慘!三星手機Q2暫停拉貨,雙鴻:非蘋陣營下半年重押5G
慘!三星手機Q2暫停拉貨,雙鴻:非蘋陣營下半年重押5G
2020.04.22 | 3C生活

「消費市場很差,因為歐美疫情第二季爆發,智慧手機需求不好,韓系客戶第二季幾乎沒拉貨,換句話說,客戶上半年要的貨,1到3月就拉完了。」雙鴻董事長林育申21日法說會中談到當前手機市場概況。

雙鴻是散熱管及均熱板(VC)生產業者,打入三星﹑華為等手機巨頭供應鏈後,已是全球手機散熱解決方案龍頭,市占率3到4成,從雙鴻眼中看到的,幾乎已可說代表「非蘋陣營」智慧手機的最新動態。

「消費市場很差!」林育申說,歐洲疫情爆發需求不好,客戶第二季幾乎沒拉貨。雙鴻坦言,韓系客戶出歐美的訂單,在3月就通通拉完,首季韓系客戶營收貢獻比高,但第二季就銳減,故雙鴻第二季手機營收將季減47%、逼近一半,但仍能比去年同期成長20%。

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三星傳出對歐美銷售保守,本季暫緩拉貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

韓消、陸起,疫情下手機品牌策略不一

不過反過來說,中國手機客戶第二季卻大幅成長,多多少少遞補韓廠訂單下滑。雙鴻預估,第二季手機散熱出貨將比首季衰退,但至少年增率還是正成長。「各家手機業者都會針對疫情調整策略,我們第二季靠中國品牌客戶出貨。」林育申說。

中國加速建置5G基礎建設,成為推動中國5G智慧手機積極上市關鍵。事實上,林育申也透露,「 下半年客戶訂單幾乎全是5G手機,中國、韓國(客戶)都是,疫情過後,5G手機會是主流。下半年會蠻熱鬧,手機變得蠻競爭的! 」他觀察。

由於三星跟華為高階智慧手機都用均熱板(VC)散熱,帶動需求擴張,雙鴻也加大VC產能,不過因疫情因素,本來去年底要達成的1,000萬片產能,現在延後至第二季達成。

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華為下半年積極進軍5G智慧手機市場。
圖/ 華為官網

不過中國散熱供應商也開始崛起,林育申坦言紅色供應鏈是可敬的對手,下半年勢必有殘酷競爭。去年中國散熱廠商跨入手機熱管供應鏈,今年並小量出貨VC,對下半年VC價格競爭帶來壓力,他預估下半年5G手機用VC單價將下滑10%,ASP(平均銷售單價)將來到1.5美元/片以下。

不過單價下滑,手機VC供給量放大,將加速使5G手機用VC解決散熱,林育申預估,下半年25%的5G手機會用VC,中低階約75%手機才用熱管導熱,至於今年底才推出5G iPhone的蘋果,林育申也間接強調,認為該客戶最終一定會需要用到VC解熱。

面對下半年即將發生的5G智慧手機發表旺季,林育申表示,儘管上半年智慧手機低迷,但下半年很可能會反彈,畢竟客戶端規劃看起來都相當強勁。

在家上班買筆電,客戶急單暴增2.5倍

雖手機需求第二季遇逆風,但筆電跟VGA顯示卡散熱模組需求卻逆勢成長。

「疫情改變很多人的生活方式,第二季筆電銷售會崛起,筆電、資料中心跟企業網路等設備,我認為大家值得去關注,疫情過後,這些建置速度會加快,剛好我們佈局蠻好的。」林育申說。

延伸閱讀:遠距工作催出商用筆電買氣,微星、華碩、宏碁這類筆電賣到缺

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在家上班刺激筆電需求大起,3月起一路到第三季,品牌客戶追單積極。
圖/ pexels.com

為什麼這樣說,因為雙鴻也是筆電跟顯示器散熱模組供應龍頭,客戶不僅包辦惠普跟戴爾,連MACBOOK都向雙鴻買散熱模組。

林育申透露,目前已有10%高階筆電採高階VC散熱,他看好下半年Intel等高階處理器推出,散熱模組均價將是現在三、四倍,單價還將持續提高。

3月起中國筆電代工廠陸續復工,林育申透露,客戶從3月下半起,急單就快速提交,「現在給的訂單是首季的2倍半!」由於需求大好,林育申樂觀預估筆電訂單交貨到6月都沒問題,第三季起又逢新機鋪貨,預估筆電需求已經可以看到第三季。

「我第一次看到這樣大的需求量,」林育申表示,現在筆電訂單超出負荷,配合客戶要求,雙鴻近期也對熱管產能做擴增,因為客戶不僅第二季筆電急單湧入,第三季給的需求也比往年大,探究原因「我想是大家慢慢開始接受線上開會,在家辦公,」他說。

雙鴻
雙鴻董事長林育申看好5G熱商機
圖/ 王郁倫攝影

由於貿易戰這隻黑天鵝仍未結束,為配合美系伺服器客戶需要,雙鴻也將在泰國設立新廠,2020年第四季至2021年第一季將量產,投資金額超過1,000萬美元,加上本身VC跟熱管在中國的擴廠支出,合計2020年資本支出將達10億元。

展望2020年,在營收去年破百億元後,雙鴻表示仍有高度信心,2020年營收將年增15%,不僅營收再挑戰新高,毛利率也將維持20%去年水準。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #三星
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

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赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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