不過，前提是消費者必須先註冊一個幣託帳號，在全家App兌換後，會得到一串兌換密碼，消費者要在幣託中輸入這串密碼，系統會以當下的即時幣價，發放等值數量的比特幣到錢包中。

由於幣價會隨時變動，當價格下跌時，9,000 點的全家點數，兌換到的比特幣數量會較多。幣託表示，消費者可以先在全家App上兌換，預先持有兌換密碼，但不一定要馬上轉成比特幣，能依照個人需求，等幣價較低時再兌換。

目前全家消費1元可以累積1點，對消費者來說，換取比特幣幾乎沒有成本、風險也較低。不過因為比特幣價格會浮動，9,000 點能換到的比特幣數量也不同。至於是否划算，可以視當時幣價，決定是否將比特幣轉入幣託錢包。

這起合作案的背後，可以帶動那些商業機會？

機會一：擴大點數經濟、觸及潛在用戶

幣託認為，虛擬通貨仍在發展初期，價格波動的風險，是許多人遲遲不願進場的考量。

因此，近年積極投入點數兌換服務，要讓一般民眾、沒有太多投資資金的小資族，在幾乎零成本、零風險的情況下，有機會接觸虛擬貨幣。

事實上，去年幣託曾與中華電信的點數計畫Hami Point合作，讓用戶用1,100 Hami Point 點數，兌換1,000 元新台幣等值的比特幣，不過因為沒有積極推廣，成效沒有預期的好，兌換數量緩步成長中。

反觀全家，近年以「點數銀行」的概念發展會員點數，合作兌點的廠商、通路越來越多元，幣託看準的，就是全家背後1,200萬的會員數，以及每年兌換點數額度超過 150 億點的威力。

除了增加會員點數運用的多元性，藉由與全家合作，幣託也有機會獲得更多的用戶數。幣託表示，市面上點數計畫越來越多，未來不設限，會與更多平台業者談合作，民眾將有更多渠道，可以獲得比特幣。

機會二：超商密度高，降低買幣門檻

這並非幣託跟全家第一次合作，2014年時，將開放民眾可以在全家的FamiPort購買比特幣，憑著印出的繳費單據，在櫃檯以現金結帳。

一般在交易所購買密碼貨幣時，通常付款方式為手機網銀、銀行ATM匯款，或線上刷卡，幣託新增的超商付款功能，目的是提供多種交易選項，降低買幣門檻。

近期，這項服務近期也升級，民眾可以直接在幣託的App上下單，會自動產生付款碼，並在超商掃碼以現金付款，省去操作FamiPort流程。

目前，全台兩大虛擬貨幣交易平台幣託、MaiCoin都開放在超商購買。幣託與全家合作、MaiCoin與萊爾富合作，金流都是透過遠銀處理。

之所以能在超商交易虛擬貨幣，靠的是背後的風險控管機制。2018年時，金管會放寬規範，同意虛擬貨幣平台業者在 訂好風險管理措施 的情況下，可以用現金在超商交易。

以幣託來說，規定一個虛擬錢包，在單間超商交易上限為2萬、一日在超商交易金額不得超過10萬。因為虛擬錢包存在App中，平台業者可以透過手機定位追蹤錢包位置，只要在超商交易金額超過，系統會認定該用戶超過風險控制範圍，就不會發出比特幣，並把錢退還投資人。

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責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。