慘!三星手機Q2暫停拉貨,雙鴻:非蘋陣營下半年重押5G
慘!三星手機Q2暫停拉貨,雙鴻:非蘋陣營下半年重押5G
2020.04.22 | 3C生活

「消費市場很差,因為歐美疫情第二季爆發,智慧手機需求不好,韓系客戶第二季幾乎沒拉貨,換句話說,客戶上半年要的貨,1到3月就拉完了。」雙鴻董事長林育申21日法說會中談到當前手機市場概況。

雙鴻是散熱管及均熱板(VC)生產業者,打入三星﹑華為等手機巨頭供應鏈後,已是全球手機散熱解決方案龍頭,市占率3到4成,從雙鴻眼中看到的,幾乎已可說代表「非蘋陣營」智慧手機的最新動態。

「消費市場很差!」林育申說,歐洲疫情爆發需求不好,客戶第二季幾乎沒拉貨。雙鴻坦言,韓系客戶出歐美的訂單,在3月就通通拉完,首季韓系客戶營收貢獻比高,但第二季就銳減,故雙鴻第二季手機營收將季減47%、逼近一半,但仍能比去年同期成長20%。

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三星傳出對歐美銷售保守,本季暫緩拉貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

韓消、陸起,疫情下手機品牌策略不一

不過反過來說,中國手機客戶第二季卻大幅成長,多多少少遞補韓廠訂單下滑。雙鴻預估,第二季手機散熱出貨將比首季衰退,但至少年增率還是正成長。「各家手機業者都會針對疫情調整策略,我們第二季靠中國品牌客戶出貨。」林育申說。

中國加速建置5G基礎建設,成為推動中國5G智慧手機積極上市關鍵。事實上,林育申也透露,「 下半年客戶訂單幾乎全是5G手機,中國、韓國(客戶)都是,疫情過後,5G手機會是主流。下半年會蠻熱鬧,手機變得蠻競爭的! 」他觀察。

由於三星跟華為高階智慧手機都用均熱板(VC)散熱,帶動需求擴張,雙鴻也加大VC產能,不過因疫情因素,本來去年底要達成的1,000萬片產能,現在延後至第二季達成。

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華為下半年積極進軍5G智慧手機市場。
圖/ 華為官網

不過中國散熱供應商也開始崛起,林育申坦言紅色供應鏈是可敬的對手,下半年勢必有殘酷競爭。去年中國散熱廠商跨入手機熱管供應鏈,今年並小量出貨VC,對下半年VC價格競爭帶來壓力,他預估下半年5G手機用VC單價將下滑10%,ASP(平均銷售單價)將來到1.5美元/片以下。

不過單價下滑,手機VC供給量放大,將加速使5G手機用VC解決散熱,林育申預估,下半年25%的5G手機會用VC,中低階約75%手機才用熱管導熱,至於今年底才推出5G iPhone的蘋果,林育申也間接強調,認為該客戶最終一定會需要用到VC解熱。

面對下半年即將發生的5G智慧手機發表旺季,林育申表示,儘管上半年智慧手機低迷,但下半年很可能會反彈,畢竟客戶端規劃看起來都相當強勁。

在家上班買筆電,客戶急單暴增2.5倍

雖手機需求第二季遇逆風,但筆電跟VGA顯示卡散熱模組需求卻逆勢成長。

「疫情改變很多人的生活方式,第二季筆電銷售會崛起,筆電、資料中心跟企業網路等設備,我認為大家值得去關注,疫情過後,這些建置速度會加快,剛好我們佈局蠻好的。」林育申說。

延伸閱讀:遠距工作催出商用筆電買氣,微星、華碩、宏碁這類筆電賣到缺

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在家上班刺激筆電需求大起,3月起一路到第三季,品牌客戶追單積極。
圖/ pexels.com

為什麼這樣說,因為雙鴻也是筆電跟顯示器散熱模組供應龍頭,客戶不僅包辦惠普跟戴爾,連MACBOOK都向雙鴻買散熱模組。

林育申透露,目前已有10%高階筆電採高階VC散熱,他看好下半年Intel等高階處理器推出,散熱模組均價將是現在三、四倍,單價還將持續提高。

3月起中國筆電代工廠陸續復工,林育申透露,客戶從3月下半起,急單就快速提交,「現在給的訂單是首季的2倍半!」由於需求大好,林育申樂觀預估筆電訂單交貨到6月都沒問題,第三季起又逢新機鋪貨,預估筆電需求已經可以看到第三季。

「我第一次看到這樣大的需求量,」林育申表示,現在筆電訂單超出負荷,配合客戶要求,雙鴻近期也對熱管產能做擴增,因為客戶不僅第二季筆電急單湧入,第三季給的需求也比往年大,探究原因「我想是大家慢慢開始接受線上開會,在家辦公,」他說。

雙鴻
雙鴻董事長林育申看好5G熱商機
圖/ 王郁倫攝影

由於貿易戰這隻黑天鵝仍未結束,為配合美系伺服器客戶需要,雙鴻也將在泰國設立新廠,2020年第四季至2021年第一季將量產,投資金額超過1,000萬美元,加上本身VC跟熱管在中國的擴廠支出,合計2020年資本支出將達10億元。

展望2020年,在營收去年破百億元後,雙鴻表示仍有高度信心,2020年營收將年增15%,不僅營收再挑戰新高,毛利率也將維持20%去年水準。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #三星
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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