慘!三星手機Q2暫停拉貨,雙鴻:非蘋陣營下半年重押5G
慘!三星手機Q2暫停拉貨,雙鴻:非蘋陣營下半年重押5G
2020.04.22 | 3C生活

「消費市場很差,因為歐美疫情第二季爆發,智慧手機需求不好,韓系客戶第二季幾乎沒拉貨,換句話說,客戶上半年要的貨,1到3月就拉完了。」雙鴻董事長林育申21日法說會中談到當前手機市場概況。

雙鴻是散熱管及均熱板(VC)生產業者,打入三星﹑華為等手機巨頭供應鏈後,已是全球手機散熱解決方案龍頭,市占率3到4成,從雙鴻眼中看到的,幾乎已可說代表「非蘋陣營」智慧手機的最新動態。

「消費市場很差!」林育申說,歐洲疫情爆發需求不好,客戶第二季幾乎沒拉貨。雙鴻坦言,韓系客戶出歐美的訂單,在3月就通通拉完,首季韓系客戶營收貢獻比高,但第二季就銳減,故雙鴻第二季手機營收將季減47%、逼近一半,但仍能比去年同期成長20%。

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三星傳出對歐美銷售保守,本季暫緩拉貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

韓消、陸起,疫情下手機品牌策略不一

不過反過來說,中國手機客戶第二季卻大幅成長,多多少少遞補韓廠訂單下滑。雙鴻預估,第二季手機散熱出貨將比首季衰退,但至少年增率還是正成長。「各家手機業者都會針對疫情調整策略,我們第二季靠中國品牌客戶出貨。」林育申說。

中國加速建置5G基礎建設,成為推動中國5G智慧手機積極上市關鍵。事實上,林育申也透露,「 下半年客戶訂單幾乎全是5G手機,中國、韓國(客戶)都是,疫情過後,5G手機會是主流。下半年會蠻熱鬧,手機變得蠻競爭的! 」他觀察。

由於三星跟華為高階智慧手機都用均熱板(VC)散熱,帶動需求擴張,雙鴻也加大VC產能,不過因疫情因素,本來去年底要達成的1,000萬片產能,現在延後至第二季達成。

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華為下半年積極進軍5G智慧手機市場。
圖/ 華為官網

不過中國散熱供應商也開始崛起,林育申坦言紅色供應鏈是可敬的對手,下半年勢必有殘酷競爭。去年中國散熱廠商跨入手機熱管供應鏈,今年並小量出貨VC,對下半年VC價格競爭帶來壓力,他預估下半年5G手機用VC單價將下滑10%,ASP(平均銷售單價)將來到1.5美元/片以下。

不過單價下滑,手機VC供給量放大,將加速使5G手機用VC解決散熱,林育申預估,下半年25%的5G手機會用VC,中低階約75%手機才用熱管導熱,至於今年底才推出5G iPhone的蘋果,林育申也間接強調,認為該客戶最終一定會需要用到VC解熱。

面對下半年即將發生的5G智慧手機發表旺季,林育申表示,儘管上半年智慧手機低迷,但下半年很可能會反彈,畢竟客戶端規劃看起來都相當強勁。

在家上班買筆電,客戶急單暴增2.5倍

雖手機需求第二季遇逆風,但筆電跟VGA顯示卡散熱模組需求卻逆勢成長。

「疫情改變很多人的生活方式,第二季筆電銷售會崛起,筆電、資料中心跟企業網路等設備,我認為大家值得去關注,疫情過後,這些建置速度會加快,剛好我們佈局蠻好的。」林育申說。

延伸閱讀:遠距工作催出商用筆電買氣,微星、華碩、宏碁這類筆電賣到缺

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在家上班刺激筆電需求大起,3月起一路到第三季,品牌客戶追單積極。
圖/ pexels.com

為什麼這樣說,因為雙鴻也是筆電跟顯示器散熱模組供應龍頭,客戶不僅包辦惠普跟戴爾,連MACBOOK都向雙鴻買散熱模組。

林育申透露,目前已有10%高階筆電採高階VC散熱,他看好下半年Intel等高階處理器推出,散熱模組均價將是現在三、四倍,單價還將持續提高。

3月起中國筆電代工廠陸續復工,林育申透露,客戶從3月下半起,急單就快速提交,「現在給的訂單是首季的2倍半!」由於需求大好,林育申樂觀預估筆電訂單交貨到6月都沒問題,第三季起又逢新機鋪貨,預估筆電需求已經可以看到第三季。

「我第一次看到這樣大的需求量,」林育申表示,現在筆電訂單超出負荷,配合客戶要求,雙鴻近期也對熱管產能做擴增,因為客戶不僅第二季筆電急單湧入,第三季給的需求也比往年大,探究原因「我想是大家慢慢開始接受線上開會,在家辦公,」他說。

雙鴻
雙鴻董事長林育申看好5G熱商機
圖/ 王郁倫攝影

由於貿易戰這隻黑天鵝仍未結束,為配合美系伺服器客戶需要,雙鴻也將在泰國設立新廠,2020年第四季至2021年第一季將量產,投資金額超過1,000萬美元,加上本身VC跟熱管在中國的擴廠支出,合計2020年資本支出將達10億元。

展望2020年,在營收去年破百億元後,雙鴻表示仍有高度信心,2020年營收將年增15%,不僅營收再挑戰新高,毛利率也將維持20%去年水準。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #三星
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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