《產業領袖觀點》拚成台灣最大觀光飯店卻逢疫情,雲品董事長為何說「千萬不要浪費一個好危機」?
《產業領袖觀點》拚成台灣最大觀光飯店卻逢疫情,雲品董事長為何說「千萬不要浪費一個好危機」?

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

已經拚到全台觀光飯店業第一,卻遇到肺炎疫情,國際觀光客不來,國人不敢出門,怎麼辦?

雲品董事長盛治仁引用英國首相邱吉爾說過的一句話:「千萬不要浪費一個好危機!」拿此話當疫情期間民心打氣筒,要把「好的危機」變成「好的轉機」,雲品做了哪兩件事?為何敢不裁員、不減薪?

定位為「觀光飯店」的雲朗集團旗下雲品國際酒店,2019年拿下台灣風景區觀光飯店第一,區域表現也不遜色,雲品也擊敗涵碧樓成為日月潭國家風景區飯店第一,但好成績遇上天災人禍,雲品今年公布首季營收年減24%,也發佈新聞認為第二季審慎保守。

雲品
雲品國際酒店2019年營收規模居觀光飯店之冠,但今年面對挑戰,做了哪些事?
圖/ 雲品官網

面對疫情能不減薪不裁員,勢必要做對幾件事,分析董事長盛治仁在向股東報告書中所提對策,關鍵策略有二:

  1. 延伸飯店核心服務「婚宴」,讓業務力從飯店內,走到飯店外,成立宴會事業體「君品Collection」,與異業:郵輪、特色別墅、百年三合院、台式洋樓業主合作,平台共享利潤,客人不進來飯店,就讓君品酒店婚宴團隊走出飯店賣專業。

  2. 疫情中找轉機:

A. 三家昔日對手凱撒、雲朗和老爺罕見共同發行一億元通用券,先發給旗下和關係企業約一萬名員工使用,其次也賣給各企業職福會,沒想到需求踴躍,預售未來需求也成為突破現在無法旅遊的破口。

B. 開發兩專案:「把安全留給家人專案」讓居家隔離的人住家裡,讓家人住飯店;提供企業行號「異地辦公」服務,讓飯店客房成辦公套房。

《數位時代》編輯部精選摘要雲品致股東報告書精華內容如下:

雲品是經營國際觀光旅館業及餐飲業,旅館部分為日月潭雲品溫泉酒店及君品酒店,另館外餐廳以專營婚宴會館為主。

雲品溫泉酒店位於日月潭國家風景區,同屬該風景區之主要競爭同業為涵碧樓大飯店及日月行館。根據交通部觀光局統計2019年度台灣各風景區國際觀光旅館營業規模,雲品溫泉酒店於全台灣風景區觀光旅館排名第一,日月潭國家風景區排名第一。

未來將持續推出應景之旅遊套餐,並致力於網路聲量之提升,以提高散客之訂房量。

君品酒店之「頤宮中餐廳」自從獲獎米其林殊榮之後,君品餐飲與國際接軌,增加更多外國客人,使君品酒店之國際知名度提升,也有助整體客房及餐飲業績之成長。

君品喜宴之服務及菜色在台北市素享口碑,但於好日子時受限唯一之宴會廳場地,也難再增加營收。本公司遂成立宴會事業體「君品Collection」,與郵輪、特色別墅、甚至百年三合院、台式洋樓之業主合作、透過平台共享利潤為概念合作。

平台導入君品酒店八大優勢:專業的米其林三星廚藝團隊、客製化宴會管理、沉浸式主題規劃、一站式訂購服務、婚禮企劃師、婚禮管家團隊、音樂規劃師與音樂執導師整合場域的資源及特色,為宴會產業開創出新的局面。

君品優良的喜宴團隊,不僅可以在飯店宴會廳服務新人,「君品Collection」以富有故事以及獨特場景的據點吸引消費者目光,新人更可以一站式、專案服務盡情享受君品酒店的精緻菜餚與貼心服務。

受到新型冠狀病毒肺炎疫情在2020年1月下旬快速升溫,國際間海空航班持續減少與相關旅遊限制趨嚴,明顯影響我國入出境人數走勢,加以國內旅遊業務亦在民眾消費意願不振的氣氛中表現低迷,因此受到觀光旅遊市場供給量與需求量均呈現收縮的拖累,疫情對於觀光產業的短期衝擊十分顯著,估計2020年景氣較2019年同期衰退。

面對此前所未見的疫情和經濟雙重層面衝擊,本公司於一月下旬即開始超前部署,除了全面量體溫、戴口罩、勤洗手之外,並且於春節假期結束後即試行總公司遠距辦公,為疫情變化做準備。

同時也勸導同仁取消出國旅遊計畫、記錄旅遊史及家人病史、添購醫療用大型紫外線消毒設備,並於空調設備內加裝紫外線殺菌燈,提供旅客及同仁最安全的住宿和工作環境。

在專案行銷部分,更是推出多項因應社會防疫需求的新方案。例如「把安全留給家人」是希望讓居家隔離的人住家裡,讓家人住到旅館的優惠方案。而「異地辦公」則提供企業分散辦公地點,降低團隊有人感染則全公司停擺風險,都得到了很好的回響。

雲品
雲品推異地辦公日租服務,創意對抗觀光客銳減風險。
圖/ 雲品

另外一個創新的作法,則是由凱撒、雲朗和老爺三個飯店集團共同發行一億元通用券,給旗下和關係企業約一萬名員工使用,以自己的力量來創造第一波消費需求。

接下來則販售到各大企業及福委會做集體採購,一起把安全和消費都留在台灣。我們並不被動等待疫情變化或政府紓困,而是更努力認真開創新藍海。未來三大集團可望在這次的良好基礎上,深化未來更多面向的合作。

在團隊建立的部分,公司也宣示盡全力做到不減薪、不放無薪假,希望能夠留住人才並凝聚團隊向心力。疫情終將過去,在危機中我們更會努力提升體質。如同英國首相邱吉爾曾經說過:「千萬不要浪費一個好危機!」在暗黑疫情期間的一切努力,都是為了讓公司的明天更光明。期待雲品國際在疫情過後的市場競爭中,能夠更具競爭力。

展望未來,本公司除在自有的營運據點繼續深耕品牌提升業績,將持續擴大多角化版圖,藉由委託經營管理,透過零資產、純管理模式,將本公司餐飲優勢延伸,落實管理財的競爭策略,增添未來營運成長動能,創造更大的價值回饋股東,相信在全體專業的經營團隊領導下,必能達成目標,再次感謝各位股東長期的支持與指教。

責任編輯:蕭閔云

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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