7歲到20歲都能線上開戶!台新Richart搶頭香開辦,未成年戶頭有什麼限制?
7歲到20歲都能線上開戶!台新Richart搶頭香開辦,未成年戶頭有什麼限制?

年輕的讀者想要線上開戶學理財觀,不必等到18歲。金管會去年放寬條件,開放7歲到18歲未成年人,可以線上開數位帳戶,而台灣數位帳戶市占第一的台新Richart,搶下頭香於本周宣布開放服務辦理。

未成年開戶在功能上有哪些限制?銀行又瞄準哪些商機?《數位時代》帶你一次看懂。

未成年可線上開戶,限制有哪些?

「未成年客戶線上開戶」是金管會今年FinTech施政重點。台新銀行表示,為了配合主管機關政策,本周正式對「年輕人們」開放相關服務。

數位帳戶跟一般儲蓄帳戶功能上並沒有區別,只是沒有實體存摺、所有服務皆透過網路進行。

金管會銀行局指出,7歲以上未成年人開戶前,必須先申請身分證,無法用健保卡辦理;未成年民眾申請時,需同步上傳法定代理人的證件,若是雙親家庭,父母證件都須上傳,若是單親家庭,可只傳一位家長的證件。

未成年數位帳戶活存、定存都可以做,目前全台29家銀行的數位帳戶,以及開業在即的純網銀也都適用。

台新銀行表示,即日起,年滿7歲以上、未滿20歲,並領有國民身分證的未成年客戶,可以直接在手機或電腦上申辦Richart數位存款帳戶。

台新銀行數位金融處資深副總經理包國儀指出,未成年民眾線上填好資料後,經過家長(法定代理人)線上身分驗證,就能完成開戶,他點出:「即便是在外地求學的未成年子女,也能自行線上申請,再請家長協助完成驗證即可,申辦方式簡單便利,不受時間與空間限制。」

需要注意的是,因為尚未成年,相較於一般數位帳戶,有許多功能受限無法使用。

限制一: 須由法定代理人升級帳戶

以帳戶功能來說,數位帳戶受限法規,需要經過家長(法定代理人)驗證的一到程序「升級帳戶」,才能開通轉帳功能,以及提升轉帳額度,未成年客戶無法自行升級數位帳戶。

而驗證方法分為「快速驗證」、「完整升級」兩種。

快速驗證:

可以透過信用卡或是其他銀行帳戶驗證,升級後得以轉帳給他人,轉帳限額為 1 萬元/次、3 萬元/日、5 萬元/月。

完整升級:

需透過「自然人憑證 + 讀卡機」、「 台新銀行晶片金融卡」擇一方式驗證,升級帳戶後可轉帳給他人,轉帳限額為5萬元/次、10 萬元/日、20 萬元/月。

限制二:刷卡金額、其他服務受限

金融卡的刷卡額度,也有特別規範,台新表示,7~14歲客戶持Richart簽帳金融卡,每天最多只能刷5,000元;15歲以上客戶則跟一般客戶一樣,每天最多12萬元。

至於投資金融產品,則須具備國中學歷,可以在開戶時同時開立信託帳戶進行投資交易;貸款、保險則需要滿20歲才能使用

台新銀行
數位帳戶線上開辦、重視手機APP操作的特性,對於年輕用戶來說,吸引力高、進入門檻較低。
圖/ 台新銀行

搶攻未成年客戶,從小培養品牌忠誠度

根據金管會數據,截至今年第一季,全台數位帳戶市占最高為台新銀行的Richart,達198.8萬戶,接續是國泰世華的KOKO 58.4萬戶、王道銀行43.5萬戶、永豐銀行大戶37.2萬戶、第一銀行iLEO 20.5萬戶。

從數字看,台新拿下5成市占率,率先開辦未成年開戶,也在預料之內。

數位帳戶重視手機App操作的特性,對於年輕用戶來說吸引力高,進入門檻較低。台新Richart主打App操作直覺、消費明細記帳、視覺化消費圖表分析工具等功能,吸引不少年輕用戶。

對於開放未成年開戶的理由,台數位金融處資深副總經理包國儀不諱言說:「希望能幫助更多學生們提早開始透過Richart學習理財,打下理財好基礎。」

銀行數位帳戶的客群因為年齡層下降變得更廣,市場也變得更大;更重要的是,能提早培養客戶忠誠度,一但習慣台新的服務,這群用戶長大後,有更大的機會繼續跟台新往來,是所有開辦數位帳戶服務的銀行,都不願錯過的商機。

純網銀開業倒數,因應市場變革,台新銀行搶頭香服務未成年顧客,擴大部署金融科技,將成為未來10年市場不可或缺的競爭力。

延伸閱讀:獲利年年創新高,上海商銀如何靠「穩」字打趴一堆金控?

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #金融信託產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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