《產業領袖觀點》拚成台灣最大觀光飯店卻逢疫情,雲品董事長為何說「千萬不要浪費一個好危機」?
《產業領袖觀點》拚成台灣最大觀光飯店卻逢疫情,雲品董事長為何說「千萬不要浪費一個好危機」?

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

已經拚到全台觀光飯店業第一,卻遇到肺炎疫情,國際觀光客不來,國人不敢出門,怎麼辦?

雲品董事長盛治仁引用英國首相邱吉爾說過的一句話:「千萬不要浪費一個好危機!」拿此話當疫情期間民心打氣筒,要把「好的危機」變成「好的轉機」,雲品做了哪兩件事?為何敢不裁員、不減薪?

定位為「觀光飯店」的雲朗集團旗下雲品國際酒店,2019年拿下台灣風景區觀光飯店第一,區域表現也不遜色,雲品也擊敗涵碧樓成為日月潭國家風景區飯店第一,但好成績遇上天災人禍,雲品今年公布首季營收年減24%,也發佈新聞認為第二季審慎保守。

雲品
雲品國際酒店2019年營收規模居觀光飯店之冠,但今年面對挑戰,做了哪些事?
圖/ 雲品官網

面對疫情能不減薪不裁員,勢必要做對幾件事,分析董事長盛治仁在向股東報告書中所提對策,關鍵策略有二:

  1. 延伸飯店核心服務「婚宴」,讓業務力從飯店內,走到飯店外,成立宴會事業體「君品Collection」,與異業:郵輪、特色別墅、百年三合院、台式洋樓業主合作,平台共享利潤,客人不進來飯店,就讓君品酒店婚宴團隊走出飯店賣專業。

  2. 疫情中找轉機:

A. 三家昔日對手凱撒、雲朗和老爺罕見共同發行一億元通用券,先發給旗下和關係企業約一萬名員工使用,其次也賣給各企業職福會,沒想到需求踴躍,預售未來需求也成為突破現在無法旅遊的破口。

B. 開發兩專案:「把安全留給家人專案」讓居家隔離的人住家裡,讓家人住飯店;提供企業行號「異地辦公」服務,讓飯店客房成辦公套房。

《數位時代》編輯部精選摘要雲品致股東報告書精華內容如下:

雲品是經營國際觀光旅館業及餐飲業,旅館部分為日月潭雲品溫泉酒店及君品酒店,另館外餐廳以專營婚宴會館為主。

雲品溫泉酒店位於日月潭國家風景區,同屬該風景區之主要競爭同業為涵碧樓大飯店及日月行館。根據交通部觀光局統計2019年度台灣各風景區國際觀光旅館營業規模,雲品溫泉酒店於全台灣風景區觀光旅館排名第一,日月潭國家風景區排名第一。

未來將持續推出應景之旅遊套餐,並致力於網路聲量之提升,以提高散客之訂房量。

君品酒店之「頤宮中餐廳」自從獲獎米其林殊榮之後,君品餐飲與國際接軌,增加更多外國客人,使君品酒店之國際知名度提升,也有助整體客房及餐飲業績之成長。

君品喜宴之服務及菜色在台北市素享口碑,但於好日子時受限唯一之宴會廳場地,也難再增加營收。本公司遂成立宴會事業體「君品Collection」,與郵輪、特色別墅、甚至百年三合院、台式洋樓之業主合作、透過平台共享利潤為概念合作。

平台導入君品酒店八大優勢:專業的米其林三星廚藝團隊、客製化宴會管理、沉浸式主題規劃、一站式訂購服務、婚禮企劃師、婚禮管家團隊、音樂規劃師與音樂執導師整合場域的資源及特色,為宴會產業開創出新的局面。

君品優良的喜宴團隊,不僅可以在飯店宴會廳服務新人,「君品Collection」以富有故事以及獨特場景的據點吸引消費者目光,新人更可以一站式、專案服務盡情享受君品酒店的精緻菜餚與貼心服務。

受到新型冠狀病毒肺炎疫情在2020年1月下旬快速升溫,國際間海空航班持續減少與相關旅遊限制趨嚴,明顯影響我國入出境人數走勢,加以國內旅遊業務亦在民眾消費意願不振的氣氛中表現低迷,因此受到觀光旅遊市場供給量與需求量均呈現收縮的拖累,疫情對於觀光產業的短期衝擊十分顯著,估計2020年景氣較2019年同期衰退。

面對此前所未見的疫情和經濟雙重層面衝擊,本公司於一月下旬即開始超前部署,除了全面量體溫、戴口罩、勤洗手之外,並且於春節假期結束後即試行總公司遠距辦公,為疫情變化做準備。

同時也勸導同仁取消出國旅遊計畫、記錄旅遊史及家人病史、添購醫療用大型紫外線消毒設備,並於空調設備內加裝紫外線殺菌燈,提供旅客及同仁最安全的住宿和工作環境。

在專案行銷部分,更是推出多項因應社會防疫需求的新方案。例如「把安全留給家人」是希望讓居家隔離的人住家裡,讓家人住到旅館的優惠方案。而「異地辦公」則提供企業分散辦公地點,降低團隊有人感染則全公司停擺風險,都得到了很好的回響。

雲品
雲品推異地辦公日租服務,創意對抗觀光客銳減風險。
圖/ 雲品

另外一個創新的作法,則是由凱撒、雲朗和老爺三個飯店集團共同發行一億元通用券,給旗下和關係企業約一萬名員工使用,以自己的力量來創造第一波消費需求。

接下來則販售到各大企業及福委會做集體採購,一起把安全和消費都留在台灣。我們並不被動等待疫情變化或政府紓困,而是更努力認真開創新藍海。未來三大集團可望在這次的良好基礎上,深化未來更多面向的合作。

在團隊建立的部分,公司也宣示盡全力做到不減薪、不放無薪假,希望能夠留住人才並凝聚團隊向心力。疫情終將過去,在危機中我們更會努力提升體質。如同英國首相邱吉爾曾經說過:「千萬不要浪費一個好危機!」在暗黑疫情期間的一切努力,都是為了讓公司的明天更光明。期待雲品國際在疫情過後的市場競爭中,能夠更具競爭力。

展望未來,本公司除在自有的營運據點繼續深耕品牌提升業績,將持續擴大多角化版圖,藉由委託經營管理,透過零資產、純管理模式,將本公司餐飲優勢延伸,落實管理財的競爭策略,增添未來營運成長動能,創造更大的價值回饋股東,相信在全體專業的經營團隊領導下,必能達成目標,再次感謝各位股東長期的支持與指教。

責任編輯:蕭閔云

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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