7歲到20歲都能線上開戶!台新Richart搶頭香開辦,未成年戶頭有什麼限制?
7歲到20歲都能線上開戶!台新Richart搶頭香開辦,未成年戶頭有什麼限制?

年輕的讀者想要線上開戶學理財觀,不必等到18歲。金管會去年放寬條件,開放7歲到18歲未成年人,可以線上開數位帳戶,而台灣數位帳戶市占第一的台新Richart,搶下頭香於本周宣布開放服務辦理。

未成年開戶在功能上有哪些限制?銀行又瞄準哪些商機?《數位時代》帶你一次看懂。

未成年可線上開戶,限制有哪些?

「未成年客戶線上開戶」是金管會今年FinTech施政重點。台新銀行表示,為了配合主管機關政策,本周正式對「年輕人們」開放相關服務。

數位帳戶跟一般儲蓄帳戶功能上並沒有區別,只是沒有實體存摺、所有服務皆透過網路進行。

金管會銀行局指出,7歲以上未成年人開戶前,必須先申請身分證,無法用健保卡辦理;未成年民眾申請時,需同步上傳法定代理人的證件,若是雙親家庭,父母證件都須上傳,若是單親家庭,可只傳一位家長的證件。

未成年數位帳戶活存、定存都可以做,目前全台29家銀行的數位帳戶,以及開業在即的純網銀也都適用。

台新銀行表示,即日起,年滿7歲以上、未滿20歲,並領有國民身分證的未成年客戶,可以直接在手機或電腦上申辦Richart數位存款帳戶。

台新銀行數位金融處資深副總經理包國儀指出,未成年民眾線上填好資料後,經過家長(法定代理人)線上身分驗證,就能完成開戶,他點出:「即便是在外地求學的未成年子女,也能自行線上申請,再請家長協助完成驗證即可,申辦方式簡單便利,不受時間與空間限制。」

需要注意的是,因為尚未成年,相較於一般數位帳戶,有許多功能受限無法使用。

限制一: 須由法定代理人升級帳戶

以帳戶功能來說,數位帳戶受限法規,需要經過家長(法定代理人)驗證的一到程序「升級帳戶」,才能開通轉帳功能,以及提升轉帳額度,未成年客戶無法自行升級數位帳戶。

而驗證方法分為「快速驗證」、「完整升級」兩種。

快速驗證:

可以透過信用卡或是其他銀行帳戶驗證,升級後得以轉帳給他人,轉帳限額為 1 萬元/次、3 萬元/日、5 萬元/月。

完整升級:

需透過「自然人憑證 + 讀卡機」、「 台新銀行晶片金融卡」擇一方式驗證,升級帳戶後可轉帳給他人,轉帳限額為5萬元/次、10 萬元/日、20 萬元/月。

限制二:刷卡金額、其他服務受限

金融卡的刷卡額度,也有特別規範,台新表示,7~14歲客戶持Richart簽帳金融卡,每天最多只能刷5,000元;15歲以上客戶則跟一般客戶一樣,每天最多12萬元。

至於投資金融產品,則須具備國中學歷,可以在開戶時同時開立信託帳戶進行投資交易;貸款、保險則需要滿20歲才能使用

台新銀行
數位帳戶線上開辦、重視手機APP操作的特性,對於年輕用戶來說,吸引力高、進入門檻較低。
圖/ 台新銀行

搶攻未成年客戶,從小培養品牌忠誠度

根據金管會數據,截至今年第一季,全台數位帳戶市占最高為台新銀行的Richart,達198.8萬戶,接續是國泰世華的KOKO 58.4萬戶、王道銀行43.5萬戶、永豐銀行大戶37.2萬戶、第一銀行iLEO 20.5萬戶。

從數字看,台新拿下5成市占率,率先開辦未成年開戶,也在預料之內。

數位帳戶重視手機App操作的特性,對於年輕用戶來說吸引力高,進入門檻較低。台新Richart主打App操作直覺、消費明細記帳、視覺化消費圖表分析工具等功能,吸引不少年輕用戶。

對於開放未成年開戶的理由,台數位金融處資深副總經理包國儀不諱言說:「希望能幫助更多學生們提早開始透過Richart學習理財,打下理財好基礎。」

銀行數位帳戶的客群因為年齡層下降變得更廣,市場也變得更大;更重要的是,能提早培養客戶忠誠度,一但習慣台新的服務,這群用戶長大後,有更大的機會繼續跟台新往來,是所有開辦數位帳戶服務的銀行,都不願錯過的商機。

純網銀開業倒數,因應市場變革,台新銀行搶頭香服務未成年顧客,擴大部署金融科技,將成為未來10年市場不可或缺的競爭力。

延伸閱讀:獲利年年創新高,上海商銀如何靠「穩」字打趴一堆金控?

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #金融信託產業
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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