7歲到20歲都能線上開戶!台新Richart搶頭香開辦,未成年戶頭有什麼限制?
7歲到20歲都能線上開戶!台新Richart搶頭香開辦,未成年戶頭有什麼限制?

年輕的讀者想要線上開戶學理財觀,不必等到18歲。金管會去年放寬條件,開放7歲到18歲未成年人,可以線上開數位帳戶,而台灣數位帳戶市占第一的台新Richart,搶下頭香於本周宣布開放服務辦理。

未成年開戶在功能上有哪些限制?銀行又瞄準哪些商機?《數位時代》帶你一次看懂。

未成年可線上開戶,限制有哪些?

「未成年客戶線上開戶」是金管會今年FinTech施政重點。台新銀行表示,為了配合主管機關政策,本周正式對「年輕人們」開放相關服務。

數位帳戶跟一般儲蓄帳戶功能上並沒有區別,只是沒有實體存摺、所有服務皆透過網路進行。

金管會銀行局指出,7歲以上未成年人開戶前,必須先申請身分證,無法用健保卡辦理;未成年民眾申請時,需同步上傳法定代理人的證件,若是雙親家庭,父母證件都須上傳,若是單親家庭,可只傳一位家長的證件。

未成年數位帳戶活存、定存都可以做,目前全台29家銀行的數位帳戶,以及開業在即的純網銀也都適用。

台新銀行表示,即日起,年滿7歲以上、未滿20歲,並領有國民身分證的未成年客戶,可以直接在手機或電腦上申辦Richart數位存款帳戶。

台新銀行數位金融處資深副總經理包國儀指出,未成年民眾線上填好資料後,經過家長(法定代理人)線上身分驗證,就能完成開戶,他點出:「即便是在外地求學的未成年子女,也能自行線上申請,再請家長協助完成驗證即可,申辦方式簡單便利,不受時間與空間限制。」

需要注意的是,因為尚未成年,相較於一般數位帳戶,有許多功能受限無法使用。

限制一: 須由法定代理人升級帳戶

以帳戶功能來說,數位帳戶受限法規,需要經過家長(法定代理人)驗證的一到程序「升級帳戶」,才能開通轉帳功能,以及提升轉帳額度,未成年客戶無法自行升級數位帳戶。

而驗證方法分為「快速驗證」、「完整升級」兩種。

快速驗證:

可以透過信用卡或是其他銀行帳戶驗證,升級後得以轉帳給他人,轉帳限額為 1 萬元/次、3 萬元/日、5 萬元/月。

完整升級:

需透過「自然人憑證 + 讀卡機」、「 台新銀行晶片金融卡」擇一方式驗證,升級帳戶後可轉帳給他人,轉帳限額為5萬元/次、10 萬元/日、20 萬元/月。

限制二:刷卡金額、其他服務受限

金融卡的刷卡額度,也有特別規範,台新表示,7~14歲客戶持Richart簽帳金融卡,每天最多只能刷5,000元;15歲以上客戶則跟一般客戶一樣,每天最多12萬元。

至於投資金融產品,則須具備國中學歷,可以在開戶時同時開立信託帳戶進行投資交易;貸款、保險則需要滿20歲才能使用

台新銀行
數位帳戶線上開辦、重視手機APP操作的特性,對於年輕用戶來說,吸引力高、進入門檻較低。
圖/ 台新銀行

搶攻未成年客戶,從小培養品牌忠誠度

根據金管會數據,截至今年第一季,全台數位帳戶市占最高為台新銀行的Richart,達198.8萬戶,接續是國泰世華的KOKO 58.4萬戶、王道銀行43.5萬戶、永豐銀行大戶37.2萬戶、第一銀行iLEO 20.5萬戶。

從數字看,台新拿下5成市占率,率先開辦未成年開戶,也在預料之內。

數位帳戶重視手機App操作的特性,對於年輕用戶來說吸引力高,進入門檻較低。台新Richart主打App操作直覺、消費明細記帳、視覺化消費圖表分析工具等功能,吸引不少年輕用戶。

對於開放未成年開戶的理由,台數位金融處資深副總經理包國儀不諱言說:「希望能幫助更多學生們提早開始透過Richart學習理財,打下理財好基礎。」

銀行數位帳戶的客群因為年齡層下降變得更廣,市場也變得更大;更重要的是,能提早培養客戶忠誠度,一但習慣台新的服務,這群用戶長大後,有更大的機會繼續跟台新往來,是所有開辦數位帳戶服務的銀行,都不願錯過的商機。

純網銀開業倒數,因應市場變革,台新銀行搶頭香服務未成年顧客,擴大部署金融科技,將成為未來10年市場不可或缺的競爭力。

延伸閱讀:獲利年年創新高,上海商銀如何靠「穩」字打趴一堆金控?

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #金融信託產業
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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